《快手数据研发》专题

快手-数分实习-mentor一面-25min 1、自我介绍&问项目 2、快手要吸引服饰广告主，需要输出什么样的报告 3、你认为数据分析这个岗位的作用是什么 4、优缺点 5、如果你发现数据有一个异常波动，急于向上游寻求答复，而ta回复的比较慢或回复意愿不大，怎么办 6、如果要对接一个项目并交付，有什么注意的点 7、对于重复枯燥的工作怎么看 二面交叉面-45min 1、自我介绍 2、如何分析直

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

部门是欺诈风险风控，简历没深挖，实习经历啥的都是随便问两句，像是hr面一样，估计KPI；然后问了两个业务场景问题: 1.如何识别快手异常涨粉； 2.如何预估未成年人直播用户数； 对这种场景业务题一窍不通，哭了，答得很不好； 然后写了道概率题，题目意思没理解，想了半天没想出来；面试官看我没理解题目然后换了道简单的，说了思路后就说面完了，反问问了对方业务部门情况后，然后就是感谢你的时间。

1. 自我介绍 2. 问数仓项目，你在这个项目中负责什么，两个项目的数仓模型你觉得有什么区别 项目中是如何取数的，埋点是基于什么协议http，数据是直接存储到mysql中的吗（存储到本地再导入mysql） 3. 数仓分层，为什么这么分，有什么好处，建模方式都有什么，有哪些事实表类型，事务性事实表细分还能分什么 血缘分析组件，OLAP组件还用过什么 4. MR和Spark的shuffle， 5. D

时间: 2023年8月5日 10:55:27 主题: 快手，数分，二面 时长：一小时 问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问：毕业后想找一份什么样的工作？ 3、问：为什么选择数据分析这个岗？ 4、问：你在业务选择这块儿会有一些什么样的倾向性？ 5、介绍部门业务情况、背景， 6、然后提问：如何建表，然后用sql分析出**最高的n位用户（这个题很大，考察面很广，花

刚刚面了快手数分日常实习，第一个sql题就给我难住了，时间有限没写出来就叫停了，还是太菜了，求求大佬给个解答 表A uid p_date [用户ID 购买时间 问：8月1日的新增用户未来7日的留存率？#快手信息集散地##快手##数据分析#

自我介绍 讲一个重要的项目，针对项目提问。 sql题 Python题（面的时候没想出来，面完就知道怎么写了，服了😅） 反问 一共35min，这不是纯纯kpi吗 #数分# #秋招#

美团大数据平台架构实践 同程旅游实时计算的演进 携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例 斗鱼大数据搭建的经验和坑 滴滴实时计算平台在运营监控方面的应用

8.29一面 一面一个小时，深挖项目，问了很多hdfs和一些操作系统底层原理，hdfs读写流程+心跳机制+副本机制+HDFS纠删码，手撕lc第15题改编题，撕出来了 关于虚拟化有一个印象深刻的问题，当前资源数为7，有4个用户，每个用户需要资源数为2，如何在当前时间段为这4个用户创建虚拟机，满足每个人的需求？我答时间片，面试官说也是一种思路，不过她想让我下去看一下超配。 八股： 什么是tcp四次挥手

笔试： 投递后很快就收到了hr的回复，发了一个word文档作为笔试题，24h内完成，不是很难 几道SQL题(窗口函数)，一道业务题(给了一个生活场景，问你的分析思路，我写了swot分析)，几道python题（关于数据处理和数据整理，主要考点是pandas） 一面20min： 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍，挖得很深，问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别

面试上来除去流程化的自我介绍部分，接着是一个简单的sql题目；回答完之后立刻是两个偏向实际的电商问题。其一是考察两个项目落地的可能性，要求给出分析角度，我的回答大体是从内部外部两个角度，供需和平台三个方面来分析，从面试官反馈来看回答的还好；其二是估计一项新业务的市场规模，回答的一般。最后不出意外的还是凉了啊，不过快手hr效率挺高，第二天就收到拒绝邮件了。

2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历，数分和数开实习具体工作，数分实习中的核心指标，敏感指标是否给了权限。 两道sql，一道groupby后再加窗口，有点麻烦；另一道简单，无窗口，分组+sum(case when)行转列 问能实习多久，反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强，比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个

晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql   202211的活跃用户数 和 次日留存率   每月当日活跃时长前十的用户   完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能（主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均