《AI面试》专题

个人介绍 拷打项目 多线程实现的几种方式 SpringIOC SpringAOP 索引创建流程，如何选择创建索引 联合索引，索引失效场景 （a,b,c）这组联合索引如果用到a,c，索引会失效呢 Mysql慢查询优化 隔离级别 MVCC如是实现可重复读这个隔离级别 缓存击穿、穿透、雪崩 双亲委派机制 如何打破双亲委派机制（这个没有了解过） 手撕LRU

20分钟 就介绍完项目就结束了 介绍了一下项目： 1.协程和epoll 2.内存池 3.分布式快照 4.raft 面试官已经不耐烦了，后面问才知道主要是搞java和php的 一开始的时候面试官还问我想找什么样的工作 我还说了c++ go rust都行，结果没一个踩到点的 最搞笑的一集

平安的面试比较奇怪，一面是总监面，二面是mentor面，然后没有HR面，后面就是平安的测评 平安科技一面-总监面 1、深挖了简历，问了之前做的知识图谱的项目 2、你是怎么做竞品调研的，最后竞品调研的结论是什么 3、你们做的这个产品最后呈现的形式是怎么样的 4、对比市面上的其他竞品，你们有什么优势 5、你认为产品经理最重要的能力是什么 6、你是如何去洞察需求并将需求抽象为具体的设计 平安科技二面-业

一面 自我介绍 项目介绍 大概讲了一下项目里多线程并行加速得方法，面试官感觉不是很懂没有多问 然后又介绍自己写的推理框架，面试官也不是很懂，没怎么聊 手撕代码：最长上升自序列 一共面了20分钟不到 二面 自我介绍，简单介绍了三个项目 先详细介绍了第一个项目，说了一下算法得流程和自己优化推理加速得部分 问了一下里面多线程得同步，用的时c++里面的什么数据结构 里面模型加速都用了哪些方法 介绍了一下自

5.14 45min 1.自我介绍 2.第一段实习主要做了什么？核心目标是什么？为什么要做这件事？结果是怎么样的？ 3.第一个工作的目标只是数量上的指标提升吗？ 4.开发者为什么愿意和你们合作 5.商业模式？ 6.开发者不配合怎么办 7.项目后续的使用情况有关注吗 8.评估AI工具从哪几个维度 9.接着介绍第二个工作吧 10.优化工作是否符合用户真正想要的，如何判断？以及后续如何持续优化 11.对

联影是医学影像的国内龙头，还是不错滴，据说公司有点加班文化。 一、联影医疗-产品经理一面 1.中文自我介绍 2.你之前在市场部实习的时候，竞品分析主要做了哪些工作？有什么心得体会？ 3.你对联影医疗有什么了解？你知道我们有哪些产品吗？你对影像学的知识了解多少？ 4.你对产品经理的认知 由于面试没有准备，直接挂了。 两周后被联影智能捞起来了，咱就是非常感恩 二、联影智能 1、产品经理一面 主要针对简

狂背AI大模型八股文，重点背大厂的面试题！只要做好这点一周轻轻松松拿到offer！#面试##鹅厂##大模型#

AI面 6问答（看题目思考1Min+2Min回答时间）+1朗读（1min)+1自拍 1、你过去最有成就感的一件事（考研成功） 2、类似于盲人摸象 只了解片面就下结论的经历 反思自己（我说我以前以貌取人一个同学 我错了） 3、你同事犯了一个错误给公司带来巨大损失，只有你发现了你怎么办?(跟同事沟通，告领导） 剩下的忘了 每个问题都没有回答满，回答一分半左右 面试 中午组第三个  确实很困 面试官看起

深圳线下 （一面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、python的slice机制，python内存管理知道吗 4、纸上写题：给n个站点，然后输入n行，第i行输入第i站到i+1，i+2，n站的花费。求第一站到n站的最小花费 5、vit介绍，attention介绍，rnn，lstm，mlp，transformer特点 6、反问 （二面） 1、上来就写题：实现employee类，实现addemployee

#产品2023笔面经# 34分钟。全程感觉很好，面试官面试前就告诉我了具体的业务，让我可以自己准备了解下。面试问题就是深挖简历，最后聊了聊数字人的认识。 面试的流程很清晰：简历中实习和工作经历，由工作经历总结自己的优劣势，对于机器人和数字人业务的了解，面试官介绍具体工作和业务 机器人和数字人两个小组各派一个面试官一块面试，这两个小组在一个大部门下，日常合作也比较密切，最后具体的方向由部门根据我的特

#产品2023笔面经# 1. 自我介绍 2. 满意度调研的问卷是你这边去主导设计的吗？ 3. 如果是你主导的话，你去设计这个调研的整个设计思路，还有调研的目的是怎么去锚定的。 4. 你的最后的产品效果的提升，是你们整个部门的OKR吗？还是你的mentor的相关的 OKR呢？还是你个人的？ 5. 总结下自己在工作中的优势有哪些？劣势有哪些？当然这个劣势是除了经验以外的一些劣势。

一面40min，base西安 面试官人挺好的，体验也很好，但我太菜了，尤其是数学，凉凉 概率论和代数相关的（最开始忘录了，大概是这类题） 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数？ 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上？ （这里我回答是分类问题预测标签是离散的，使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后，使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗？） 计算协方

面试官迟到3分钟。 准点时hr先叫我自我介绍，所以实际上面试官没听到我的自我介绍。 自我介绍完面试官进来会议室直接开始问问题。 1、做的大模型的项目有没有做模型优化？ 2、优化模型的项目，科研做的项目？ 3、会什么编程语言？ 4、cpp里面什么时候可以用多态？ 5、bert和gpt的区别？ 反问： 1、后续面试流程，下一次hr面 2、公司业务，自然语言处理做问答系统，交易吧啦吧啦的一些文本处理 —

今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟，感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍，项目介绍 2.文本阅读理解中，如果原文有相关的语义描述，但需要抽取的实体本身不在原文中，需要怎么做？ 3.介绍一下t5，和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法（simCSE，不久前的顶会） 5.除了bert以外，还有哪些预训练词嵌入？ 麻了，nlp卷成这样了吗

百度公司面试用的是公司自己的APP如流，收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦！ 面试前搜索了关于百度AI技术生态部，找到了部门经理在峰会上的演讲，了解了这是一个toB的部门，着重调整了一下自我介绍，复习了自己两段和企业相关的项目经历，自己在里面做了哪些工作，最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面，自我推断对面是业务主管，他先简单介绍了一下流程，第一部分自