《AI面试》专题

联想 项目管理-技术方向 24届 一面面经 上海 整个过程21分钟。首先做了自我介绍，面试官看起来很专业，能够快速地理解我说的内容和概括我反问的问题。也是这个岗位的直线上级。下面是问题： 学完PMP有什么感受？结合项目管理的知识体系觉得之前的学生会工作中哪些部分是需要提升和改善的？ 比赛类的项目中用了什么工具去做进度/时间管理？ 在项目中碰到资源短缺的情况怎么处理？ 在竞赛中遇到的最大挑战是什么？

男面试官，挺困倦的，基本没问项目，全是八股 -自我介绍 -在项目中遇到什么印象深刻的困难，怎么解决的 -技术栈是什么（说python和java，开始问java） -一栋楼四部电梯，有18层，怎么做测试工作？ -Java有哪些集合类，各自有什么特点 -Java里如何实现多线程 -索引有什么劣势 -MySQL常见索引 -什么情况下索引失效；如何判断是否使用了索引 -MySQL有哪些锁 -某某锁是做什么

学大家写面经攒心得 今年下午二点开始，一二三面连续面完，现在状态还是面试中 一面(项目+八股+两道手撕)50min 项目问的不是很细，要求自己介绍一个项目，然后从项目中延生到知识点。 八股文主要有：闭包，数组遍历，数组和对象区别，http状态码，ajax 最后手撕：一个css实现三角形，一个驼峰转换，很简单 面完之后直接通知等二面 二面(项目+八股+手撕)40min 项目挑着问了几个，然后就是有关

小红书实习面经ios （面了有一段时间了 根据回忆写下 一面： 面试官人很好 就说放轻松随便聊一聊 tableview collectionview是怎么使用的 流程 button点击后会发生什么 tcp和udp 你觉得oc和c++有什么区别 oc内存管理 arc用什么实现的？ 讲下几个关键字 assign能修饰对象吗 内存分区 静态变量存储在哪 代码题 青蛙跳台阶 聊了一下项目 工作经历 然后还

没咋准备，随缘面试，毕竟🐭🐭从不敢奢望自己能过😭 一面： 联想面试官开始直接说英文要求英文自我介绍，因为没准备和面试官说用中文，面试官说我们这个部门会和很多国际的部门交流，对英文有一些要求，我说我读写听都还可以，说比较差，他同意我用中文。 1.问实习 2.问对测试的理解 3.问ai对测试的赋能 4.如果和同事在问题讨论上有争执怎么处理 5.网页登录错误，问你如何找bug，如何定位问题 6.一

旷视科技 二面面经 金融风控算法研究员 挖简历 这个面试官水平很高 算法领域很全面 很有思考 算法题 说思路 加 写代码 要求最好用python写 第一题 搜索二维矩阵 中等 两种方法 二分 Z字形 第二题 直线上最多的点数 困难 枚举 哈希表 第三题 凸包问题 说思路 思路混乱 不太会 面试官说画图 画图有用 面试官热爱算法 水平很高

猿辅导 大数据算法岗位 一面面经 重点问简历 问了一下transformer 位置编码 具体问题忘了 算法题 第一题 大数减法 第二题 二叉树 中序 后序 找前序 哈希表 O(n) 岗位做的工作很多 技术比较前沿

自我介绍 问项目，比赛，问测试八股 面试官很好👍

面试官人很好特别好那种，一直笑着，而且句句有回应你回答啥都会嗯嗯，在回答的时候也会一直点头和写一些笔记 基本上没问什么八股，全是抠项目里面的东西问，因为没有实习所以问了很多项目的问题，说实话项目的东西我都忘的差不多了 问的几个测试有关的是 了解测试的流程吗 黑盒白盒测试用在测试的什么阶段 黑盒测试的方法 你自己的项目中用过哪些测试方 （简历太拉了没指望进二面） #海康威视#

蔚来java后端开发日常一面 二面hr已oc

#软件开发2024笔面经# 3.25一面（一个小时） 1、面试官先做了自我介绍，好感度upup 2、实习中的移动端测试怎么做的（这里答得太多了，反而答不到重点，面试官建议我从原生页面、h5页面、权限验证方面回答） 3、redis的基本操作命令（set、get、ttl这种） 4、主要的编程语言 5、会Spring框架吗（我从IOC、AOP方面回答了） 6、面试官接着问@Compoent、@Contr

阿里云暑期实习 机器学习算法岗面经 自我介绍 介绍项目 项目最大的创新点是什么 项目中最大的难点是什么 attention结构中为什么要除以根号下纬度 当前的大语言模型大都是decoderonly的架构，你觉得是为什么呢? 项目的可行性? 你觉得除了你的研究方向外在机器学习领域有其他擅长的方向吗? 我说了攻防所以问了下如果你是攻击者会怎么做? 最后是反问环节。我问了一下业务和技术栈要求 面试官非常

1. 做题，用梯度下降求解根号二的值 2. transformer 1. 结构介绍 2. attention介绍 3. 有没有了解过其他的attention结构 3. 分类算法用什么损失函数 4. 交叉熵的原理 5. kl散度与交叉熵区别 6. 为什么二元分类不用mse #滴滴面试# #算法#

#vivo推荐算法实习一面# 1.自我介绍 2.问项目 a.介绍项目创新点 b.问attention的实现方式 c.GCN的原理 d.多任务分类和回归任务最终的loss是怎么设计的 3.问简历上竞赛相关的细节 4.手撕代码（硬币问题，没完全做出来） 👥面试题目

WXG 二面挂了，两面面评都很差，找人捞都捞不动了🥲。 上周后面面了几家， 整体都很随意， 就没有总结。 美团和百川智能的大模型二面，整体都是问了一下项目，题都没做。 百川因为是做数据对大模型效果的研究，会问一些相关的场景题 1. 让我设计一个实验，来研究数据的作用。 2. 有没有看过一些大模型数据相关的论文？讲一讲 智谱一面就随便聊项目，也没做题，30 分钟。 但是入职很急，今天 HR 面拒了