《大数据测试》专题

我有一个很大的数据框，我正在HDFS中写入拼花文件。从日志中获取以下异常： 谷歌对此进行了搜索，但找不到任何具体的解决方案。将推测设置为false:conf.Set（“spark.投机”，“false”） 但仍然没有帮助。它只完成了几个任务，生成了几个零件文件，然后突然因此错误而停止。 详细信息：Spark版本：2.3.1（这在1.6x中没有发生） 只有一个会话正在运行，这排除了不同会话访问同一位

我需要对块变长数据应用一些排序算法。以下是限制条件： > 数据长度不是固定的。 块大小是固定的。 一个块包含单个/多个数据。 考虑我需要外部排序。RAM无法保存整个数据集。数据集大小为20 GB。在这里我可以使用高达2GB的RAM。 示例：为了简单起见，每个元素都是块中的空格分隔字。 考虑块大小为26（包括空间），第一块包含5个元素，而第二块仅包含3个元素。 由于块的大小是固定的，排序后的数据可能

我遇到的问题是，当尝试从Spring Websocket服务器（托管在Tomcat上）发送数据时，似乎在尝试发送消息的过程中重置了连接。当发送大量二进制数据（在这里的示例中为5526584字节）时，该错误似乎发生得更多，但我也看到它发生在文本通道上，并且数据较少。然而，发送超过5左右MB似乎会使其相对稳定地崩溃。 EDIT-下面的end Edit块是服务器端代码和错误。我现在相信错误是在服务器端引

我正在运行一个Redis实例，其最大内存和使用量约为25GB。它在Kubernetes中作为状态集运行。因为redis吊舱可以被调度到任何盒子，并且可以在任何时候通过RDB进行AOF备份时重新启动。 但是，昨天redis吊舱重新启动，加载数据花了大约5分钟，这让我想到，如果数据很大，RDB备份是否更适合？ 我知道，AOF文件大小可以超过，并自动重写以优化。 但是即使在100%优化的状态下，如果数据

我是Gatling和Scala的新手，我正在尝试创建一个测试，它有一个自定义的“feeder”，允许每个负载测试线程使用（并重用）大约250个json数据文件中的一个作为post负载。 每个post有效载荷文件有1000条以下表格记录： （每个文件约250kB） 理想情况下，我想在测试开始时像这样阅读它们： 然后通过以下方式获取文件内容： 我现在正忙于让这段代码在scala中工作，但我想知道几件事

我正在处理一个非常宽的数据集（1005行*590，718列，1.2g)。将如此大的数据集加载到pandas dataframe中会导致完全由于内存不足而导致代码失败。 我知道Spark可能是处理大型数据集的Pandas的一个很好的替代方案，但是Pandas中是否有任何适合的解决方案来减少加载大型数据时的内存占用？

我的问题与此非常相似：如何通过在neo4j中导入的csv文件创建唯一的节点和关系？我有一个大约250万行的textfile，其中有两列，每一列都是节点ID： 每一行表示一个关系（即250万个关系）:first_column nodeid->follows->second_column nodeid。这个文件中大约有80,000个唯一节点。 null 我的主要问题是我想知道如何使这个过程更快。这是在

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我正在使用OpenSSL RSA API用服务器的公钥加密数据。 我使用的是，所以RSA应该可以轻松地用256字节的公钥加密255字节。但我收到了： 我改变dl（data_lenght）到256（只有1），我得到了这个： 我知道RSA可以用256个密钥编码255个字节。有什么问题吗？

我正在尝试使用RSA和OAEPPadding对实际更大的数据（比如10 KB）执行非对称加密和解密。 许多Stackoverflow文章提到使用混合方法[不对称对称]，但我并不是在寻找这种方法。我故意要求非对称加密。 我初始化加密和解密密码如下： 下面是我试图加密或解密大小为10 KB的大数据的代码。 以下是我收到的例外情况： 请告诉我如何对大数据执行RSA加密和解密。

我想使用Qt UDP（不是TCP）套接字传输文件。所以我这样写代码： 看来要传输的Qt UDP数据包的最小大小是8192字节。接收方总是得到第一个数据包，但不能接收其他数据包。 我对Qt和网络编程的经验很少，所以我不知道我的猜想对不对。你能告诉我如何改变这些代码来支持在第一个数据包之后接收数据包，这样我就可以传输大数据了吗？

我似乎无法使用Excel::Writer::XLSX将超过85,000行导出到. xlsx文件。导出超过85,000行数据会导致5KB文件中没有数据。当导出85,000条记录或90,000条记录（约40秒）时，脚本运行所需的时间大致相同。 85000行的文件是7.9MB，但90000行的文件只有5KB。 使用top监视导出脚本，我的perl脚本只显示大约1%的内存使用率，几秒钟后就会消失。我不熟悉

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研