"Do not store up for yourselves treasures on earth, where moth and rust consume and where thieves break in and steal; but store up for yourselves treasures in heaven, where neither moth and rust consu
在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),他是一种处理文档的主题模型。我们本文只讨论线性判别分析,因此后面所有的LDA均指线性判别分析。 1. LDA的思想 LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不
使用指南 - 分析云 分析云是什么 百度统计分析云是一款智能、敏捷的用户增长分析产品,以强大的数据采集和数据分析等能力,帮助企业实现数据资产沉淀,驱动企业业务全方位成长。 分析云能做什么 分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 分析云常见问题 如有分析云相关疑问,请发送邮件至ext_analytics@baidu.com,附上你的联系方式,我们会尽快联系您。
使用指南 - 分析云 - 分析云常见问题 Q: 分析云版本中的事件数据量是什么? A: 事件数据量是指该站点每天记录的事件日志的总量,每次分析请求的数据量如超出该上限会进行抽样。 Q: 全埋点数据可支持事件回溯1个月是什么意思? A: 全埋点功能会自动记录访客的元素点击事件,圈选事件后,可基于全埋点数据进行一个月的回溯,防止错埋、漏埋等情况。 Q: 购买分析云后,基础统计具体哪些资源提升了? A:
使用指南 - 分析云 - 分析云能做什么 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃
使用指南 - 数据报告 - 主页&网站概况 - 分析云平台简介 百度统计分析云提供从数据采集层、数据接入层到策略模型层、应用层的一整套分析解决方案。在数据采集层,百度统计采用全埋点技术方案,并针对网站、APP、小程序等多用户终端均有适配的采集方案,满足企业对全域用户数据的需求;数据接入层融合百度用户大数据及企业自身业务数据,实现全链路数据打通,加深企业对用户的理解;策略模型层引入百度领先的数据处理
创建 NSIS 脚本的习惯:创建一个 include 目录,用来保存安装用的文件, .nsi 文件放在 include 的上级目录,再在 include 目录里创建一个 resource,用来保存一些资源文件比如图标、界面位图、自己修改的 UI 等等。 然后分析一下官方的安装程序,先清空临时文件夹,这是为了为了找东西方便,然后启动安装程序,再到临时目录里找一个 nxxx.tmp 这样的目录,里面有
1. 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃程度、流失情况。针对不同用户
百度统计分析云是一款稳定、专业、安全的数据分析产品,提供数据看板、行为分析、用户管理、商业转化等多个板块的高阶分析能力,帮助提升客户各职能角色工作效能,以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。 本使用手册涵盖分析云接入、功能使用等相关方面的内容,帮助您系统了解分析云。 第一章 新手入门 介绍了分析云产品基础概念与应用价值,以及如何快速开始使用分析云 第二章 功能介绍 详述分析云的主要功能模块 数
部分参考了《Think Python 2e 中译本 第二十一章:算法分析》 算法分析 (Analysis of algorithms) 是计算机科学的一个分支, 着重研究算法的性能, 特别是它们的运行时间和资源开销。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_ofalgorithms 。 算法分析的实际目的是预测不同算法的性能,用于指导设计决策。 2008年美国
我们在前面的章节中看到,Java 提供了两种List接口的实现,ArrayList和LinkedList。对于一些应用,LinkedList更快;对于其他应用,ArrayList更快。 要确定对于特定的应用,哪一个更好,一种方法是尝试它们,并看看它们需要多长时间。这种称为“性能分析”的方法有一些问题: 在比较算法之前,你必须实现这两个算法。 结果可能取决于你使用什么样的计算机。一种算法可能在一台机
面对公众号推广的多样化,分析公众号用户的来源引流效果对公众号运营人员来说非常重要。「公众号来源分析」,可以直观、清晰的了解各个来源渠道的获客情况、核心节点的转化以及可以准确的甄别来源渠道的优劣,进而可以全面的进行优化,提高转化。 一.功能特点 效果衡量:一键衡量分析公众号来源渠道的拉新获客以及对关键节点的转化。 用户洞察:深入洞察分析各来源渠道带来的用户以及关键行为转化人群的用户特征。 二.应用场
目前,小程序增长迅猛如火如荼,适用于电商、教育、医疗等任何领域。可以直接让服务企业展现在终端用户的面前并为企业都带来了商机,不仅提供了一个快速触网的通道,相比以往被搜索、电商、团购等巨头平台将流量垄断,小程序给予了中小商家更多的获客渠道。 小程序作为新的流量入口,全新的获客机会,流量入口、推广方式也是多样化。 小程序入口大致可以划分为如下几类: 微信:包括微信主程序以及搜索、卡券、支付、城市服务等
小程序「趋势分析」预置了小程序运营常用数据指标,可以查看小程序整体运营状况、小程序用户访问趋势,包括新增用户数、活跃用户数、分享人数、新增用户来源以及关键节点转化人数;可以帮助您: 了解小程序整体运营状况; 分析各个来源带来的流量情况; 监控小程序被转发分享概况; 分析关键节点转化情况。 功能&使用 1.前期准备 使用小程序「趋势分析」功能,需要集成小程序SDK采集用户以及用户行为数据;另,如需采
一、什么是获取分析? 对企业来说,获取用户的渠道有很多,从传统PC门户、搜索引擎到社交媒体微博、微信以及各大垂直APP。但,选对获取用户的渠道很重要,获客的质量更重要。诸葛io获取分析功能可以直观、清晰的了解「获客」渠道的拉新能力、核心节点的转化以及可以准确的甄别渠道的优劣,进而可以全面的降低获客成本,提高效率。 获取分析功能具有以下特点: 一键衡量渠道效果 无需专业分析师,市场人员可以自助实现渠