《大数据研发实习》专题

我有文件及其非常大的文件说100MB文件。我想执行NER以提取组织名称。我使用OpenNLP进行了培训。 示例代码： 但是我得到了一个错误：。 有没有办法使用openNLP for NER来训练大型数据集？你能发布示例代码吗？ 当我谷歌时，我发现Class GIS和DataIndexer界面可用于训练大型数据集，但我知道如何训练？你能发布示例代码吗？

如何查询我的sql server以仅获取数据库的大小？ 我用了这个： 我得到了这个： 它返回我几个列，我不需要，也许有一个技巧，从这个存储过程中选择database_size列？ 我还尝试了这段代码： 它给了我这个结果： 所以我写了这个： 我得到：1183 所以它是有效的，但也许有一个合适的方法来得到这个？

我有fragmens的viewpager，在这么多卷轴应用程序崩溃后，说翻边，甚至他们是没有捆绑交换 在监视的时候，我发现下面的钥匙造成了碰撞 这些都是有缺陷的，我没有分配任何捆绑我如何可以解决这个问题。

“...如果这不可行，RFC4122建议使用命名空间变体，如类型5 UUID。” 我计划使用Java生成UUID，并引用了API https://docs.oracle.com/javase/8/docs/API/Java/util/UUID.html 通过维基百科：

大致是下面这些问题（顺序不记得了） 1 自我介绍 2 软件测试方法 3 微信发红包设计测试用例 4 mysql数据库基本命令  5 linux命令常用哪些 6 Python了解哪些；Python有哪些数据类型；Java了解哪些？数据库 Tomcat连接的过程是什么 ？ 1-100里面能被3整除的数有哪些？不限制语言，可以写出代码吗？ 7 接口测试了解哪些 8 如何判断前端问题还是后端问题 9 如果

0：自我介绍必不可少的 1：数仓的数据从哪里来的？多少数据？ 2：数仓分层 3：DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度，如何提供数据质量保证？ 4：什么阶段进行数据清洗？ 5：数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗？如何解决 6：ETL过程中，数据出现问题了如何预警？ 7：团队合作的时候如何保证数仓分层的规范？ 8：Hive的调优（项目写到了这个） 9：什么是zookeeper？ 10：zook

30左右的一位前辈  25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果，各方面使用的组件，还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制，说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景？ 主要的难点？ #海康威视##大数据开发工程师#

​1、自我介绍 ​2、数据仓库为什么要分层，目的是什么 ​3、DWS层和DWT层是怎样划分的 ​4、PV和UV分别是什么 ​5、数据仓库建模的两种形式 ​6、范式建模中的第三范式的原则 ​7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 ​8、如何评判数仓的优劣性 ​9、MR流程是写的MR程序，还是通过hql ​10、用户留存率的计算公式 ​11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 ​13、MR

#数据人的面试交流地# 中数通 数据岗 2022/11/02 毕设做好了吗，方向是什么 什么是大数据 用过的存储工具 Hadoop和hive的区别 用过的采集工具采集 数据的过滤是怎么做的，再flume定义的拦截器，json异常怎么进行处理 kafka是什么 用过的数据挖掘，体现再哪里 数据的展示 flume和spark分别是什么，什么时候采用 参加过的比赛 比赛中是如何完成，分工，时间，设计，流

#数据人的面试交流地# 2022/09/30 闻泰科技 大数据开发 一面： 为什么当程序员？ 加班接受？ 家人愿意让你去深圳发展吗？ 职业规划 mysql： 索引了解吗 性别适合做索引吗，经常改变的字段适合做索引吗 MySQL的锁 事务的四大特性 事务内增删查改的语句是按顺序执行的吗 视图是什么 数据是怎么存储的 hive：hive在hdfs上的存储格式 怎么看hive表的存储路径 show ta

空间可视化是地理大数据应用的最后一公里。它涵盖了一系列不同的规模，小到单个房产， 大到全球比例尺的海量地景数据的可视化。空间可视化充分利用了地理信息技术的空间数据可视化能力，用地图的方式进行可视化表达，解决了大数据中空间位置表达的问题;同时，利用地理信息技术的空间分析能力，为地理大数据涉及到的大量空间分析提供了处理能力，在空间维度上初步实现了大数据的分析。 区别于普通空间数据可视化，空间大数据可视

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。 随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；另外，随着越来越多科学可视化的需

在实例详细信息页面中，点击数据库和表部分下的“查看全部”。“数据库和表”页面会以列表显示服务器中的数据库和表和它们的大小。该列表按大小排序。点击左侧窗格中的实例以跳转到其数据库和表页面。

1.vue和react的区别和相同 2.cookie的生命周期前端在请求头里怎么设置 3.css的流式布局 4.css怎么让一个元素居中对齐 5.跨页面不同源的页面怎么通信（本地，不允许使用代理服务器） 6.node.js如何读取文件 7.node.js怎么利用服务器多核 8.sessionstroge和localstroge和cookie的区别 9.事件冒泡的机制 10.tcp的三次握手，四次挥

20分钟结束 八股：java——hadoop——hive， 再问一问源码有没有看过，如何调试，如何解决异常。