《快手数据研发》专题

面试官是个小姐姐，人很好，沟通愉快。Base在北京，说希望我能实习5-6个月，但是我说因为研究生九月开学，所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长，早上10点半到晚上10点（sos），问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data（DE, DA, DS，BA实习）,自己对哪一块更感兴趣？ 我回答：商业分析（即落脚到商业决策会让我更有成就感） 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说？ e.g.

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接，8.7完成，8.11约面，8.15面试 60mins，面试官做海外（应该是）的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点，实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思，给我夸飘了，事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了

双非鼠鼠太难了， 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了，还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？ 5. 如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍（数仓理论） 7. 浏览器打开网页涉及哪些

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

一面 50 min 一位技术很强的老哥 面试体验很好 0.开场热身 自我介绍 你以后的业务倾向于做哪一块？ 1.项目相关 介绍下你的第一个Spark 项目 双流Join，讲一下过程 你的数据过期时间是多久？为什么这么设置？ 双流 join 之后你的数据会从Redis 里面删除吗？ 你说到了用Redis 来缓存延迟的数据，如果缓存存储的数据过多会出现什么问题，怎么解决？ 猜：会出现OOM问题，我觉得

一面难绷，上来就问hashmap 我说先自我介绍吧，面试官说啊对对对 介绍完了，开始问项目，问实习， 全程听完之后，好，下一个问题哈，瞟一眼出题，然后八股，问了十几分钟 我也懒得答太详细了 就给我出题，反转链表 精彩部分来了，他不知道哪里把题目发给我，也不知道让我在哪里写，我说不用发题目给我，我在聊天框写，写了一会发现格式难调，他就让我口述，口述完之后，他就说你有什么想问的吗，我说我没什么想问的，

2022.10.9 一面 共15分钟 1.自我介绍：大概两分钟 2.问答： a.实习经历-sql是如何优化的 答得不好，明明是准备好了的， 一是优化整体逻辑，二是语句优化，只答了第一点，一定要清楚面试官问问题的内在目的，不要回答那么表面。 b.实习经历-窗口函数，三个排序(row_number, rank, dense_rank)的区别，答得不好，明明也是知道的，就按准备好的说，不要现场发挥啊……

动不动就被打断！！！！！面试体验感太差了，好几次都想骂回去了 而且招什么数据开发，改成全干工程师好了 11.9 一面 1h zookeeper选举机制 zookeeper分布式锁？ 手撕二分查找（递归、非递归：两个函数参数问的不一样，还得问我为什么用不一样的参数名，有啥区别.....） 对Yarn的理解？Yarn工作机制？（说到一半又被打断，让用程序来实现）手撕Mapreduce程序 Spark的

自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码？ 你怎么看流批一体？ sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#

刚面完，面试官挺和蔼的 开头自我介绍+项目+追问细节 看我还没做笔试，就没问算法相关的，说做完笔试再说 一道情景题，如何对网上言论的质量进行分级，尤其是一些专业领域内的言论 可能因为我是非科班本科生吧，就没考八股，亏我准备了那么久的hadoop 最后说笔试之后再约一次面试 反问

数仓理论，项目，问我从哪了解的数仓，我说项目学习和大数据之路，面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么～指标搭建，应用层简单建模，可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑，小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策，这个15分钟告诉我结束了，而且这位好像是负责我的业务导师。。

一面 实习深挖 实习中遇到什么难点 数仓如何分层，每层如何设计模型 发现凌晨任务挂了，讲快速排查思路 几种join方式的区别 如何优化使用row_number的效率 拉链表原理和作用 对etl的理解 cte的特点 sql每个部门薪资最高的员工，要求两种方法 算法构造二叉树 二叉树几种遍历方式实现 介绍栈和队列，以及各自的应用场景 还有些忘记了，都怪库克没做录音功能 二面 实习深挖 有过什么任务优化

公司：北京快手 面试时间：2024.07.04，共计55分钟 问题 自我介绍 Java中Map在内存中的存储结构，如何存储数据？ HashMap的底层数据结构是什么？ 介绍一下ArrayList？ int a1[4096]; Integer a2[4096]; 两个数组求和哪个更快？ 对连续内存的数据做计算，CPU会有哪些加速设计？ Java中创建对象返回的引用地址和物理内存条中的地址有什么关系？