《大数据研发实习》专题

电话面一面 感觉自己答的也很一般，MySQL我是真的也就会写点SQL，其他的不太会，没咋去看MySQL八股，大伙是怎么学的呢？ 面试官人蛮好，说话也挺温柔的，一直在鼓励，哈哈。 栈和队列的区别 链表和数组的区别 如何判断链表存在环 描述一下快排 找到链表倒数第K个节点 有用过Linux系统吗？（OpenEuler、Ubuntu）OpenEuler是基于什么操作系统研发？ 如何判断某一个进程占用端口

一面 大概20min左右，电话 1.自我介绍 2.实习经历 2.项目介绍（怎么设计的热点商品缓存；热点商品key过期了怎么办，过期策略；订单重复提交等等） 3.mysql慢查询 4.数据库表设计（建表，创建索引，主键，外键） 5.threadlocal介绍一下 6.jwt配合threadlocal鉴权怎么做的（流程） 7.项目几个人参与，怎么分工 8.个人优势，怎么学习的 反问 1.技术栈 2.做

#软件开发笔面经#面试时间事在6月中旬的时候，投了不到一周就约面，面试官还是会耐心提示的，是一位可爱的小姐姐。 面试时间：一个小时 面试流程： 自我介绍 八股： let，var，const 什么是作用域 什么是作用域链 什么是响应式拦截 能写出getter，setter，proxy逻辑嘛 什么是原型链 什么是ajax（听错了当时，其实是问的nginx） 什么是跨域，为什么需要跨域 这里出了两算法题

入职了大概也有一周了，所以想着还是简单总结一下吧，本人双非一本，为什么面经是两个岗位呢，因为据容器平台一面我的面试官说，我是容器平台技术二面过了，但是HR对学校有要求，卡主了推到了sre岗位(好像就是运维开发)，所以鼠鼠我啊，经历了四面荣获sre工程师(实习)一职，由于面试次数太多，加上一面面试官不是很懂golang，然后二面找了一个golang大佬拷打我(面试官原话)，所以面试题和第几次面试可能

面试官迟到了半小时，说是邮件给我通知的20:00开始，但是给他通知的20:30开始，这。。。。。 1、自我介绍 2、你简历上写的项目，你挑一个来大致介绍一下吧； 3、你做这个web服务器是出于什么原因呢？ 4、这个服务器功能上与nginx服务器有什么不同之处吗？-非科班的劣势体现出来了，之前没有了解过nginx； 5、从网址栏键入URL，直到页面呈现在浏览器，这期间发生了什么，尽量详细一些； 6、

时间：5.26晚上 纯拷打，拷打得我想找个地缝钻进去； 1、手撕算法（链表反转，需要自己实现数据结构，处理输入输出），5min撕出来了，面试官说代码写得不够合理，开始加一些需求，心理素质太差，其实面试官提的需求不难，但我一直get不到，好在面试官很有耐心，一遍一遍地引导； 2、开始针对简历提问； 3、自己做了一个STL，在实现vector和deque的过程中，这两者最大的区别是什么？ 4、实现的s

填坑填坑 4.11 一面 钉钉视频面 60min 1、项目介绍 2、new和malloc的区别 3、如何避免内存泄漏+智能指针 4、define和const的区别 5、const的作用 6、静态多态和动态多态 7、写时拷贝 8、coredump，gdb怎么定位 9、判断一个链表是否有环、环的入口位置 10、线程间的通信方式 11、IO多路复用+epoll 12、手撕，大数据情况下删除某个指定值 4

1h 肯定挂的一面…… 4.26更新： 已g，又被其他部门捞了明天面试（哎………） 还是基础不牢固🥹 1. 简历问题 20min 2. 两个场景题： （1）给具体业务如何设计表 （2）具体场景怎么解决数据倾斜的问题（摔 真的想不到用union sum代替join） 3. 写题 哎 反正到最后已经心凉了，只想赶紧结束面试🥹 #阿里# #数据研发#

春招流程：网申---->测评--->初面---->复面----->发offer 网申：除了正常的个人信息外还需要写点小作文夸夸泸州老窖，然后写为什么要选择泸州老窖什么的，总体来说网申淘汰率不高 测评：前一天刚网申，第二天就发了测评链接，题目主要是一些申论形策+智力题+性格测试题，难度不高，好好写问题应该也不大 初面：测评完当天晚上就给我发了初面短信，先测试设备，然后发正式初面的腾讯会议的链接和会议

11.17 -----云数据库研发实习生（1小时） 全部是项目相关的提问，体验非常好 1、了解Etcd吗，介绍一下Etcd的存储结构和它的数据一致性如何保证（Raft算法） 2、你知道哪些负载均衡策略 3、知道哪些心跳包检测算法 4、介绍一下你的心跳包检测算法 5、为什么你IM系统的计时器不使用Go原生的计时器 6、聊聊时间轮算法和它环形数据结构实现 7、你IM系统中为什么需要大key删除（从业务

4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向，面下来感觉，这岗位确实很数据科学，没有太数据研发。 基本是简历面，绝大多数时间都在问项目，而且经常不是拷打技术细节，而是会让我用业务的角度思考我的项目，我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外，提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据

7.10一面 手机面，也没提前约时间，电话打过来就直接面了😭😭😭都没准备好 了解java的内存分配吗？ 什么是内存泄露，如何解决内存泄***r>介绍一下java垃圾回收机制。 介绍一下java线程和进程。 多线程的好处。 java创建多线程的方式。 java如何保证线程安全。 说几个java集合。 什么场景下使用什么集合？ hashmap是线程安全的吗，hashtable如何保证线程安全的？

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

10.23 非科班，只学了离线的技术栈，没项目，投了一个月全被拒了。（百度 美团 得物 滴滴 蔚来） 一面二面八股问的简单也都答出来了，但是算法题都是暴力求解，竟然过了，三面感觉八股有点冷门，算法题做出来了结果挂了，究极折磨，有点难受！ 数仓分层，什么是主题 Kafka怎么保证数据一致性 Hdfs有哪些数据存储类型，有什么区别 Spark和MapReduce的比较 为什么转行 做过的数据分析案例

一面 实习介绍 mr过程 mr和spark的区别 spark shuffle 举例说明事实表和维度表的设计 拉链表设计 3道sql题 row_number rank dense_rank区别 二面 实习介绍 怎么设计数据指标 集群故障怎么排查解决的 自动化运维脚本怎么写的 实习的收获 项目介绍 讲一张你最熟悉的维度表，怎么设计的，说说都有哪些字段 拉链表优缺点 你觉得实际拉链表用的多吗 用的不多为