《百度大数据开发工程师面经》专题

再去百度我是gou，面试体验极差，绝对的差评。 上来手撕一个题，撕出来，过用例了 面试官上来就给压力，这算法题过了用例就没错了吗，你怎么肯定你写得没错，你的测试思维在哪里？ 我说了用例设计边界值，无效值。 继续给压力，质疑 说说测开岗位理解（没答好） 开始挑刺，说印象深刻的bug 继续挑刺 结束

1.自我介绍 2.怎么理解测开岗位 3.项目经历、实习经历、测试经历 4.LINUX命令考察，查询目标文件、滚动查看日志、查看进程 5.MYSQL命令考察，①查询成绩前五的学生、②更新成绩、③插入列 6.MYSQL怎么优化查询速度 7.算法，返回数组中出现字数超过一半的元素 8.设计该算法的测试用例 个人感觉八股较少，面试较真诚，面试官像真人，体验感好。自评表现不错。 收到二面邀请了

hr自我介绍、换我自我介绍 非常深挖项目（主要负责、主要解决了、怎么判断项目精度、怎么划分责任、有没有改进空间、项目规划、技术难点以及如何解决、什么时候想放弃项目） 对测开有什么了解、为什么选择测开、和开发比呢？对薪资的要求。比较希望在哪方面有成长，怎么看待互联网工作压力。 对实习有计划吗？ 反问：测试开发占比（答：开发占比很大）；工作时间（朝九晚九有双休）；部门业务（开发测试工具）。 纯聊天，说

没有自我介绍 直接开始做题 撕了六道题🥲 面试官说要考察我的逻辑能力 还问了代码风格相关的问题 无反问 面试官人很好，当场通知通过

自我介绍 redis 缓存雪崩问题 有人把一个超级大的文件存redis 这有什么问题？ 然后如果并发量不高，应该怎么解决。 linux常用的命令 如果给你一个进程，你怎么查看这个进程的相关信息。 测试相关的场景题 还有别的我忘记了。 然后百度的面试一定要记得问hr要会议号。

两个面试官加反问19分钟左右 自我介绍 springboot的设计模式 Mybatis的Mapper中的方法能不能重载？为什么？  （答错了）   原因见链接 Mybatis分页的原理     https://www.exception.site/java-interview/how-can-mybatis-paging 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？ 常用

1. 自我介绍 2. JAVA并发包了解吗 3. JVM垃圾回收机制 4. Spring循环依赖 5. Mybatis一级缓存二级缓存 6. Mysql深分页 7. MySQL索引有哪些 8. MySQL事务隔离级别 9. Redis 缓存雪崩，缓存穿透 10. 了解大数据组件吗，Hadoop，HIVE

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding：两数之和 为什么要投蔚来

1.自我介绍 2.==与equals的区别，String类里面的equals方法实现看过吗，大概的实现流程 3.Redis有哪些常见数据类型，string，hash，还有zset的内部实现用的什么数据结构，zset数据结构有哪些应用场景(排行榜，实时排名，去重统计) 4.你的项目中用到了分布式锁，使用分布式锁的时候需要注意哪些问题，分布式锁的使用场景（答的商品秒杀）；为什么要用分布式锁，不用syn

RM战队是个什么状态/情况？ 为什么有问题具体表现在哪里？ 你改变了哪些东西？ 你会培训吗？做什么样的培训？怎么培训? 你在管理团队中遇到的困难？ 为什么要队员跑路？ 为什么想来大疆做测试？ 团队中会做质量保证相关的事吗？ 如何设置测试用例？ 后人接手会有文档给他吗？ 介绍一个做过的项目？ 平衡步兵做了哪些事情？ 怎么改进这些问题的？ 每次怎么解决累积误差呢？ 项目上解决一个问题有一个什么样的流程

ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别？ ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域，特别是在Hadoop和Spark生态系统中，被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别： 设计背景： ORC：主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet：是由Apache Arrow项目的一部

记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程： base 厦门的“时代电服”子公司 投简历：2022-8-11 一面：2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个？为什么最优成就感？ 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么？为什么？ 4.  介绍一下Kmeans的原理（我提到用python做聚类分析，面试官顺着问了） 5、为什么选择制造业的公司？选择工作地点有没有考虑过？ 6、反问

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历，在这里我进行了一些总结梳理，然后发出来供大家学习 1. 自我介绍 2.八股文 hive的数据类型有哪些 hive中计算排名前N的函数有哪些 hive的优化手段你知道哪些 遇到过数据倾斜吗 mapjoin如何开启，参数是什么 3.SQL题 rt_ data表存放了当天每半小时的店铺销售数据，表名: rt_ data，字段名: shop id (店铺id

hi，好久不见，这里是小黛 想分享一下秋招提前批和秋招正式批中面试百度的面经，两次都进入了三面，有一次三面面经忘记总结了，因此有五次面经~~~最后也是拿了某部门的大SP offer。 接下来分享一下这几次面试的面经，还有如何去准备类似的面试~ 希望可以给小伙伴们帮助~ 经验分享 互联网大厂的秋招往往开放的比较早，因此在八月份左右就开始投递了，投递后不久就收到了面试，中间也参与了笔试，这里主要以面试