《大数据求职》专题

问题内容： 我正在使用Grails 1.1 beta2。我需要将大量数据导入Grails应用程序。如果我反复实例化grails域类然后保存它，则性能会降低到无法接受的程度。以从电话簿导入人为例： 事实证明这是缓慢的。Grails邮件列表上的某人建议在事务中分批保存。所以现在我有： 这必须至少在开始时更快。每笔交易会保存500条记录。随着时间的流逝，交易花费的时间越来越长。最初的几笔交易大约需要5秒

问题内容： 我一直在尝试通过phpMyAdmin导入数据库。我的数据库文件是，它的大小是1.2 GB，我正在尝试将其导入本地，并且phpMyAdmin表示： 您可能试图上传太大的文件。请参阅文档以了解解决此限制的方法。 请帮助我，我真的需要这个工作。 问题答案： 这是由于PHP对上传文件具有文件大小限制。 如果您具有终端机/外壳程序访问权限，则以上答案@Kyotoweb将起作用。 一种实现方法是创

本文向大家介绍php计算整个mysql数据库大小的方法，包括了php计算整个mysql数据库大小的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了php计算整个mysql数据库大小的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里用MB，KB或者GB的格式返回计算结果。 希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

我收到警报说elasticsearch有两个未分配碎片。我进行了以下api调用以收集更多细节。 以下输出 我查询了断路器配置 并且可以看到3个节点(elasticsearch-data-0、elasticsearch-data-1和elasticsearch-data-2)的父limit_size_in_byes如下所示。 我参考了这个答案https://stackoverflow.com/A/6

我设置了一个chart.js图表，它使用mysql数据库中的数据。我已经建立了一个rest服务来提供tha数据，具有定义分组IE的能力。数据每隔5分钟测量一次，但我将其分组为3小时段，使用我的SQL语句 我希望能够通过定义一个新的粒度来改变数据的粒度。 我创建了一个更新函数来将请求发送到后端，并更新图表。 图表已更新，但默认值有61个条目（目前），最细粒度的数据有180个条目。所发生的情况是，数据

对你来说有点困惑...... 我有一个730px宽，自动高度div。在这里面，我将小div的数量164px X 261px。 这些将被动态地拉入模板，所以我可以有1个，或者我可以有18个，或者为了这个练习，我可以有1000个，或者介于两者之间的任何地方。 我需要把它们隔开，这样每一行之间就有相等的距离。简单，如果我们处理多达4个，我可以这样做： 然而，当有人说5。我想要3个在最上面一排，2个在最下

我有以下SDN 4节点实体： 在这个实体内部，我添加了属性并声明了一个索引。 现在，我将按产品名称实现不区分大小写的搜索。 我创建了一个SDN 4存储库方法： 为了搜索产品，我使用以下密码： 我认为索引在这种情况下不能有效地工作，因为我小写了字符串。 Neo4j/SDN 4中使索引在这里工作的正确方法是什么？

问题内容： 我正在开发一个J2ME应用程序，该应用程序具有要存储在设备上的大量数据（大约1MB，但是可变）。我不能依靠文件系统，所以我卡住了记录管理系统（RMS），该系统允许多个记录存储，但每个记录存储空间都有限。我最初的目标平台Blackberry将每个限制为64KB。 我想知道是否还有其他人必须解决在RMS中存储大量数据的问题，以及他们如何进行管理？我正在考虑必须计算记录大小并在多个存储区中拆

问题内容： 我需要将大量小对象的数据（大约2gigs）序列化为单个文件，以便稍后由另一个Java进程进行处理。性能是很重要的。谁能建议一个好的方法来实现这一目标？ 问题答案： 您是否看过Google的协议缓冲区？听起来像是一个用例。

本文向大家介绍mysql大数据查询优化经验分享(推荐)，包括了mysql大数据查询优化经验分享(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 正儿八经mysql优化！ mysql数据量少，优化没必要，数据量大，优化少不了，不优化一个查询10秒，优化得当，同样查询10毫秒。 这是多么痛的领悟！ mysql优化，说程序员的话就是：索引优化和where条件优化。 实验环境：MacBook Pro MJ

问题内容： 我正在处理熊猫和Spark数据帧。数据帧始终很大（> 20 GB），而标准的火花功能不足以容纳这些大小。目前，我将我的pandas数据框转换为spark数据框，如下所示： 我进行这种转换是因为通过火花将数据帧写入hdfs非常容易： 但是，对于大于2 GB的数据帧，转换失败。如果将spark数据框转换为熊猫，则可以使用pyarrow： 这是从Spark到Panda的快速对话，它也适用于大

本文向大家介绍Python对接六大主流数据库(只需三步)，包括了Python对接六大主流数据库(只需三步)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的，如果要挑出几点来讲的话，第一条那就python语法简洁，易上手，第二条呢? 便是python有着极其丰富的第三方的库。 所以不管你使用的关系型数据库是oracle，mysq

问题内容： 如何将大数据文件分块写入CSV文件？ 我有一组大型数据文件（1M行x 20列）。但是，我只关注该数据的5列左右。 我想通过只用感兴趣的列制作这些文件的副本来使事情变得更容易，所以我可以使用较小的文件进行后期处理。因此，我计划将文件读取到数据帧中，然后写入csv文件。 我一直在研究将大数据文件以块的形式读入数据框。但是，我还无法找到有关如何将数据分块写入csv文件的任何信息。 这是我现在

本文向大家介绍php快速导入大量数据的实例方法，包括了php快速导入大量数据的实例方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PHP快速导入大量数据到数据库的方法 第一种方法：使用insert into 插入，代码如下： 最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多! 第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 2

问题内容： 我正在考虑对word2vec进行Web爬网转储上超过10 TB +大小的海量大规模数据的培训。 我对iMac上的c实现GoogleNews-2012转储（1.5gb）进行了亲自培训，花了大约3个小时来训练和生成矢量（对速度印象深刻）。我没有尝试python实现:(我在某处读到，在300个矢量长度的wiki dump（11gb）上生成矢量大约需要9天的时间来生成。 如何加快word2ve