《运营人求职交流聚集地》专题

问题：流输入仅适用于向聚合器发送输出通道输出的1个输入。随后的消息只进入丢弃通道logLateArvers。什么条件被用来发送到丢弃通道？ 描述：尝试使用使用WebSphere的聚合器为基本jms移植Spring集成示例。 更新：-打开调试显示轮询器正在工作。消息被拉入并放到MQ，响应被拾取。但是，对于第一组消息之后的MQ场景，不使用AggregatingMessageHandler。消息被发送到

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] 例如： 127.0.0.1:6379> zrangebyscore votes -inf inf withscores 1) "sina" 2) "1" 3) "google" 4) "5" 5) "baidu" 6) "10

我在这个网站上拼凑了一个来自IB留档/示例和论坛的脚本。我得到了我想要的单个符号的输出，但是，如果我使用股票列表，我无法找到将股票代码传递到DF输出文件的方法。我的解决方法是创建一个使用列表序列的字典（见下文），但是每次使符号基本上毫无意义时，IB api的输出都会略有变化。我下面使用的列表通常有20个名称，但可能会改变，我把它删掉以便于查看。 @Brian/和其他开发人员，如果有一种方法可以为每

坎坷秋招路之： 乐刻运动——内容运营一面   ①当初为什么会选择工科专业？是自己选择的吗？  说了当初是在家人的强烈建议下选择的，因为自己从高中开始擅长的科目就是偏文科的，如英语、语文、生物等，所以在大学里决定不被专业束缚转行。 （这样说显得自己没有主见，二是因为想要逃离目前的专业才选择了这个行业，不能让人信服。）  正解：我当初是因为高中选择了理科，所以大学只能填报理工科专业，但是我一直以来都喜

我有一个嵌套的映射，其中key是员工名称，values是另一个映射，其中key是公司名称，value是经验年数，如下所示 现在我的函数应该返回一个映射，以员工姓名为键，以总经验为值。我如何使用java流（在单个流中）做到这一点

我正在使用NIFI1.11.4构建一个数据管道，其中IoT设备以JSON格式发送数据。每次从IoT设备接收数据时，都会收到两个JSONS； JSON_Initial 和JSON_FINAL

我遵循火花流水槽集成的指导。但我最终无法获得任何事件。（https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html）谁能帮我分析一下？在烟雾中，我创建了“avro_flume.conf”的文件，如下所示： 在文件中，123.57.54.113是本地主机的ip。 最后，根本没有任何事件。 怎么了？谢谢！

我有一个列表，我想用流过滤，抓取前10个，并显示给用户。按下按钮后..我想从那个位置继续流。 但问题是，这里我不得不在第一个10+多个不匹配的过滤器上运行过滤器（再次）。

Sentinel 提供了一个 Envoy Global Rate Limiting gRPC Service 的实现 sentinel-cluster-server-envoy-rls，借助集群限流 token server 来为 Envoy 服务网格提供集群流量控制的能力。 Note: You can refer to here for the English version. 构建 若要构建可

当我运行我的gRPC客户端，它试图将请求流式传输到服务器时，我收到了这个错误："TypeError： has typelist_iterator，但期望其中之一：bytes， unicode" 我需要以某种方式对我发送的文本进行编码吗？错误消息有一定的意义，因为我肯定是在传入一个迭代器。我从gRPC留档中假设这是需要的。（https://grpc.io/docs/tutorials/basic/p

问题内容： 当我们在Redis中使用事务时，它基本上流水线化了事务中的所有命令。当EXEC被触发时，所有命令将一起执行，从而始终保持多个命令的原子性。 这与流水线不一样吗？ 流水线和事务有何不同？另外，为什么Redis的单线程性质不足以满足要求？为什么我们明确需要流水线/事务？ 问题答案： 流水线主要是网络优化。从本质上讲，这意味着客户端可以缓冲一堆命令并将它们一次性发送到服务器。不能保证在事务中

问题内容： 我正在Python 2.6的GUI前端上工作，通常它非常简单：您使用或发出命令，然后等待命令完成或对错误做出反应。如果您有一个程序停止并等待用户交互，该怎么办？例如，程序可能会停止并要求用户提供ID和密码或如何处理错误？ 到目前为止，我所阅读的所有内容都告诉您如何仅 在 程序完成 后 读取程序的所有输出，而不是如何在程序仍在运行时处理输出。我无法安装新模块（这是针对LiveCD的），并

我有一个表示为的自定义状态计算，当我的看到来自Kafka的新事件时，它将不断更新。现在，每次更新状态时，我都希望将更新后的状态打印到stdout。想知道怎么在Flink中做到这一点吗？与所有的窗口和触发器操作很少混淆，我一直得到以下错误。 我只想知道如何将我的聚合流打印到stdout或写回另一个kafka主题？ 下面是引发错误的代码片段。

我有一个事件流，我想聚集基于时间窗口。我的解决方案提供增量聚合，而不是在定时窗口上提供聚合。我读到过，这对于stream来说是正常的，因为它会以更改日志的形式给出结果。另外，在研究过程中，我遇到了两步窗口聚合与Kafka Streams DSL和如何发送最终的kafka-streams聚合结果的时间窗口Ktable？.但是第一篇文章中的解决方案有些过时（使用不推荐的API）。我使用了在那些不推荐的

这适用于添加或更新。但是，随着时间的推移，员工可能会被删除或重新分配到另一个部门。我认为删除应该是发送到EMPLOYEE主题的tombstone记录（k：empid,v：null）。但是，我不再拥有departmentId，我必须进行空检查（并为departmentId返回空），因此删除员工时不会发生removeEmployee。DepartmentID的更改也有类似问题。 那么，Kafka的方法