问题内容: 我试图通过cURL从命令提示符向远程REST API发送“ GET”请求,如下所示: 但它不返回任何输出。我尝试直接从浏览器ping URL,我能够成功获得响应,但我不知道该命令出了什么问题。 基本上,我想为远程REST服务设置一个“ GET”请求,该请求通过curl向我提供json数据作为响应。谁能指导我我在做什么错?我尝试了各种帖子,但是所有人都在谈论POST请求而不是GET。 问
我试图使用我用Azure-File类型定义的storageclass动态提供存储。我尝试为storageAccount和Skuname在storageclass中设置参数。下面是我使用storageAccount集的示例。 storageclass创建成功,但是,当我试图使用这个存储类创建持久卷声明时,持久卷创建失败,出现以下错误: 下面是我的persistentvolumeclaim的代码 下面
编程题1:编程3*15 共45分 给定N个字符串,判断其是否能够重新排列出"Baidu"字符串(注意大小写必须完全相同),能重构出 返回YES,不能则返回No; 例1: 输入 BAaidu baidu 输出 Yes No 编程题2: 给定一个整数X(1~1e9),请你构造一个仅有'r&(31189)#39;,'e','d&(30340)#39;三种字符组成的字符串,其中回文字符子串的数量恰好为X(
问题内容: 目前,我正在尝试学习docker,但对于 数据量实际存在的位置感到困惑。 我正在使用Windows的Docker Desktop。(Windows 10) 他们在文档中说,在对象上运行docker inspect将为您提供 源https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume 但是我没有看到
第一题:粒子实验,带有标号的粒子按顺序发射,无意外也应该按顺序到达,现在给你两个数组,分别表示各个粒子发射顺序和到达顺序,判断有几个粒子出了意外。 做法,哈希+寻找逆序元素的个数;通过100% #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; vector<int> v1(n),v2(n);
本文向大家介绍TensorFlow实现卷积神经网络CNN,包括了TensorFlow实现卷积神经网络CNN的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、卷积神经网络CNN简介 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被
问题内容: 我想使用python库龙卷风(版本4.2)进行一些异步HTTP请求。但是,由于出现异常:我无法强迫将来完成(使用),因为“ DummyFuture不支持阻止结果”。 我有python 3.4.3,因此将来的支持应该成为标准库的一部分。的文档说: 如果有龙卷风,将使用。否则,它将使用此模块中定义的兼容类。 下面提供了我尝试做的一个最小示例: 如果我正确理解我的问题,则会发生此问题,因为未
我很难理解使用卷存储将如何影响磁盘空间的使用。 我有一个图像A,它是一个基本图像,并带有我的应用程序需要的许多实用程序。我有应用程序B和C,它们是从基本图像A构建的图像。它们安装不同的语言来运行我的两个不同的应用程序。图像A为300MB,B和C各为300MB。 如果我创建10个应用程序A和B的实例,将使用多少磁盘空间? 另外,假设我正在将NFS共享挂载到所有容器,容器中的任何应用程序/进程只会将应
我有很多运行docker容器的测试。每个都有一个卷。 如何知道需要删除的卷名? 例如: 手动停止并删除容器后,卷仍然存在。 我不想删除所有卷,因为其中一些卷仍在使用中。
我只是尝试WSL 2与Docker的Windows和我有一个问题与安装卷: 容器构建和启动良好,我使用docker exec很好地访问它,但是容器中的文件夹没有绑定到我的笔记本电脑文件夹。但是,正确的路径实际上正确地安装在运行的容器上: (这里我在主机上进行pwd,以确定它是否与安装在容器上的内容完全匹配) 这是portainer的屏幕,告诉我容器中安装了什么路径,所有内容都匹配。 我在主机上的应
我现在正试图学习docker,但我对数据卷实际存在的位置感到困惑。 我使用Docker桌面的Windows。(Windows 10) 在文档中,他们说对对象运行docker检查会给你提供来源:https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume 但是,我没有看到这一点,我得到以下信息: 有人能帮帮我吗?我
问题内容: 使用来自注册表的docker映像时,我经常需要查看映像容器创建的卷。 注意:我在Red Hat 7上使用Docker版本1.3.2。 例 来自Docker Registry 的官方映像在处为容器配置了一个卷。 在容器中显示体积最简洁的命令是什么? 问题答案: 使用来获取容器ID。 然后 例: 1号航站楼 2号航站楼 输出 显然是由于使用 Go 语言来实现docker命令工具。 在没有命
问题内容: 我对Docker非常陌生,我想在我的计算机上映射node_modules文件夹(出于调试目的)。 这是我的docker-compose.yml 我在Mac上使用Docker。当我运行时,一切正常,但是它在我的计算机上创建了一个node_modules文件夹,但是它是空的。我进入容器和ls node_modules的仓库,所有软件包都在那里。 我也如何在计算机上的容器中获取内容? 谢谢
问题内容: 我有一个在Kubernetes中的POD上运行的应用程序。我想将一些输出文件日志存储在持久存储卷上。 为此,我在NFS上创建了一个卷,并通过相关的卷声明将其绑定到POD。当我尝试写入或访问共享文件夹时,由于“ NFS”显然是只读的,因此收到“权限被拒绝”消息。 以下是我用来创建卷的json文件: 以下是POD配置文件 有没有办法更改权限? 更新 这是PVC和NFS配置: PVC: NF
我在一维输入信号上实现了一个具有批量归一化的卷积神经网络。我的模型有一个相当好的精度约80%。以下是我的图层顺序:(Conv1D,Batch,ReLU,MaxPooling)重复6次,Conv1D,Batch,ReLU,Dense,Softmax。 我看过几篇文章说我不应该在卷积层上使用dropout,而是应该使用批处理规范化,所以我想通过用dropout层替换所有批处理规范化层来试验我的模型,看