《大数据研发实习》专题

年前面试的 流程是机考，测评，再面试 (数仓)一面 聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理？ 有没有做过数据治理？ 有没有做过数据血缘关系管理？ 数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？ Hive表格存储用的哪个？什么原理？ 数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？ 数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？ 数据之间的

#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List，map，set什么区别 6.Try，catch，finally 分别作用是什么 大数据： 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化，如果group b

一面：boss直聘，拷打项目，无八股。面试官简单介绍了项目的情况，反问。 二面：电话面，面试官一眼看出项目是网上的，我狂妄发言：“我是有自己的思考的”，然后被拷打，最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答，面试官问了 1）数仓，业务系统，大数据平台的关系 根据jd，问了 2）py如何连接数据库，数据库游标、连接不释放会怎么样 3）hive分桶表，如何分桶，如何确定分桶的数量，分桶有什么用 4）怎么处

11.3 一面 1.自我介绍 2.实习时间 3.实习内容 4.学习中遇到的难题 5.最大的收获 6.实习中发现的问题，如何发现问题，解决的效果 7.Union和union all 的区别 8.索引介绍？ 9.表经常被修改对索引具体有什么影响 10.公司业务部门规模 11.实习中做需求的速度 12.实习中遇到的问题 13.遇到不好沟通的人怎么办 14.上面派你监督你不负责的任务的做法 15.六级分数

1.自我介绍，城市相关 2.你对于大数据哪一块比较了解，展开讲讲 3.结合项目讲数仓建模理论 4.数仓分层的理解和好处，每一层的作用 5.app层如果下面有多个看板，他们有多个指标是重复的，你怎么设计app层才能保证数据查询起来容易又包装数据的一致性呢 6.指标体系的了解 7.原子指标派生指标衍生指标 8.日活留存率怎么算，要得到连续十五天相对于第一天的的留存率，如何优化 9.spark学到什么程

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

2024/9/12 16:40 40min - 自我介绍 - 我看你本科不是计算机的，你学过一些专业课程吗？ - 你是投的大数据开发吗？还是调过来的？ - 开源项目介绍 - 剩下三个项目介绍 - 你的项目Redis是单机的还是集群 - Redis 槽了解过吗 - 对Spring Boot有了解吗？ - Redis中基本数据结构 - 如果一个Hash存的对象非常大，会导致什么后果？ - 接口可以继承

1.自我介绍 3min 2.介绍一个你最熟悉的项目 10min 问：这个项目你做了什么（被说工作内容简单，没有太大贡献） 遇到的难点是什么（被说这个难点不难） 怎么解决的 整个表的数据量大概是多少 3.你在美团用到了哪些技术栈 4.讲一下kafka怎么保证不丢数据（答了三种acks，面试官说这是生产者端的，那其他的呢，直接说忘了然后道歉） 5.kafka的offset存在哪个地方的 6.kafka

6.20面试游雁研发运营 首先做一套题，主要测试你对游戏一些相关知识的理解，比如游戏类型，抽卡期望金额，还有最爱玩的游戏，优缺点有哪些 最后分析一下大中小R的特点和消费心理 一面，自我介绍，问了一些简历上的问题 1.你的在工作中有参与过运营相关的工作吗 因为之前只做过兼职所以被我扯到校园经历了，就说了一下公众号活动的运营 2.你认为你什么大中小r哪个类型的玩家 我说我觉得自己是个小R 如果让你来针

websocket会实时发送大量数据时，我目前写的这些代码，会导致页面卡顿，性能优化我不知道怎么下手了，求大佬指教一下， 有偿。谢谢大佬们

本来以为是偏运营 没想到是偏数据。感觉凉了 面试官迟到了三十分钟！！！ 问了对数据运营的理解 数据分析项目深挖 sql 数据库知识 然后是你觉得自身的优势 两个面试官都很冷漠 对我不是很感兴趣😂

调查新用户体验和痛点，应该用什么数据分析思路？ 问卷在做的时候就分维度了，包括ui操作难度等等，在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析？ 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗？ ps：这是一道面试题，当时我是懵的，现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

6.8号电话通知简历筛选通过，问我什么时候有时间，进行电话面试。 6.9号电话技术面，30分钟，问的内容比较基础，基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用（项目中涉及） 项目中的数仓是如何构建的？如何分层的？分层的意义在哪里？ 项目中用户画像是如何展示的？ Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar

自我介绍 介绍一下项目 说一下epoll的工作原理 epoll连接的过程 压力测试的性能怎么样。 性能测试结果不理想，怎么优化服务器。 滑动窗口(流量控制)：如果发送方发送的数据一直大于接受方可接受的窗口大小，应该怎么办？ 服务器突然宕机了，你有什么检查问题的办法 快速重传怎么实现的。 说一下TCP拥塞控制 项目中遇到的最大的Bug是什么，你怎么解决的 投实习的第一个面试，问题很简单，但是答的啥也