全程15分钟,5位面试官,小姐姐挺好看的,嘻嘻嘻! 1、自我介绍 2、问我项目中springcloud中使用的组件 3、问我如何使用nacos和gateway 4、问我如果出现400怎么回事 5、问我另一个项目中redis的定位 6、如何在项目中使用redis的以及相关场景 7、小姐姐问意向地方和目前有那几个offer 完事! #联通数科##Java开发#
没想到吧兄弟们,直接开始二战了。捞了我就面呗~这回面的挺爽的。 点名表扬语音部门,面试至少感觉respect。 八股/经历 自我介绍:懂得都懂,开源+实习 讲了讲在字节的实习工作:大模型训练模拟器 根据这个他问了我TP PP DP都是什么,具体流程 如何根据TP PP的通信量进行取舍 问了量化相关,什么是per tensor,per channel,group wise 不同的量化方法之间的区别,
这次面试官没有迟到,没有机会水了。。。 不过是个女面试官,非常亲和的感觉 开局自我介绍,讲了一下学的课程内容和做的课设项目,了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股: 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT,XGBoost,LightGBM各自有什么优势劣势,适用情况 3.独热编码和embedding的用途,各自优势,为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一
开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目,问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了?????? 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用? 然后手撕了一道快速排序,写了个测试用例就快速下班了 反问: 1.部门业务:百度地图数据分析处理,机器学习做预测,自动化 2.岗位竞争:说小于10个人在面,应该不止一个1个h
1.问实习 2.项目 深度学习框架里面怎么做内存复用,提高内存的复用率 3.算法题 (1)最基础的二分查找 递增数组找具体数字的索引 (2)在(1)的基础上改成输入带重复数字的递增数组 (3)在(1)的基础上改成循环数组 4.基础语言 (1)编译器如何去实现对C++模板的编译 (2)模板函数可以偏特化吗 (3)类的成员函数可以偏特化吗
1、上一份实习了4个月之后为什么不继续实习了? 2、我看你上一份实习主要是做机器学习是吧?你机器学习使用的是什么模型? (1)具体调用哪些算法你有研究过吗? (2)你的这个项目主要是做什么工作? (3)是不是大概就是从数据库拿数据,然后对数据进行清洗,然后在进行自动化调度、自动化训练对吧? (4)你数据库拿数据是使用sql拿吗,还是使用Python拿? (5)mysql和heidisql的区别是什
一面2022/10/14 无摄像头,历时38分钟,先来一段自我介绍 项目: 1、科研项目:介绍一下你的科研项目是什么。数据是怎么获取的?数据怎么进行预处理?实验效果提升了多少?还能进行什么改进?了解常用的机器学习算法和神经网络算法吗?了解卷积神经网络CNN吗? 2、爬虫:以什么形式交付的?数据是实时的吗?怎么进行分布式爬取的? 3、管理系统:前后端和模块设计都是一个人做的吗?用的什么框架?怎么部署
自我介绍 详细问实习做的工作(业务逻辑,代码,优化) 学校里的项目 JVM,类加载机制、GC 详细说下集合类 HashMap、HashTable、LinkedList、ArrayList ConcurrentHashMap 线程安全、分布式锁 synchronized、lock MySQL事务、索引 MySQL如何优化、分库分表、主从复制 Redis相关 AQS RPC、消息队列等 Spring
7.21 一面 1、自我介绍+聊天 2、八股文: (1)堆栈区别 (2)C++中参数传递的方式有哪些 (3)介绍下static关键字 (4)介绍下const关键字 (5)volatile关键字 (6)静态多态与动态多态 (7)写一个返回两个值中比较小的那个值的宏定义 (8)函数指针 (9)计算机体系结构包含哪些 3、编程题 给定一个数N,按行输出,第一行输出1、第二行输出2 3 第三行输出 4 5
流程中。。。。。后续继续更新 时间线 2024.2.20 投递+约面 2024.2.23 一面 一面(10min) 时间:14:30~14:40 1.OSI的七层模型 2.传输层有哪些协议 3.TCP和UDP的区别 4.TCP是如何保证可靠性的 5.进程和线程的定义和区别 6.用过哪些中间件?罗列一下 7.熟悉哪几种排序?挑最熟悉的一种解释一下算法流程 8.mysql的索引结构 9.B树和B+树有
1.自我介绍 2.介绍一下项目 答:小度的视频通话,说到埋点;ipad平板的物料提醒的推送 问:是否在过程中用过自动化 3.给你一个需求让你去设计小度的视频通话整个埋点自动化的方案,怎么去模拟用户的行为,从流量、监控等出发,怎么设计埋点的实现和告警,以及怎么看告警定位问题,以及这个告警怎么去定哪种告警,哪种级别。以及未来实施后怎么去通过埋点后用户执行的结果去分析用户的行为,怎么看用户在使用过程中有
8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍,但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历,我说我是系统开发组做桌面的,他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面,我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的,不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样,我在上一个问题里说了我的工作就是改bug,系统bug,他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的
返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的,,估计能有offer了 百度大数据研发一面(就一面) 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式 我举了两种 mapjoin 加盐 9.hive窗
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
一面: 自我介绍 问了项目 项目里有什么难点? 做题。做了一半,没运行成功。说了一下思路,给换了一道。 做题。三数之和。 反问 二面: 自我介绍 项目 项目中的swagger ui怎么做的? 你做的哪些改进? 做题。二叉树反转 数据库了解吗? 设计,加入一个用户表有大量的增加和修改,你怎么设计? 设计,你怎么对自动售卖机进行测试? 反问 #面经##实习面经##面经一面面经##百度面试##百度#