《大数据求职》专题

我需要构建一个Spring Boot应用程序，它公开一个RESTendpoint，以将一个巨大的数据库表导出为具有不同过滤器参数的CSV文件。我正试图找到一个有效的解决这个问题的办法。 目前，我使用spring数据jpa查询数据库表，该表返回POJO列表。然后使用Apache Commons CSV将此列表作为CSV文件写入HttpServletResponse。这种方法有几个问题。首先，它将所有

问题内容： 我正在尝试使用Spring和JdbcTemplate遍历MySQL中表的每一行。如果我没记错的话，它应该很简单： 我收到一个OutOfMemoryError，因为它试图读取整个内容。有任何想法吗？ 问题答案： 在 javadoc中已经指出： 向JDBC驱动程序 提示 应从数据库中获取的行数 驱动程序实际上可以自由地应用或忽略提示。一些驱动程序忽略它，一些驱动程序直接应用它，一些驱动程序

问题内容： 通过连接到外部BLE设备，我最多可以发送20个字节的数据。如何发送大于20个字节的数据。我已经读到我们必须将数据分段或将特征拆分为所需的部分。如果我假设我的数据是32字节，你能否告诉我我需要在代码中进行的更改才能使其正常工作？以下是我的代码中必需的摘录： 这是我用于发送数据的代码。在以下onclick事件中使用“发送”功能。 当大于20个字节时，则仅接收前20个字节。如何纠正呢？ 为了

本文向大家介绍特别大的数据量，如何实现查找，排序？相关面试题，主要包含被问及特别大的数据量，如何实现查找，排序？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 1）、位图法 位图法是我在编程珠玑上看到的一种比较新颖的方法，思路比较巧妙效率也很高。 使用场景举例：对2G的数据量进行排序，这是基本要求。 数据：1、每个数据不大于8亿；2、数据类型位int；3、每个数据最多重复一次。 内存：最多

我有一个启用了Kafka的Azure Event Hub，我正试图从Google Cloud的数据流服务连接到它，以将数据流式传输到Google Big Query。我成功地可以使用Kafka CLI与Azure Event Hub交谈。但是，使用GCP，5分钟后，我在GCP数据流作业窗口中收到超时错误。 Azure EH已启用Kafka- 为了设置启用Kafka的事件中心，我遵循此GitHub页

我无法从我的另一张表中导入数据。它相当大，有超过500行和100列。（我不知道这是否重要，但它有大约50张，我想从第一个最大的导入） 导入TML和导入数据花费的时间太长，然后说源太大。 但我想要的是，它一直在说内部错误。 你对我如何导入数据有什么建议吗？甚至可能是如何更改源以便可以从中导入？ 要导入到的工作表

因此，我需要能够从数据库中返回大量数据以进行图形化。目前，我正在通过ajax使用GET，并通过php简单地生成必要的html。这对于少量数据很有效，但是每当我请求超过大约一年的数据时，我就会出现错误414。有人有更好的方法的建议吗，或者知道如何更改限制？谢谢。

我在日志中收到以下警告： WARN[本机传输请求：17058]2014-07-29 13:58:33776 BatchStatement。[keyspace.tablex]的java（第223行）批准备语句的大小为10924，超过了指定的阈值5120乘以5804。 有没有办法在Spring数据卡桑德拉指定大小？ Cassandra 2.0.9和spring数据Cassandra 1.0.0-REL

我正在开发一个程序，提示用户输入姓名、年龄和性别。该程序应该从每个输入中给我一个姓名、年龄和性别的列表，并告诉我谁是该列表中年龄最大的人。我已经创建了一个数组列表来保存这些值，我可以使用增强循环打印出姓名、年龄和性别。我遇到的问题是让程序打印出数组列表中最高（最老）的数字。我已经创建了一个替代方法，通过创建一个只有年龄的附加数组列表来实现这一点，但是我似乎没有找到从原始数组列表中获取这一点的方法。

考虑我有两个表的场景，和。我想创建第三个表，它只是一个包含两列的映射表，和的主键。表A和表B分别包含8000万条和1.5亿条记录。目前，我在DB2（即我的DB）中编写了一个存储过程，它将首先连接和选择两个表中的记录，并使用游标进行迭代。在这个迭代过程中，我将插入到第三个表中，并执行一个中间提交。 现在，这个存储过程运行了很长时间（大约5小时）来完成这个操作，因为在DB2存储过程中不可能插入多行（这

我在这里读到，AWS数据砖的存储限制为单个文件的5TB，我们可以存储任意数量的文件，那么同样的限制是否适用于Azure数据砖？或者，是否对 Azure 数据砖应用了其他限制？ 更新： @CHEEKATLAPRADEEP感谢您的解释，但是，有人能分享一下背后的原因吗:“我们建议您将数据存储在挂载对象存储中，而不是DBFS根目录中” 我需要在Power BI中使用DirectQuery(因为数据量巨大

我正在制作一个应用程序，它处理存储在文本文件中的大量数据。本质上，应用程序浏览一个. txt文件，一旦找到，应用程序需要把文件中的所有数据放入JTable，然后我需要对数据执行一些过滤操作，然后将其导出。. txt文件中的数据格式如下： 有数千行。每行由双类型数字组成（A、B……均为1.3、2.0等） 我通过手动添加数组中的所有列名，然后将表的模型设置为 我已经把行作为'空'在这里，因为我不知道我

我们不确定从这里到哪里去，完全被困住了。有人能帮忙吗？我们到处找了一些例子来帮忙。

我想对大约40万行的数据帧进行排序，其中包含4列，用if语句取出大约一半： 到目前为止，我一直在测试以下4个中的任何一个： 或与.loc相同 或者将if（非in）改变为if（in）并使用： 或者尝试将emptyline设置为具有值，然后将其附加： 因此，从我到目前为止设法测试的内容来看，它们似乎在少量行（2000）上都可以正常工作，但是一旦我开始获得更多的行，它们所需的时间就会呈指数级增长。.at

我真的被阻止使用Realm解析和存储数据，我有一个大的JSON，我创建了所有的类模型，就像RealM的例子一样。 这是我的错误：由：org引起。json。JSONException:io的0处的值fr。领域例外。RealmException:无法在io上映射Json。领域领域com上的createObjectFromJson（Realm.java:860）。实例截击2。ImagesActivity