6.21视频一面 已oc 歪个题:面试过程中我提到项目上线了的 他说他刚才看了一下的 然后面试结束后我发现他把我默认用户的密码改了我去数据库里看修改时间 10点开始面试 修改时间是9:58还好他没有调侃我这个事 不完全记载: 自我介绍 然后简单问了一下项目 stringbuilder和stringbuffer区别 重写hashcode的必要性 抽象类和接口的区别 介绍反射 以及使用场景 序列化和反
2023.11.09刚结束了群面来牛客记录一下过程 岗位是项目管理管培生,整体感觉大家实力都很强基本背景都是工科+金融管理类一半一半,在思路上都有所同。我们的问题主要是关于一个公司市场改革和解决方案问题,需要我们提出一个解决方案和预知一些未来公司的挑战和风险。 我回答主要是从项目管理的角度回答的,三个方面。成本,质量和可交付物品。 其实根据这三块来拆解风险就很好看了,也可以理解为全过程管理或者是,
时间:2023年5月30日 内容: 1. ArrayList与LinkedList的区别与使用场景。 2. ArrayList的扩容原理。 3. HashMap的底层数据结构。 4. 为什么HashMap不是线程安全的? 5. 并发的集合都有哪些? 6. ConcurrentHashMap的线程安全是如何保证的? 7. 线程池的参数有哪些,并解释出来它们的含义。 8. 线程池中的5个核心线程、队列
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今天收到了百度、美团、众安的约面,想着把很早前面试的面经写一下,攒人品。(然后懒得写,拖到现在百度面完了,一起写了) 本人情况:某C9本科,三段实习,比赛没怎么比,拿过全国第一 腾讯游戏运营 : 基本情况:群面形式,小组有五个人,学历基本在研究生,也有985硕,基本都有大厂实习经历,还有网易的游戏运营实习经历,感觉都比我厉害。 腾讯群面很友好,题目类似于做一个游戏相关方案,讨论的很融洽,没有出现抢
凉了,没插上话😅真的很不擅长群面,发发面经攒攒人品吧 线下的无领导小组讨论,8人一组,3min读题,1min陈述,然后自由讨论,需要讨论出一致结果但不可以投票表决,最后2min陈述,全程控制在30min 题目: 老黄有一家餐馆经营了6年,口味和服务良好,现在想进行规模扩张,跟家人讨论后得出三种方案 A 租下周围全部店面,在原地扩大规模,方案较稳妥,但后续速度会减慢 B 进行加盟,赚钱快,但面临品
7月19投的,hr8月4日通知我面试。 搜了很多相关面经,以为是就某个问题展开讨论,最后输出观点或者方案,但是才发现根本不是这样的! 四人一组,首先是每个人一分钟的英文介绍。接着面试官依次对每位同学提出问题,并给三分钟的时间进行思考。 题目一:疫情之下,健身房如何进行运转? 题目二:挑选你最喜欢的APP,谈谈优缺点,以及如何改进 题目三:支付宝红包上限是9999,微信是你200,为什么有这种差异?
接到群面小开心,但是是第一次群面 也很紧张,所以提前在网上做了3天功课,前两天在狂看群面面经+技巧,直到我刷到一条至今我都觉得最有用的信息:不要过分在意群面里的角色、套路和话术,这样是舍本逐末,本质上你只要能一个人把群面问题答好 在讨论过程中合理展现自己的答案就好,自此第三天不再看群面技巧,转而分析我擅长的游戏,整理并且结构化这些内容。 群面(50min): 分析一款现有游戏为什么成功,然后让我们
本文向大家介绍Redis集群策略相关面试题,主要包含被问及Redis集群策略时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 redis包含三种集群策略 主从复制 哨兵 集群
本人有幸参与快手春招补录,先后投递商业化产品经理(秋招)、平台产品经理和电商产品经理(春招),获得offer,虽然因个人原因遗憾放弃offer,但希望将经验和好运传递给大家。需注意,同一时间段只有1个岗位流程推进,请务必查看JD谨慎投递。 一面-时长30min-面试形式1V1视频会议 Q1:请问同学对电商平台的了解,并介绍在京东实习的收获。 A1:电商的平台产品包括:用户系统、商品中心、库存管理、
本文向大家介绍ZooKeeper 集群 ?相关面试题,主要包含被问及ZooKeeper 集群 ?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 为了保证高可用,最好是以集群形态来部署 ZooKeeper,这样只要集群中大部分机器是可用的(能够容忍一定的机器故障),那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。通常 3 台服务器就可以构成一个 ZooKeeper 集群了。ZooKeeper 官方提供的架构
稳定性: 2 - 稳定的 一个单一的 Node.js 实例运行在一个单独的线程上。 为了利用多核系统,用户有时会想启动一个 Node.js 进程的集群去处理负载。 cluster 模块可以轻松地创建一些共享服务器端口的子进程。 const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const numCPUs = requ
Redis 集群(Redis Cluster) 是 Redis 提供的分布式数据库方案。 既然是分布式,自然具备分布式系统的基本特性:可扩展、高可用、一致性。 Redis 集群通过划分 hash 槽来分片,进行数据分享。 Redis 集群采用主从模型,提供复制和故障转移功能,来保证 Redis 集群的高可用。 根据 CAP 理论,Consistency、Availability、Partition
{ "name": "...", "type": "...", "connect_timeout_ms": "...", "per_connection_buffer_limit_bytes": "...", "lb_type": "...", "ring_hash_lb_config": "{...}", "hosts": [], "service_name":
1.简介 为了避免单点故障,现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务,会部署更多的服务器。这样,在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说,同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题,服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需要考虑的,是重试呢,还是抛出异常,亦或是只打印异常等。为了处理这些问题,Dubbo 定义了