我正在关注TensorFlow的“专家深度列表”教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/ 第二卷积层具有形状【5、5、32、64】;也就是说,它有32个输入,而第一个卷积层有1个输入(该输入是我了解原始图像的灰度值)。 第二个卷积层有32个输入通道意味着什么?这是否意味着在第二层中学习的64个过滤器将全部应用(移位)到每像素具有32个点
我对Docker比较陌生,我正在尝试使用Docker compose从我的Dockerfile构建一个自定义图像。 文档文件 docker-compose.yml 我的问题 运行docker compose build没有错误。当我执行docker run-it时 docker inspect(docker inspect)也显示卷没有装载(我公开的端口也没有映射到本地端口!)我错过了什么? 谢谢
我从这里读到了卷积神经网络。然后我开始玩torch7。我对CNN的卷积层感到困惑。 从教程中, 一层中的神经元将只连接到它之前的一个小区域,而不是以完全连接的方式连接所有神经元 <代码>例如,假设输入卷的大小为[32x32x3],(例如,RGB CIFAR-10图像)。如果感受野的大小为5x5,则Conv层中的每个神经元将对输入体积中的[5x5x3]区域具有权重,总共5×5×3=75个权重 如果输
Spring Web应用程序只是一个使用servlet API 3.0的普通Web应用程序。 在servlet API 3.0中web.xml文件是可选的(大多数时候)。我试图在我的Spring应用程序中不包含web.xml,但不知何故,即使使用Servlet 3.0,它似乎也是必需的 Spring应用程序和我在没有编写web.xml文件的情况下成功运行的Web应用程序之间的唯一区别是,在Spri
我在Fedora 23中,我正在使用docker-compose构建两个容器:app和db。我想使用该docker作为我的开发环境,但每次更改代码时都必须执行docker-compose build和up不是很好。所以我在搜索并尝试了“卷”选项,但我的代码不会复制到docker。 当我运行docker build时,“run ls”命令不会列出“app”文件夹或其中的任何文件。 注意事项:在根文件
在我的项目中,我有几个由docker-comment管理的容器。我想存储数据从mongoDB持久卷。MongoDB似乎将数据存储在 /data/db,但文件不会传输到我的主机文件系统,重建容器后它们会消失。 这是我的docker-comment配置文件:
当使用来自注册中心的docker映像时,我经常需要看到映像的容器创建的卷。 在容器中显示卷的最简洁的命令是什么?
我有一个在容器中运行的web应用程序。该应用程序允许用户上传文件。这些文件存储在Docker卷和中。 做这件事的适当方法是什么? Docker-compose.yml
我在一天中做了一些API调用,但在使用Adobe Sign的新设置时遇到了问题。我可以得到请求很好,但得到HTTP404时,尝试任何张贴或放入他们的服务器。例如,到这里.... 当然,$HttpCode返回404,如上图所示。我为邮局做错什么了吗?
我正在尝试通过cURL从命令提示符向远程REST API发送“GET”请求,如下所示: 但它没有返回任何输出。我尝试直接从浏览器ping URL,我能够成功得到响应,我不明白命令有什么问题。 基本上,我想向远程REST服务设置一个“GET”请求,该服务通过curl向我提供json数据作为响应。有人能告诉我我犯了什么错误吗?我尝试了各种帖子,但都谈论POST请求,而不是GET。
我试图将我的源文件挂载到位于/var/dynamo的docker目录中。我希望能够在本地运行Docker,并在工作时使用我的本地文件。 使用run命令: Docker版本为1.9.1
我已经定义了以下复制控制器JSON: 使用“docker run-t-I-p 0 . 0 . 0 . 0:9021:80-v/mnt/NFS/WordPress _ a:/mnt/NFS/WordPress _ a:rw internal user/PHP 53”运行时,容器正确启动。 /mnt/nfs/wordpress_a是一个nfs共享,安装在所有的minions上。每个minion都有完全
2022.10.11牛客投递,10.13收到测评邮件,10.14晚18:00-22:00期间完成测评,限时60min。 试卷由两部分构成 第一部分,20道题目60分,产品经理基础知识+行测(牛客题库) 第二部分,3道简答题40分。 1、损失厌恶效应指当人面对同样量级地的收益和损失时,会觉得损失更加难以忍受。实验的结果表明,损失带来的负效用为收益正效用的2至2.5倍。这一心理学原理也可被运用到产品的
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