蔚来 大模型工程师 1234面
一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00
- 自我介绍
- 挑一个实习介绍
- 了解哪些位置编码技术
- RoPE原理
- 线性内插、NTK到YaRN
- 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解
- 介绍LongLoRA
- 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的
- 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的
- 效果如何评测
- 最终的效果提升有没有什么具体的指标
- Coding：两数之和
- 为什么要投蔚来
- 反问
二面/技术面 2024/9/3 下午16:00-17:00
- 自我介绍
- 介绍实习
- 自己做了哪些工作，mentor提供了哪些支持
- 介绍LongLoRA
- YaRN原理
- 主要业务场景
- 训练过程中如何降低显存使用
- 训练的细节，时长，参数设置，显卡数量
- 如何观察训练是否生效
- 介绍快手实习
- 全链路介绍，怎么做的推荐
- 做了哪些工作
- 找工作更看重哪些
- 秋招进度
- 反问
三面/技术面 2024/9/9 下午13:00-13:50
- 自我介绍
- 对自己的规划，车企和互联网企业选什么
- 询问转正情况，base地选择
- 介绍实习
- 业务背景
- 新数据来临需要重新训练么
- 一个剧本或者小说里边高潮部分如何判断
- 项目情况，人员分工
- 从业务角度来看，哪些指标很关键
- 一般会从哪几个角度判断内容好坏
- 自己负责了哪些部分
- 长文本扩展技术介绍
- 长文本的首token出现时间
- 为什么不用腾讯内部的混元
- 有没有了解过腾讯内部混元的一些原理之类的
- 如何保证模型长度扩展后的效果
- 效果如何评测
- 实习完有什么收获，从大模型本身来讲，学到了些什么东西
- 开放设计题：如何让大模型做函数调用
- 硕士期间实验室研究方向，有没有做过大模型相关的东西
- 介绍NIPS论文
- 论文的最大价值，效果如何验证的，提升了多少
- 毕业后想从事的方向
- 写博客、公众号还有github的动力是什么
- 哪篇文章的点赞最多，印象最深的读者的反馈是什么
- 做科研和实际项目过程中，最大的挑战是什么，如何去解决的
- 写博客之类的对你后续有什么帮助
- 遇到的最大的挫折是什么，怎么解决的
HR面和三面一起的，三面结束后立马来了一个小姐姐说开始HR面试
四面/HR面 2024/9/9 下午13:50-14:00
- 转正相关情况
- 有没有团队协作做的一些东西，自己负责做了哪些部分，如何协作的
- 实习期间有没有相关的合作经历，具体介绍一下
- 反问：后续流程
后续等开奖了
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