一面 1. get post 2. SQL题,求两个表中学生的成绩(连接就行) 3. 算法题,从文件中读取数据,出现频率前n的n个单词(top k问题) 4. 针对这个算法题,能想到的测试的点 5. 索引 6. 常规八股几个.... 总结:一面像HR面,不难,都是些基本的东西 二面 1. 自我介绍,重点是项目细节 2. 内存泄漏怎么检查,重点在考察测试工具 3. 性能测试,用的什么测试工具 4.
一、项目(60min) 1.项目中遇到过什么问题 2.社交软件怎么做到让用户评论之后实时看见自己的评论 3.用户经常访问一些热点信息,怎么才能让数据库保证高可用 4.redis集群进行主从切换会耗时,有没有更好的方法 5.redis哨兵模式是怎么做的 6.忘了 7.评论的数据在读写的时候,在客户端和服务端分别有什么方法减轻数据库压力 8.用户端怎么做负载均衡 9.nginx有哪些限流的方式 10.
业务面: 1.自我介绍(中文) 2.实习的中解决了哪些问题?遇到了什么困难?如何解决的? 3.介绍广告业务流程
#运营人求职交流聚集地# 百度运营三面 (1)一分钟自我介绍 (2)最有成就感的项,简历上项目深挖,深挖到每一个数据 (3)实习时长,为什么离职 (4)对于百度知道,百度问一问,如何能够提升用户的黏性,答主的活跃度 (5)未来工作计划 (6)能够提前来实习,实习周期时间
#运营人求职交流聚集地# (1)一分钟自我介绍 (2)最有成就感的项,简历上项目深挖,深挖到每一个数据 (3)实习时长,为什么离职 (4)对于百度知道,百度问一问,如何能够提升用户的黏性,答主的活跃度 (5)未来工作计划 (6)能够提前来实习,实习周期时间 (7)如何保证用户持续不断的看发布的内容,内容指发布 一次反问:部分对新人的期望要求,成长路径 感受:你的一切都要靠你自己去成全,想要什么就主
#非技术2023笔面经# (1)自我介绍2分钟 (2)深挖在百度,京东等的实习经历 (3)用不用网盘,怎么理解的这个产品,网盘的商业化运营从哪几个角度 (4)从广告,会员等方面展开继续说一下 (5)对百度的看法,百度在电商领域的心得 (6)反问
#非技术2023笔面经# (1)简历深挖,挑一个你印象最深的项目介绍 (2)对用户运营的了解,说说你自己的心得和体会 (3)当前实习的用户成长阶段分别是什么 (4)如何对于GMV指标进行拆解,以你做过的一个项目 (5)激励用户,答主的方法有哪些 (6)反问
问题内容: 这是Hadoop字数统计Java映射并减少源代码: 在map函数中,我已经到了可以输出所有以字母“ c”开头的单词以及该单词出现的总次数的位置,但是我想做的就是输出总数以字母“ c”开头的单词,但我在获取总数上有些停留。任何帮助将不胜感激,谢谢。 例 我得到的输出: 可以2 罐3 猫5 我想要得到的是: 合计10 问题答案: 克里斯·格肯 的答案是正确的。 如果您要输出单词作为关键字,
本文向大家介绍将酷狗krc歌词解析并转换为lrc歌词php源码,包括了将酷狗krc歌词解析并转换为lrc歌词php源码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近在进行一次对酷狗音乐歌词采集时发现酷狗音乐的歌词直接浏览都是“乱码”,自己平时所见的歌词都是lrc格式的文本,这种酷狗专用的krc格式的显然是经过特别处理过的,平时用酷狗听音乐也没仔细看他的歌词有什么不同,只是与天天静听等不同的是可以逐
问题内容: 我将如何拆分单词: 放入数组,这样我就可以得到: 与? 我很累,但这只是整个词 问题答案: 您还可以用作: 说明:
本文向大家介绍JS实现自动阅读单词(有道单词本添加功能),包括了JS实现自动阅读单词(有道单词本添加功能)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 个人比较习惯使用有道,使用了一段时间,背单词的时候很不方便 而有道单词客户Duan没有自动阅读的功能, 本文用强大的js实现了简单的自动下一个单词的功能, 方法: 第一步打开有道路径下的"\Dict\6.3.69.8341\resultui\js\wo
问题内容: 我试图加快我的项目以计算单词频率的速度。我有360多个文本文件,我需要获取单词的总数以及另一个单词列表中每个单词出现的次数。我知道如何使用单个文本文件执行此操作。 要获得“通货膨胀”,“工作”,“产出”个体的频率过于繁琐。我可以将这些单词放入列表中并同时查找列表中所有单词的出现频率吗?基本上,这与Python。 示例:代替此: 我想这样做(我知道这不是真实的代码,这是我在寻求帮助的内容
我试过这个: 但没有用。我如何找到一个动词,检查它是否已经有一个Inner_Pred注释,如果没有,将这个动词注释为outer_pred?在inner_pred.lst中,我有基本形式的动词列表。 提前谢了。如果你能告诉我在哪里我可以自己看这些信息,那就太好了。我只找到了GATE Jape手册,但它很短,没有提供很多答案。
我正在从事一个与NLP相关的项目,在这个项目中,我想从一个句子中识别主要动词(我可以使用依赖项解析器),然后将动词转换为其名词形式(或者我们可以说从动词派生的名词),例如或,只要可能。有没有类似于wordnet或verbnet的资源提供这种功能?
如何自定义词云中的文字大小,我希望权重较大的文字能显示的更大些,比如下面这个例子中我想让最大的文字大小达到40px,我该怎么做呢?