《学习路径》专题

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你拿起这本书的时候，可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上，五年前的模型还几乎无法使用，如今的模型的表现已经超越了人类。

机器学习是一门研究如何使用计算机模拟人类行为，以获取新的知识与技能的学科。它是人工智能的核心，同时也是处理大数据的关键技术之一。机器学习的主要目标是自动地从数据中发现价值的模式，亦即将原始信息自动转换为人们可以加以利用的知识。

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书籍 RxSwift - By Raywenderlich 视频 Learning Path: RxSwift from Start to Finish - By Realm 团队 RxSwift in Practice - By Raywenderlich Reactive Programming with RxSwift - By RxSwift 图书的核心作者 Boxue.io RxSwif

校验者: @XuJianzhi @RyanZhiNie @羊三 翻译者: @XuJianzhi @羊三 Look for the bare necessitiesThe simple bare necessitiesForget about your worries and your strifeI mean the bare necessitiesOld Mother Nature’s reci

1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1

探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习，策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一些巧克力来完成最后这部分。 在监督学习中，训练数据带有来自神一般的“监督者”的答案。如果生活可以这样，该多好！ 在强化学习（RL）中，没有这种答案，但是你的强化学习智能体仍然可以决定如何执行它的任务。在缺少现有训练数据的情况下，智能体从经验中学习。在它尝试任务的时候，它通过尝试和错误收集训练样本（这个动作非常好，或者非常

监督学习的两大任务：回归和分类。线性回归，损失函数和梯度下降。 通过在数字广告上花费更多的钱，我们能挣多少钱？这个贷款的申请人是否能偿还贷款？股市明天会发生什么？ 在监督学习的问题中，我们以一个数据集开始，它包含训练样本，每个样本带有关联的正确标签。例如，学习分类手写数字的时候，监督学习算法接受数千张手写体数字的图片，以及标签，它们包含每个图片表示的正确数字。算法会学习图像和关联的数值的关系。之后

Shell是Linux下经典的文本互动方式，而Bash是现在最常用的一种Shell。我在这里总结了Bash的要点知识。 Shell综述 Linux图形化桌面算不上精美。幸好，Linux提供了更好的与树莓派互动的方式：Shell。打开终端（Terminal），桌面上就会出现一个黑色背景的窗口，里面就运行着一个Shell。如果你敲击键盘，会发现字符会显示在$提示符的后面，形成一串文本形式的命令。所谓的

原因 在做 Python web 开发的过程中发现有不少库都借鉴自 Ruby，比如 Plim 与 Slim， factory_boy 与 factory_girl ，gunicorn 与 unicorn 等等。 所以在需要看源码的情况下，直接看 Ruby 实现可能会比看 Python 的更好。 当然，这里并不是说 Ruby （在这些方面）领先 Python 很多，语言之间的互相借鉴 本就是非常常见

Vue.js 通常简称 Vue，是一个介于 Angular 和 Reactjs 之间的前端开发框架和库。 官方文档：英文 中文 官方索引：awesome-vue 项目源代码：vuejs/vue 开发工具： 脚手架工具 vue-cli （面向组件开放的项目都建议使用这个官方工具初始化） Webpack 插件 vue-loader （官方推荐） Browserify 插件 vueify （webpac

数据分析师 周六晚上面试，面试官自我介绍 1.介绍下自己 2.在哪上学，可以保证一定出勤率吗 3.sql两道题 4.连接 几个连接的区别 5.union all 与union什么区别 6.上述两个的区别 7.面试官问几个offer目前（我说两个 并让我讲一下对offer公司已经自己实习的期待） 8.如何提升自己？ 反问环节？ 我：对我进行一个评价或建议 面：能力还可以 很有上进心 我：对实习生的期

如题，培训班出来的，教的东西都很浅，感觉完全不够用，想再补充自己提高自己。请问哪里有进阶的课程资料，要视频的，有语音讲解的，我知道免费的资源有很多，但是鱼龙混杂，质量参差不齐，挑选成本太高。付费的至少质量方面肯定比免费的好吧。大家有什么推荐吗？谢谢。

Scikit-learn 套件的安装 目前Scikit-learn同时支持Python 2及 3，安装的方式也非常多种。对于初学者，最建议的方式是直接下载 Anaconda Python (https://www.continuum.io/downloads)。同时支持 Windows / OSX/ Linux 等作业系统。相关数据分析套件如Scipy, Numpy, 及图形绘制库 matplot