《AI面试》专题

3月30日投递简历无笔试 一面业务面（30min-40min）-4月14日 1.自我介绍，不要介绍简历上已经有的 2.为什么做产品 3.为产品做了哪些准备 4.怎么理解产品 5.挖项目，你的产品反编译之后你们的竞争力在哪？为什么企业找你们公司做这个产品？ 6.介绍一个比较好的产品 7.知道挖掘机吗？怎么优化？怎么用你的专业知识来优化 8.知道机器人吗？ 9.未来的职业方向规划 10.手写一个冒泡排

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

Q:自我介绍 Q:你的哪一个工作更偏向于PJM？ Q：你觉得PDM和PJM的区别 Q：你学过一些流程的东西吧？是什么？ Q：分享之前拉通项目小组的一个案例 Q：此前工作中你遇到最大的挑战是？ Q：你觉得项目经理应该强势吗？ Q：做计划应该有哪些东西？ Q：说一下对agile的理解 Q：你觉得PJM必须具备哪些素质？ Q：你觉得一个PJM的风格应该是什么的？要强势吗？ Q：你呢，你的风格是什么？ Q

1.问实习 2.项目 深度学习框架里面怎么做内存复用，提高内存的复用率 3.算法题 （1）最基础的二分查找 递增数组找具体数字的索引 （2）在（1）的基础上改成输入带重复数字的递增数组 （3）在（1）的基础上改成循环数组 4.基础语言 （1）编译器如何去实现对C++模板的编译 （2）模板函数可以偏特化吗 （3）类的成员函数可以偏特化吗

上周，领导给了我一份简历。 领导：熊猫，这里是一个来自xxxx大学的同学，你看看有没有空去面试一下 我：OK，我看一下 (我看了后发现，这同学的简历写的还不错，重点突出，层次分明，虽然一开始是做算法的，但是后面也有几段AI-HPC、AI推理优化的经历，工作内容对于校招生来说还可以，且写的东西都在我的知识范围内，我有信心可以“焦作人”，于是答应了去聊一聊） ---------------------

搭建AI机器人，AI反外挂的平台，部门用的是Java。 一面 7.14（45min） 自我介绍 实习项目 Kafka集群架构是怎么保证高可用的 粘包拆包 Netty怎么解决的粘包拆包（编解码器） 注册是怎么实现的 Redis lua脚本实现库存预验，讲一下逻辑 这个功能完全可以用代码实现，你为什么采用这个方式实现？目的？ Spring和SpringBoot区别 IOC AOP Spring Bea

主要内容：前提条件,面向读者,问题反馈在本教程中，讨论了各种流行的主题，如人工智能的历史，人工智能的应用，深度学习，机器学习，自然语言处理，强化学习，Q学习，智能代理，各种搜索算法等。人工智能教程提供了人工智能的介绍，可以帮助您理解人工智能背后的概念。 我们的AI教程是为初级和中级水平的读者而准备的，可以从基本概念到高级概念的完整人工智能教程。 前提条件 在学习人工智能之前，您需要具备以下基本知识，以便可以轻松地理解这些概念。 熟悉任

背景 随着数字化时代的到来，外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言，配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员（骑手）最终完成的，因此，想要真正提升配送效率，不但要在智能调度系统（订单指派、路径规划、ETA）上下功夫，还要不断提升配送员的“附加”能力，让他们越送越“熟”，越送越“顺”，越送越“快”。以此为出发点，美团点评研发团队设计了骑手智能助手，全面提升骑手的各方面能力。 在

10.18 线上面试 三四个大哥大姐 聊天7分钟 10.21 在线测评 客观题(九个方向 选的ai)，党性测试题，在线编程题(入门编程难度) 10.28 集团统一笔试 11.10 终面(杭研总部线下 早上八点半签到😭 等到九点半开面) 自我介绍 三个面试官 聊天二十分钟 1. 本人成果其实没什么突出 但成果也没有问到 技术方面主要问我对ai的理解 对移动集团的看法 我就扯了下集团如何运用ai 2

男面试官（年轻，人很好，知识面很广，说话也很和气） 1.首先自我介绍 2.比较详细的个人信息： 在学校哪个实验室？是否保研，本科成绩，研究生成绩。 3.主要的研究方向，包括未来心仪的方向。（简历中既有在公司比较偏工程的内容。也有在学校里做的关于算法创新的内容。） 4.项目里主要担任什么角色，做了什么工作。训练集有多大，model的效果怎么，跟别的算法比较涨了多少点。 5.对图像分割领域的进展了解得

base上海 终端 2022.8.17 一面 60min 1.coding：（没有自我介绍hh一上来就手撕）不用第三方库实现字符串转32位整数 2.八股（算法）：大根堆调整过程 3.八股（c++）：volatile 4.八股（c++）：宏的作用 5.八股（数据库）：ACID 6.八股（算法）：贪心和dp区别 7.简历：实习细节 8.场景题：如何对用户反馈出问题系统的bug快速定位 7.反问 202

线上面试，已经光速入池，在我看来面试难度远远小于和2012媒体院hr斗智斗勇的难度。感谢hr和广大牛友给我的帮助，具体可以看我的动态 一面 45min 1、上来直接手撕，有n根长短不一的木头，需要分成k段，求分成k段后的最长长度 这题目上来先把我搞懵了，不过还是想到了从长度2到最长木头检索的思路，经过面试官指点，这个属于顺序排列，可以用二分，在本地刚刚找的一个编译器上勉强算是做出来了 2、看论文，

30min 自我介绍，问了家是哪的，有无男朋友，意向城市，是否接受城市调剂 本科成绩，现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目，问了项目细节，讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目，问了细节和难点 问对深度学习有什么了解，回答的比较泛，以为会深入问之后我再具体细说，但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系，但关系不大，做语音哪个方向都可，大概是接受岗位调剂的意思 反问，上

二面 1. 自我介绍 2. 推理框架的设计，计算图，运行图，内存管理 3. 动态图，静态图，动态shape 4. 图优化 5. warp之间通信 6. cuda reduce 7. cuda softmax，warp处理与block处理的区别 8. block，grid的设置，调度，为什么会影响算子速度 9. CUDA的计算模型 10.flash attention v1 v2 面试时间：45分钟

● 自我介绍 ● 最困难的项目经历 ● React 的 useEffect ，对应于 class 的哪些 生命周期 ● 写一个 useDepEffect ❌ const useDepEffect = (callback, dependencies) => { const pre = useRef(); if (!isEqual(prev.current, dependencies)) { prev