《大数据求职》专题

3.6 编程案例：如何求 n 个数据的最大值？ 面对复杂问题时，我们需要合理利用基本控制结构，设计出好的算法。对此，并不存在什么机械的套路可循，只能通过大量实践来提供我们的程序设计水平。本节通过一个案例问 题的解决，来展示程序设计过程的挑战性以及“好”程序的特征。 我们要解决的问题是：从 n 个数值中求出最大值。这个问题在实际中很常见——也许不 是作为独立的问题，而是作为其他复杂问题的子问题，因此

1.hashmap底层数据结构 2.virtual的使用场景，虚函数表 3.设计模式 4.多线程同步的方法 5.三次握手 6.智能指针有哪些，如何设计一个share_ptr？ 7. vector是如何实现的，和list相比有何优缺点？ 8.想问我网络编程方面的，我说不熟悉，跳过了…… 9.c++ 源文件到可执行文件的过程 9.多线程适用于那些应用场景？ 10.stl哪些容器是线程安全的 11.补充

一个数据格式是这样的： 把他转换成这样 用JS需要怎么做？

3.1 GET请求数据获取 3.2 POST请求数据获取 3.3 koa-bodyparser中间件

Ajax 是一种不需要刷新页面就可以与服务器交换数据的方法。 关于 Ajax 相关的知识请参考 jQuery-Ajax、jQuery-AJAX - W3School 及 Ajax 教程 一、jQuery 中 Ajax 相关的函数 在 jQuery 中，有三种 Ajax 相关的方法，分别是：ajax、get、post。 1、jQuery.ajax 统一的发送 Ajax 请求函数，简单的使用示例如下：

我有大约500MB的H2数据库。 H2的版本是1.2.147。 数据库的存储引擎是PageStore。 JDBC URL如下所示。 jdbc:h2:file://C:/h2/client；如果存在=真；MVCC=真；数据库\u事件\u侦听器。H2DBMonitor'；AUTO_SERVER=TRUE；对数=2 我做了一个版本的H2 1.4.192没有改变数据库的存储引擎。 当我的客户使用数据库时，

我一直在写一个程序，它使用UDP上的停止和等待协议通过局域网和广域网发送数据包。我最近一直在测试我的程序，并注意到较大的数据包（接近64k字节）的丢包率更高。直觉上这是有道理的，但实际原因是什么？

问题内容： 我正在进行的一个项目在不久的将来可能会跨越几百万行，所以我正在研究我使用的数据库，因为这肯定会证明是一个问题。据我所读，一旦涉及到表的2,000,000行问题，SQL的所有形式都会出现问题。对于这些大型项目，有没有推荐好的数据库？ 我正在谈论的是一个网站，归档旧条目并不理想，但是如果证明这是我无法克服的问题，则可以这样做。 谢谢。 问题答案： 我已经在MS SQL Server中使用了

我创建了一个向MySql数据库插入数百万个值的程序。我读到过有关批插入的文章，它将优化我的程序并使其更快，但当我尝试这样做时，它以同样的方式工作。我没有将每个值插入数据库，而是每次将500个值保存在一个列表中，然后将它们插入一个大循环中，如下所示： 然后我删除列表中的所有值，并再次开始收集500个值。它不应该工作得更好吗？ 我的插入代码是： 我有一些问题： 1。为什么当我批量插入时它不能更快地工作

选择题：25题 考试内容有SQL语句，数据库，spark（包括给你一段spark程序让你输出结果），hive，数学（概率论的一些东西） 编程题：两题 1.算法题：一个数=x平方+y平方+z平方，求有多少质数满足这个条件（具体记不清了，大概是这样） 2.sql题：给你日期和工资，求平均涨薪幅度和平均涨薪时间（思路是使用lead窗口函数，然后两列相减） 总结：第一次考试，选择题花了50分钟，一定要把选

问题内容： 我有一个Java应用程序，它需要显示大量数据（大约一百万个数据点）。数据并不需要全部同时显示，而仅在用户请求时才显示。该应用程序是桌面应用程序，未与应用程序服务器一起运行或未与任何集中式数据库连接。 我的想法是在计算机上运行数据库并在其中加载数据。在大多数时候，数据库都是只读的，因此我应该能够建立索引以帮助优化查询。如果我在本地系统上运行，则不确定是否应该尝试实现一些缓存（我不确定查询

问题内容： 在HighChart中，我需要针对x和y轴绘制一系列数据。HighChart希望数据为json格式。即[[x，y]，[x，y]……[x，y]]。其中x和y是时间（1392345000-Unix纪元格式）和值（49.322）。因此，我正在进行ajax调用以获取数据，并成功将json返回的数据渲染为highchart。在大多数情况下，即，如果data（[x，y]）的计数低于87500行，则

一、大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图，大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解： ### 1.1 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据的采集需要在多台服务器上进行，且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求，就衍生了多种日志收集工具，如

我有一个500GB的csv文件和一个1.5 TB数据的mysql数据库，我想运行aws sagemaker分类和回归算法和随机森林。 aws sagemaker能支持吗？模型可以批量或分块读取和训练吗？它的任何例子

我总共有96个视频。我已经使用ffmpeg转换了大部分视频，但对于某些视频，它会给我带来一些错误。作为第一步，我使用以下命令将视频逐行扫描： 我得到以下错误： [rawvideo@0x7fa144008c00]缓冲区大小无效，数据包大小2073600 当我试图获取有关视频的信息（）时，我得到以下信息： [IMGUTILS@0x7fff5bac8140]图片大小0x0无效 [IMGUTILS@0x7