首先面试官会介绍部门的业务及分工情况,蔚来自动驾驶运营部门2019年成立,业务分为4部分:用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟,面经如下: 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子,追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升,如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导,或者不喜欢
8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术,剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型(偏技术还是业务) 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知,约了29号上午二面 直接介绍项目,介绍过程中面试官没有打断,介绍完
自我介绍 问了实习的一些内容,用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题,最喜欢的app是什么?如何构建这个app的指标体系?核心指标下降怎么分析? 大概半小时左右,感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面 第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#
北森的题库,专业部分考了机器学习算法,数据分析算法,时间序列,SQL选择题 后面还有四个大题,分别是: 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表,给出解决方案 没有编程题,谢天谢地 还有十几道金融题,反正我是不会。。。。
timeline:8.30投递——9.13一面 面试时长:45min 面试形式:远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题,计算过去一周每小时的订单总量,如果是15min怎么办,如果是5min怎么办 Python题,两表左右拼接和上下拼接 业务场景题,分析订单量下降的原因,不断限制范围问新的拆解指标 统计题,抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习,讲
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
timeline:7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长:30min 面试形式:远程视频 P1:在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2:简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3:反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面,面试官不开摄像头,面试时长30min不到,简历问一
1.25个选择题,机器学习,python,sql,统计学,数据结构均有考察 构造类的函数,希尔排序,告诉叶子节点求总结点,已知中序遍历后续遍历求结构,python更新表结构语法,机器学习深度学习基础,混淆矩阵。 2.三道sql (1).求连续登录天数,筛出连续登录天数大于2的用户,用例均通过 (2).一张成绩表,一张补考表,补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录,有字段记录考试次序,求经过补考后
timeline:8.8一面——8.11二面 面试形式:远程视频 面试时长:30min 自我介绍 聊聊学业:最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习:第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来:职业规划、行业选择 反问 就硬聊,全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多,希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#
整体感觉面试难度和阿里系公司相当,属于中等难度,我个人给它打了三颗星。 面试过程: 自我介绍:首先,面试官让我做了一个简短的自我介绍,主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束:接着,面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点:然后,他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判:面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略:在大促期间,如何进行商品推荐也是一个重
问题内容: 我对这种异常的了解仅来自Spring的文档以及一些论坛的帖子,其中饱受摧残的开发人员粘贴了巨大的堆栈跟踪信息,但没有回复。 从Spring的文档中: 尝试提交事务导致意外回滚时抛出 我想一劳永逸 究竟是什么原因造成的? 回滚发生在哪里?在App Server代码中还是在数据库中? 是由于特定的基础异常(例如来自java.sql。*的异常)引起的吗? 它与hibernate有关吗?它与S
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