决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。通常包含3个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树模型 分类决策树树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由节点(node)和有向边(directed edge)组成。节点有两种类型:内部节点(internal node)和叶节点。内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。 用决策树分类
FAQs in section [28]: [28.1] 什么是师徒指导? [28.2] 在学习OO/C++之前我应该先学C吗? [28.3] 在学习OO/C++之前我应该先学Smalltalk吗? [28.4] 我只买一本书就够了么?还是需要买几本? [28.5] 有哪些讲合理使用C++的好书? [28.6] 有哪些讲合法使用C++的好书? [28.7] 有哪些通过例子讲解C++编程的好书? [
概率图模型 规则学习 聚类 集成学习
Copyright © 2004,2005,2006 本文遵从GNU 的自由文档许可证(Free Document License)的条款,欢迎转载、修改、散布。 发布时间:2004年11月16日 最近更新:2006年06月08日,增加安全策略。 Abstract Debian 是 Linux 发行版当中最自由的一种。由位于世界各地上千名的自愿者不断开发和维护。它不属于任何的商业公司,完全由开源社
在实际的应用中,SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库,在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色。和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是,SQLite支持很多关系型数据库的基本特征,这在数据移植、程序演示等应用中有着不可替代的优势。
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 源代码:https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/09/src.zip
Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Unix/Linux上常见的 Shell 脚本解释器有 bash、sh、csh、ksh等,习惯上把它们称作一种 Shell。我们常说有多少种 Shell,其实说的是Shell脚本解释器。
面向新手的 ES6 入门指南,可能是对新手最友好的中文 ES6 教程。本书是作者在学习 ECMAScript 2015(以下均称作 ES6)后整理的学习笔记。
Etcd3 是 CoreOS 于 2016年7月发布的 etcd 最新版本,这份学习笔记,记录 etcd3 的学习过程和日常使用。
Pinpoint 是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于 Google Dapper 论文。
gRPC 是 google 最新发布(开始于2015年2月,1.0正式版本发布于2016年8月)的开源 RPC 框架, 声称是一个高性能,开源,将移动和HTTP/2放在首位的通用的RPC框架。技术栈非常的新,基于 HTTP/2、netty4.1、proto3,拥有非常丰富而实用的特性,堪称新一代RPC框架的典范。
Python 中第一个让人印象深刻的语法就是缩进,Python 跟 js 不同,跟golang 不同,跟 shell script 不同,跟 c 不同,它们并没有要求必须缩进,但是 Python 不同,它就如同 jade 一样,缩进是必须的。
Jsoup 是 Java 世界的一款 HTML 解析工具,它支持用 CSS Selector 方式选择 DOM 元素,也可过滤 HTML 文本,防止 XSS 攻击。
Caffe,全称 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。