实现聊天效果,聊天界面为泡泡框,自动调整泡泡的大小,并且同时显示文本消息和表情的效果。 [Code4App.com]
第一次参加线下面试,在面试的地方还是没绷住偷偷笑了,总体来说是比较轻松的一次。 因为时间比较短,所以问的东西不多 开局来了个短暂的自我介绍 接着面试官就这简历里面的问题开始具体提问(11个面试官,我一开始以为要一人问一个,好在主要就一两个在问) 一是问了下项目,因为投的主要是设计岗,所以更偏向于偏设计的项目,最主要的问了无人机,包括你的无人机那部分是自己设计的,如何设计的,用了什么材料等等 接着问
如题,字节效率是真的高,前两面都是面完10分钟直接约下一面,三面面完没消息了,不知道是不是寄了,原本感觉和面试官聊的还挺好的来着 面经,只挑了有印象的。 一面 45min - 聊实习项目。面试官要求详细讲了系统架构。 - postgresql和mysql的区别是啥(因为说了实习用的不是mysql)。 - 项目中redis怎么用的。 - 聊了聊数据库表的设计,之间穿插了一些常规的mysql八股,索引
⛄:暑期第三挂,太失败了,打算继续沉淀了家人们。 一面 时长:1hour 基础八股 讲一下微前端实现原理 沙箱机制如何实现 主应用如何加载子应用的 webpack 编译流程及原理 原型与原型链 浏览器事件循环 箭头函数能当作构造器么 Promise all 与 race 怎么用及其使用场景 闭包及其使用场景 手写题 实现发布订阅机制 实现图片加载方法,要求最多同时加载 n 个图片,传入 image
名创优品oa开发-前端 春招最速传说 4.17投递 4.18笔试 4.19下午线下面试 4.19晚上offer #牛客帮帮团来啦!有问必答# #名创优品#
面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话,说感觉简历挺不错的,约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务,看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目,为什么不投算法岗呢(因为菜)说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi,数科偏向于业务。 说到业务,面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好,但是感觉很书面很客套,里面的很多细节不是像
第一题:我猜是贪心,分别统计每个数字的最大值,然后统计每个频次出现的数字数目,然后分别从最大值开始贪心,最后写的,没时间了 当前值的频次a 小于等于频次a的所有的数字总数为 m 频次大于a的数字个数(不是总数)为b 如果 a + m + b*a >=k ,那么当前数就是最大的众数 import java.util.*; public class Main { public static
#面试# 腾讯会议 20min就结束了 spring一个没问,项目上的东西就问了一个 面试体验差到爆😭 同样是外包,怎么跟用友问的区别这么大呢
真的没面过这么无语的面试,雷点太多。 1.面试官迟到,还要候选人自己call。 2.面试官不开摄像头。 3.介绍实习工作时,我想共享ppt。一般来说都是鼓励你图文并茂展示的,结果他一来就说不要用这种第三方资料,真的无大语。 4.我工作说完没有任何要问的东西,都没有认真听,就开始问我有没有做过diffusion相关工作。(大哥我的简历清清楚楚,所有的论文和技术栈都写了)然后我说我做的几个任务学术界并
最离谱的面试 1. 没给机会自我介绍 2. 问我项目中的难点 ,一上来问我设计模式 3. 我面试前端,问我JAVA关键字 4. vue2 父子组件调用函数 5. vue生命周期beforecreate之前打印this是什么 6. js都没问 7. 问我线性代数,空间向量,点乘,我说忘记了,继续追问
我试着连接到谷歌云物联网MQTT Brocker。我没有被授权连接(5)作为Java客户端的异常。 使用以下回购的示例代码。https://github.com/googlecloudplatform/java-docs-samples/tree/master/iot/api-client/mqtt_example
IoT Studio 服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具。通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。
本教程主要围绕物联网整体概述,小米移动物联网管理平台,客户服务,API文档,品质保障,用户服务,合作案例,安全SIM卡,通信模组以及eSIM几个方面进行介绍。
提前发短信通知你具体时间面试 实际晚了15min 8分钟面试时间 1.自我介绍 面试官明确告知不超过1分钟 但实际问你的问题都是看你的自我介绍 2.看你的自我介绍更适合开发岗,为什么要投递该岗位,对该岗位的认识 3.简单八股 4.询问自我介绍中提到的论文项目,需要你介绍+提问,比较简单 5.项目中用到哪些哪些技术?遇到问题如何解决 6.实习经历的提问:做了什么工作,学到了什么 7.已获得的offe
本文向大家介绍Linux 分区初始化为物理卷,把物理卷加入卷组的方法,包括了Linux 分区初始化为物理卷,把物理卷加入卷组的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 用到的命令有 1、pvcreate (physical volume create) 2、vgcreate (volume group create) 例子1:创建物理卷 pvcreate /dev/sdb1 -- /dev