《光锥云》专题

(也是看牛客上没有面经，所以就记录一下吧~) 北京洛凯云享 - 安卓开发工程师 - base北京(8.29一面，8.30二面) 自我介绍 问了下主要技术栈 数组和链表区别，适用场景 哈希表的结构，哈希冲突如何解决 线程安全的问题 了解哪些锁 设计模式了解过吗 OSI七层模型和TCP五层及每一层的作用 常见应用层协议 http和https的区别 手撕一个题(升序重复数组中指定元素最大下标) 反问 主

一面（60min） 常规问题 自我介绍：先介绍现读学校和专业，曾读的学校和专业。最后说选择客户端开发的原因。这样讲完大概就是一分钟左右的自我介绍了。 我的项目介绍：因为曾经做的项目用的技术栈在现在看来不是很难，所以盘点时候要讲究温故而知新。先将当时做的时候的学习路线和遇到的难点说出来。然后再从现在的角度说明当时技术栈不是很难的原因，以及如果可以再来一次的话，可以优化哪些部分的内容，体现出自己的学习

    1.自我介绍     2.为什么要来福州     3.为什么做安卓     4.课程结束了吗，毕设答辩时间安排     5.安卓的生命周期（按顺序）     6.接口和类之间的关系     7.面向对象的三大特性     8.说一下做过的封装类     9.Git的使用     10.说一下项目中你的前端界面中的理解     11.返回的状态码知道那些     12.安卓的图片加载怎么实现

一面 JVM对于Java的作用 JVM内存模型 JVM垃圾回收 class加载，双亲委派机制 线程安全是什么，怎么实现线程安全 原子类 线程池原理 HashMap原理 LinkedHashMap原理，LRUCache原理 https原理 Activity生命周期 横竖屏切换会导致什么问题 onSaveStateInstance什么时候会走 onSaveStateInstance 保存的数据怎么恢复

秋招进行到现在这个阶段，我把重点放到了车机系统和区块链上，觉得未来这两块应该发展会相对好一点，因此欧科云链的面试一直有在好好准备，不过听说总共有3轮技术面+1轮HR面，有点吓人，我才推进了两面，希望后面一切顺利。 一面 项目提问（这里就不说了，大家看自己项目就好，项目尽量不要写得模棱两可） Java基本的数据类型有哪些？ 注解的类型有哪些？ sychronized和lock的区别 Java创建线程

服务器由原来的物理主机换成了虚拟机。 服务器如果放在机房里面自己维护，是有一定的概率出现硬盘损坏的情况，或者其他硬件原因导致的服务器宕机或者断电。这个时候如果有主备服务器自动切换，是可以降低影响。 服务器上云之后，云服务商会保证虚拟机的高可用，即时底层的硬件服务器出问题，虚拟机也能通过热迁移到其他可用的物理机上，据说中断只有ms级别，可以说影响其实相当小。 是不是可以说，服务器上云后，服务器主备的

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了解如何开始使用 XD 中的云文档。 什么是云文档？ 云文档是 XD 的新型云原生文档类型，为用户提供快速便捷的方法来管理、共享文档并确保文档为最新。 您可以将 XD 设计另存为云文档，以确保它们始终为最新并可供您在离线时访问。然后，您可以与其他 Creative Cloud 用户共享这些内容并邀请他们开展协作。您重新上线后，您的作品将自动保存到云端。有关详细信息，请参阅管理和使用云文档。 它有什

了解如何使用 XD 中的云文档。 开始使用云文档主页屏幕 利用 Adobe XD 中的主页屏幕，可以快速访问云文档。您可从“最近打开的文件”或“云文档”部分查看云文档。 您还可以使用 Cmd + O (MAC) 和 Ctrl+O (Windows) 从“云文档组织器”访问文档。 “已与您共享”列出了他人已从 XD 与您共享的云文档。离线时无法使用此列表，但可以从“最近打开的文件”部分中获取与您共享

通过提供公共或私有 Web 链接来与利益相关者共享您的原型、设计规范和云文档。 您如何共享原型和设计规范？ 使用 XD，您可以通过以下方式共享您的原型和设计规范： 共享原型以供审阅：为利益相关者提供公共或私有 Web 链接，以供其查看或评论您的原型。您还可以将原型嵌入到任何支持 iFrame 的网站中。如需更多信息，请参阅共享原型。 与开发人员共享设计规范：开发人员可以检查设计的尺寸、颜色和字符样

介绍 Ansible 包含一些与 Rackspace Cloud 交互的核心模块. 本节的目的是说明在 Rackspace Cloud 的环境下如何使用 Ansible 模块(和使用 inventory scripts). 使用其他模块的先决条件是最少的. 除 Ansible 之外, 所有的模块依赖 pyrax 1.5 或更高版本. 你需要将这个 Python 模块安装在执行主机上. pyrax

云原生是一种应用开发风格，鼓励在持续交付和价值驱动开发领域轻松采用最佳实践。相关的学科是建立12-factor Apps，其中开发实践与交付和运营目标相一致，例如通过使用声明式编程和管理和监控。Spring Cloud以多种具体方式促进这些开发风格，起点是一组功能，分布式系统中的所有组件都需要或需要时轻松访问。 许多这些功能都由Spring Boot覆盖，我们在Spring Cloud中建立。更多

支持向量机回归分析: Property value prediction 此档案使用scikit-learn 机器学习套件里的SVR演算法，来达成波士顿房地产价钱预测 (一)引入函式库及内建波士顿房地产资料库 引入之函式库如下 sklearn.datasets: 用来汇入内建之波士顿房地产资料库 sklearn.SVR: 支持向量机回归分析之演算法 matplotlib.pyplot: 用来绘制影

线性回归分析: Property value prediction 此档案使用scikit-learn 机器学习套件里的linear regression演算法，来达成波士顿房地产价钱预测 资料集：波士顿房产 特征：房地产客观数据，如年份、平面大小 预测目标：房地产价格 机器学习方法：线性迴归 探讨重点：10 等分的交叉验証(10-fold Cross-Validation)来实际测试资料以及预测

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