科大讯飞ai算法岗提前批（cv方向）一面
男面试官（年轻，人很好，知识面很广，说话也很和气）
1.首先自我介绍
2.比较详细的个人信息：
在学校哪个实验室？是否保研，本科成绩，研究生成绩。
3.主要的研究方向，包括未来心仪的方向。（简历中既有在公司比较偏工程的内容。也有在学校里做的关于算法创新的内容。）
4.项目里主要担任什么角色，做了什么工作。训练集有多大，model的效果怎么，跟别的算法比较涨了多少点。
5.对图像分割领域的进展了解得怎么样，基础知识，CNN中的SE block原理以及作用。对attention的了解，对vit与swintransformer的了解，以及swintransformer做出了哪些改进。
6.实习工作中的内容：说一下实习的工作（主要内容），模型量化机制，QAT与PTQ用的是那一种。推理过程中使用的算子是怎么写的。指令集的内容a**512与a**2的指令集有什么不同。
7.了解c++11吗？多线程编程，智能指针了解吗？share_pointer,weak_pointer等
8.项目中遇到的最难的事情，以及是如何如何解决的。loss设计上有没有自己的改进。
9.算法题：无向连通图的深度遍历，匹配最长公共字符串（str-A与str-B的最长公共字符串）。
10.说一些opencv的传统算法，各种算子（sobel，schar）。
面试官反馈：学术上多读领域的最新论文（发完论文后没有再看过）。工程能力欠缺，在公司实习应该多敲代码。关于科大讯飞自己部门的介绍。
自我评价：对于简历上内容要有十足的把握，面试会根据简历提出自己的问题，不要假大空，问深一点就不知道了。自我感觉应该是g了，不过面试官真的很好，知识面很广，提的建议也很有价值，这次面试能学到很多东西。
#我的秋招日记#
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