《百度大数据开发工程师面经》专题

1.自我介绍 2.秒杀系统怎么实现的 3.介绍一下项目中的分布式系统如何实现的，分布式锁 4.实习中做的什么，实习中的测试考虑过性能吗 5.垃圾回收机制 6.接口和抽象类的区别 7.讲讲内存泄漏和内存溢出 8.根据百度登录页面设计测试用例，输入密码后登录没有反应可能是什么原因，如何判断是否是你说刚才说的那两种原因 9.实习中测试遇到过什么问题 10.get和post区别 11.浏览器输入url发生

1、自我介绍 2、拷打项目 （整整拷打我半小时 ） 服务器支持什么类型的上传下载，支持多少的qps，日志文件怎么看（这个是最伤的，因为都是照着网上做的，就粗心没看日志）， 哪个系统上跑的项目，Linux的命令（如何查看进程等），如何调试自己的项目，怎么样看代码bug出错在哪里？等 3、常规八股 上来就做题 ipv4有效地址判断，奇数放在偶数之前（刚开始我以为看错了，好家伙这么简单） tcp和udp

20分钟常规八股时间 忘记录音了，吊反正很常规八股 baidu.com流程 ioc是怎么解决了什么问题？ 索引失效以及排查 垃圾回收机制 linux相关 vim可以查看10g的日志吗 cpu飙高，频繁gc怎么排查 。。。。 20分钟场景题 有 10  个文件，每个文件 1G，每个文件的每一行都存放的是用户的 query，每个文件的 query 都可能重复。要求按照 query  的频度排序. 20

1. 自我介绍 2. 介绍开源。和测试相关的工作有吗 3. http和https的区别 4. cookie和session。为什么有的网站会询问是否要禁用cookie 5. 介绍一下反射，原理和功能 6. 介绍一下面向对象 7. 收集app搜索栏的测试用例设计 8. lc20：有效的括号。最大的匹配深度设计一下。 9. 反问 ____________________________________

百度测试开发一面 俩个项目介绍 以及 测试方面的问题 讲一下输入url 发生了什么 介绍一下共享指针 介绍一下内存管理 共享指针 引用计数 涉及到 线程安全的问题 讲一下static 和 const 的区别 修饰 全局变量 用在什么方面 介绍一下C++ 三大特性 （封装继承多态） python shell 方面的 常用的 linux 命令 mysql : 一条语句去查询出每门课大于80分的学生姓名

#面经##面经#1. hdfs的shell命令，说实话没想到会问这个（平时用都是直接网上查api），让我说如何查看文件前五行，如何复制文件，详细到把命令行+参数都说一遍 2. mapreduce流程 3. mapreduce和spark区别 4. 讲一下spark的rdd 5. 讲一下hdfs架构，2ndNameNode工作机制 6. java基本类型和引用类型的区别，==和equals()的区别

8.13号打电话约面，15号面试，16号挂，跟我讲部门内部主要使用C++，我是golang选手，进去需要转语言，基本上都是问简历上的东西 1.自我介绍 2.介绍一下实习做的项目 3.实习期间遇到的最大的困难 3.介绍一下自己的课题 4.innodb与Myisam的区别 5.redis有哪些数据结构 6.介绍一下K8S 7.内存分配算法 9.介绍一下文件系统 10.硬链接与软链接 11.python

1.自我介绍 2.讲一下学校做的定位项目 3.在项目中负责哪些内容，遇到了什么困难 4.实习的时候做了哪些测试工作 5.讲一下实习的时候的开发项目 6.企业级的开发流程是怎样的 7.如何做好团队合作 8.接触过哪些分类算法 9.给你一个分类模型，包括医疗，购物等模块。模型输入是语音或文本，如何测试模型效果 10.分类模型算法的评价指标有哪些 11.针对加油站加油机，设计测试用例 12.给你三个Ex

投递岗位：软件开发工程师-Java （西安） 投递base：西安 投递时间线：8.27投递，9.15笔试，9.22一面，10.26二面，10.30三面 面试形式：线上腾讯会议，1位面试官，面试官好像把面试忘了，迟到了30min 1.自我介绍 2.问最擅长的技术栈，Java八股： 什么是闭包（不会） 方法中定义static变量有什么作用 如何理解内部类 forkjoin框架了解吗 线程池的创建方式

base 无锡 面试官人很nice 1、自我介绍 2、英语四六级分数 3、介绍项目 4、遇到的困难（我说的非常笼统，面试官让说的详细一些） 5、做完项目收获 6、为什么不做深度学习 7、说一下实习 8、对Java语言的理解（我说了三大特性） 9、常用的集合类以及他们的子类 10、多线程的创建方式 11、Java内存区域，分别是存放什么的（直接内存） 12、OOM会出现在哪里 13、并发编程的三大特

面试时间好紧凑鼠鼠落泪 用到分布式事务吗？为什么选择这种方案，有其他方案吗？ 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。常见的解决方案包括2PC（两阶段提交）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息表、最大努力通知和Saga事务等。 JDK6、7、8分别提供了哪些新特性？ JDK6：脚本语言支持、JDBC 4.0

一面 1、自我介绍 2、先问实习内容，实习涉及了实时数仓，细问了一些点 3、再问项目内容，做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些？是怎么收集这些数据的？ 5、离线数仓是怎么分层的？分层依据是什么？ 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些？ 9、做过哪些HiveSQL优化？或者说你了解哪些优化措施？ 10、怎么解决数据倾斜问题？ 11、有接触

一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议，讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议，讲一下他们之间的区别，以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗，讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候，这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗，linux了解吧，你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据

一面  电话面 40分钟 自我介绍 介绍实时数仓的项目 你这里用到了clickhouse，clickhouse的写入和读取为什么快 flink有哪些算子 flink的窗口函数了解吗 flink的精准一次性如何保证的 kafka是如何保证数据不丢失和不重复的，从生产者和消费者考虑 hbase用过吗，rowkey的设计原则是什么 如何解决热点现象 redis的数据结构了解吗 java的spring会吗

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线