1. 你觉得数据分析师应该具有哪些能力? * 首先是硬实力,SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会 * 其次是软实力,当我们通过数据分析获得到洞见后,需要向别人展示,说服别人接受我们的建议 2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点?聊聊你在案例大赛的经历就可以。 * 使用频次最高的是柱状图和折线图,可以表现事物随时间的波动趋势 * 其次是散点图,可以用两个维度给事物排名
字节数据分析实习面试(抖音电商) 一面: 表user_log,有user_id, time,求每天用户新增数,次日留存率、30日留存率 ABTest的流程,P值,做留存率的ABTest,选择什么检验,卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师(短视频用户增长部门) 一面: 两个SQL题目,都还比较简单,主要涉及到group by和日期函数的处理,还有
自我介绍环节 一般在2-3分钟左右,建议一定要提前写好,并且熟读,面试时才能说得流畅,有逻辑。 HR面环节 1.为什么选择我们公司? 2.你觉得你沟通能力怎么样,举个例子呢? 3.学习成绩,这个是一定会问到的。 4.职业发展规划 5.问你如何克服困难,你印象最深的一件事是什么?等等 专业面环节 专业问题针对性就比较强,比如合成和分析岗位,会对实验操作技能有一定的要求。但如果你所做课题面试岗
分享一下去年成功面试进快手的面试经验,希望对大家有帮助 1)自我介绍 2)深挖过往实习经历: 1.数据异动问题:假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多,怎么分析呢? 2.评估方式问题:大型活动无法上ab实验,那么如何评估活动的效果呢? 3.指标选择问题:如何构建关键的指标链路,如何展示? 3)统计知识考察: 1.如何通俗地解释p值的意义? 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗? 4)偏智
本文向大家介绍Python常用数据分析模块原理解析,包括了Python常用数据分析模块原理解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 python是一门优秀的编程语言,而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析,主要包括numpy,scipy,pandas,matplotlib,scikit-learn等等
本文向大家介绍nodejs的HTML分析利器node-jquery用法浅析,包括了nodejs的HTML分析利器node-jquery用法浅析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例分析了nodejs的HTML分析利器node-jquery用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 首先描述产生这篇随笔的场景:我需要获取项目在jenkins构建的最新Javascript Coverage显示
我想用Spring保护我的HATEOAS REST API构建。所有请求都需要授权,将请求发布到“/rooms”需要管理员角色。我的WebSecurityConfigureAdapter实现代码现在看起来像这样: 现在,如果我把“anyRequest().authenticated()”行放在“antMatchers…”之前,所有资源都只需要身份验证行,但所需的“管理员”角色不起作用或无法应用,反
问题内容: 这很简单,我要做的就是为游戏保存高分(整数)。我假设最简单的方法是将其存储在文本文件中,但是我真的不知道如何进行此操作。 问题答案: 如果您只需要存储一个整数,则SharedPreferences最适合您使用: 获得首选项: 当然,用高分值的键和您的偏好的键替换(这些可以是任意的。将它们设置为可识别且独特的东西是很好的)。
如果可能的话,我如何用更少的代码将下面所示代码的结尾部分移到另一行或修改文本,以实现所需的结果。我键入了以下代码: 我试图实现的是显示以下数据:-仅显示,仅显示Dakota Spitfire和Hurricane或Dakota和Spitfire或Dakota和两个Spitfire,如果它们显示在数据表明细表中,则完整代码如下。需要编辑的是从Southport=开始的行: 当我运行代码时,我得到以下回
timeline: 8.1 投递&游戏测评 -> 8.5 一面 -> 8.11 二面 -> 8.12 感谢信 0805 一面 30min 【项目】 项目介绍*2 针对项目分别问了两个问题 指标看板用什么搭建的 【SQL】 窗口函数的使用场景 【反问】 评价以及建议 新人培训体系 0811 二面 2h10min Round one - Projects (2v1) 自我介绍 【项目】 两个面试官分别
首先面试官会介绍部门的业务及分工情况,蔚来自动驾驶运营部门2019年成立,业务分为4部分:用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟,面经如下: 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子,追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升,如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导,或者不喜欢
8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术,剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型(偏技术还是业务) 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知,约了29号上午二面 直接介绍项目,介绍过程中面试官没有打断,介绍完
自我介绍 问了实习的一些内容,用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题,最喜欢的app是什么?如何构建这个app的指标体系?核心指标下降怎么分析? 大概半小时左右,感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面 第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#
北森的题库,专业部分考了机器学习算法,数据分析算法,时间序列,SQL选择题 后面还有四个大题,分别是: 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表,给出解决方案 没有编程题,谢天谢地 还有十几道金融题,反正我是不会。。。。