《快手数据研发》专题

大概聊了三十分钟项目 八股相关 : 输入url到网页的全过程 三次握手 http和https区别，s代表什么 mpi用过吗，和上层业务有没有交流 常用的io多路复用技术 动态链接静态链接区别 include <>和“”区别 面向对象优点 面向对象特征 进程和线程的区别 哪些资源线程共享 哪些不共享 进程之间如何通信 如何杀死一个进程 杀死进程kill原理，kill-9使用过吗 七层网络协议和四层网

1、一个视频app，做周报，统计五个指标应该是什么：（新增视频比率，新增用户数，用户留存，用户点击率，人均消费时长） 2、人均消费时长下降，怎么判断是否异常，如果异常如何归因。（之前的人均消费市场有一个分布，判断这个点是否在这个分布上。归因：产品/运营 /外部三个大方面） 3、SQL题：用户全量表a （用户id，当日是否活跃，当日是否新增），求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 （忘记了要新增用

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

公司：快手 岗位：数据科学家 形式：视频面试 视频面试平台：轻雀 时长：60分钟 流程： 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念，它们之间的关系是什么？它们的差异和相似点分别是什么？ 3、了解哪些抽样方法？不同抽样方法分别适用于什么场景？ 4、写一下随机

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

自我介绍 实习项目介绍 对这个岗位的理解？ 平时都是怎么学习，看书和github源码吗？ 为什么要开发这个工具？是重复造轮子，现有的不行吗？出于什么背景？ Java异常分类？ Exception又分成几类？有什么区别？ 捕获异常用什么？ error能捕获吗？ 介绍一下Java的垃圾回收机制？ 都有那些垃圾回收器？ Java源码看过吗？介绍一下HashMap吧 了解那些Linux命令？ 写一个Lin

👥 面试题目 ➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块，下面附上详细面经： part1：基本情况了解： 深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况 part2：编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容 part3：数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业

本硕211，c++/go，无论文无实习，项目：tinykv+15445+6.s081，leetcode100多道 4.24 快手一面： 1. 项目介绍 2. mvcc多版本并发控制 3. 操作系统内核中断处理机制 4. malloc实现原理 5. free实现原理 6. 介绍15445中锁管理器的实现 7. 读写锁的饥饿问题 8. 虚函数如何实现 9. 虚函数表如何存储？存在哪里？如何验证？ 10

快手二面（已挂）： 两道算法题： 1. topk 快排以及快排的优化 2. 二叉树最大路径和 flink相关的一些题 其他忘了... 饿了么二面（已挂）： 介绍下实验室的项目 简历上的实时数仓项目 平时学习方式是什么？ 你有哪些主动走出舒适区的经历？ 你的优点/缺点有哪些？为改正自己的缺点做过哪些努力？ 你受过最大的挫折和困难是什么？ 你有哪些有成就感的经历？ 你选择岗位和公司有哪些考虑？

最近面试强度上来了...两天四场 饿了么一面（40min）： 介绍下实时项目 对DWD和DIM层的理解，构建过程（背了套理论，面试官听笑了..） 开发DWS层的目的（避免重复建设，数据一致性） Hive倾斜优化 kafka底层数据存储（log文件分段，稀疏索引，mmap，零拷贝） flink状态 flink checkpoint作用 一道sql题 没实习被diss了，面试官说做数仓的话更看重对业务

一面 项目相关 说一说第三方登录涉及的设计模式 工厂模式有几种实现？ AOP的实现原理 动态代理的使用场景 如何实现前缀树 对应MySQL的慢查询如何排查和优化 Linux如何实时查看日志输出 Docker compose是否使用过 聊天 反问#我的实习日记##我的实习求职记录#

一面 9.1 1. 自我介绍 2. go channel 底层 3. go 写 channel 的时候什么时候阻塞什么时候不阻塞 4. 函数传入 slice 作为参数的时候 函数内部的修改是否会影响外部的值 5. k8s 创建一个 pod 的过程 6. k8s 如何从外部访问集群内部的 pod 7. slice 底层 8. 虚拟内存怎么实现的 9. TCP 三握四挥 10. 算法题 从一个字符串变

快手快star推荐算法岗一面面经 1. 首先自我介绍 2. 然后简单问了下我的推荐的论文，问了下我的研究方向 3. 之后问实习经历，对我实习经历问的很多。让我详细介绍实习做的工作，并问了互信息最大化的问题 4. 对于推荐系统整个链路是否清楚？ 答：主要分为召回、粗排、精排、重拍。然后详细说了每个阶段的目标，重点关注的问题，模型设计思路等。 5. 精排常用的模型？ 答：精排涉及到多个目标的预估，最常

# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降，如何分析？ - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献（每个渠道体量不同的情况下） 面试官思路：构造一个统计量（忘了是啥）同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗？ 面试官思路：不合适，因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影