《百词斩》专题

例如，对于一个句子，如果它包含名词短语(X)和动词短语(Y)，我想用CoreNLP分析X和Y，然后将X和Y分别转化为变量。 你知道怎么做吗？

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使用指南 - 数据报告 - 来源分析 - 搜索词报告简介 搜索词报告提供了网民在各种搜索引擎上使用的搜索词以及这些搜索词给您的网站带来的流量情况。通过该报告，您可以得到以下信息： 1）网民通常通过哪些搜索词找到您的网站。 2）哪些搜索词可以给您的网站带来更多的访客。 3）哪些搜索词给您的网站带来的访客成为客户的可能性更高。 4）网民更关注哪些业务内容。 这些信息均可以作为您在百度推广账户或者其他搜

NLTK语料库 NLTK包含多种语料库，举一个例子：Gutenberg语料库，执行： nltk.corpus.gutenberg.fileids() 返回Gutenberg语料库的文件标识符 [u'austen-emma.txt', u'austen-persuasion.txt', u'austen-sense.txt', u'bible-kjv.txt', u'blake-poems.tx

问题 你想把字符串中每个单词的首字母转换为大写形式。 解决方案 使用“拆分-映射-拼接”模式：先把字符串拆分成单词，然后通过映射来大写单词第一个字母小写其他字母，最后再将转换后的单词拼接成字符串。 ("foo bar baz".split(' ').map (word) -> word[0].toUpperCase() + word[1..-1].toLowerCase()).join ' ' #

贪心量词指示搜索引擎搜索整个字符串并检查它是否与给定的正则表达式匹配。 以下是在java中使用正则表达式的Greedy Quantifiers的各种示例。 Sr.No 构造和匹配 1 X? X，曾经或根本没有。 2 X* X，零次或多次 3 X+ X，一次或多次。 4 X{n} X，正好是n次。 5 X{n,} X，至少n次。 6 X{n,m} X，至少n但不超过m次

Applet 由ActiveX或支持Java的Web浏览器下载的小型Java应用程序。 下载后，applet将在用户的计算机上运行。 常见的小程序包括财务计算器和Web绘图程序。 Application 执行任务或任务集的计算机软件，例如文字处理或绘图。 应用程序也称为程序。 ASCII 美国信息交换标准码，一种编码系统，用于将键盘字符和指令转换为计算机可识别的二进制数字代码。 带宽 (Bandw

现在要把注意力转移到一般化的命题逻辑，也就是“谓词”逻辑或者说“一阶”逻辑上。谓词是指返回布尔值的具有0个或更多变量的函数。因此，谓词可能有时为真有时为假，这取决于其参数的值。例如，我们将看到csg (C,S,G )这样的谓词逻辑原子操作数。其中，csg 是谓词名，而C、S 和G 则是参数。可以将该表达式视作图8-1中数据库关系“课程-学号-成绩”的逻辑表示。只要C、S 和G 满足学号S 的学生在

控制台（console后台）：智齿客服系统的后台，即登录系统后首先看到的系统界面，用于进行处理在线客服业务以外的所有业务，包括首页监控、短信、知识库管理、统计、质检、设置、账户信息等等。 在线工作台：智齿客服在线坐席接待在线用户的模块，需要通过智齿客服系统的控制台进入。 超级管理员：智齿客服系统中拥有系统全部权限的角色，每个系统账号有且只有一个超级管理员存在。 角色-全功能管理员：智齿客服系统中的

拼写检查 1选择 “编辑 ”>“拼写检查 ”。 2若要设置用于单词的查找和忽略的选项，请单击对话框底部的箭头图标，并根据需要设置选项。 3单击 “开始 ”，即可开始进行拼写检查。 4当 Illustrator 显示出拼写错误的单词或其他可能的错误时，请执行下列操作之一： 单击 “忽略 ”或 “全部忽略 ”继续拼写检查，而不更改特定的单词。 从建议单词列表中选择一个单词，或在顶部的框中键入正确的单词

介绍 现阶段，应用于搜索引擎和自然语言处理的中文分词库五花八门，使用方式各不统一，虽然有适配于Lucene和Elasticsearch的插件，但是我们想在多个库之间选择更换时，依旧有学习时间。 Hutool针对常见中文分词库做了统一接口封装，既定义一套规范，隔离各个库的差异，做到一段代码，随意更换。 Hutool现在封装的引擎有： Ansj HanLP IKAnalyzer Jcseg Jieba

Scheme的变量有一定的词法作用域，即它们在程序代码中只对特定范围的代码结构可见。迄今为止我们所见过的全局变量也没有例外的：它们的作用域是整个程序，这也是一种特定的作用范围。 我们也碰见过一些示例包含局部变量。它们都是lambda过程的参数，当过程被调用时这些变量会被赋值，而它们的作用域仅限于在过程的内部。例如： (define x 9) (define add2 (lambda (x) (+

这道题是 LeetCode 212 题，是 79 题的升级版。 给定一个二维网格和包含多个单词的字典，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。 解法一：回溯 直接使用 79 题的代码，依次查找每个单词是否在 board 中有一条对应的路径。 时间复杂度：$(n×4^L)$，$n$ 为单词个数，$L$ 为单词的最大长度 搜索每个单词的时间复杂度相当于搜索树的节点数。搜索最大深度为 $L$，$L$