《竞技世界面经》专题

去年秋招投递的武汉客户端，一共四面，前两面是技术面，后两面是hr面和CEO面 一面 由于我简历上的项目是自己做的flutter项目，和公司技术栈对口，所以问了很多flutter相关的问题 在原生开发方面，也问了一些Java相关问题（当时还没有学Kotlin，问的Java） 1、Dart是单线程还是多线程语言，说说Dart的线程模型是什么样的？ 2、Dart中的Future、async/await

校招面试，投递的产品经理助理岗位。一面通过了，但后续想换base地失败，就没再安排面试。 一面 1.自我介绍 2.实习项目具体介绍 3.情景题 6.更倾向于toB还是toC? 7.期望薪资 8.对亚信科技的了解

腾讯面经-技术产品经理 面试形式：线上； 面试内容：①自我介绍；②问简历；③详细问简历以及毕业时间，据说可以转正但是我觉得在骗人④技术：问题1:经典计算机八股文web页面请求过程；问题2:开发项目中负责的部分，主要写哪些，最擅长哪些部分，写过什么语言；⑥产品：问题1:你认为你最擅长的产品经理具备的能力是什么？问题2:共享单车在新城市投放，如何做调研。 反问：像您这种tob 技术产品的PRD的技术表

一面 •面试的是测试实习。 • hr问了一下基本信息，项目简单的介绍了一下，问 了下测试遇到了什么印象深刻的事情，过了半个小 时通知二面 二面 •二面是测试总经理来面试的，自我介绍了后没怎么 问项目。 •问了一下自己对测试岗的看法，测试的手段，还有 测试的流程之类的，介绍了一下测试流程。然后就 是问了下项目里的一些事情，如何协调好工作的分 配。面试官很好，有不对的地方会给你指出来，而 且面带微笑，

#设计人的面试记录# #设计人的面试经历记录# #远程面试的尴尬瞬间# 因为今年秋招的形势 我也投了很多社招 反正boss上所有跟我聊的我都回了 来者不拒 不就是做测试面试吗 多搞一些也没啥坏处 这家是家成立不久的小公司 base厦门 主要做虚拟人解决方案的 开发个tob的平台给企业做自己需要的虚拟人 也算是元宇宙赛道的。因为我之前好几个项目和元宇宙相关 所以对这个公司的业务还是挺感兴趣的 所以就

在网上投递简历获得面试机会，先是hr电话面试然后一对一面试，最后到现场面试。 主要问的关于对UI的设计理解，以及交互方面的运用和实践； 主要问题记录： 1.自我介绍 2.请说说你的作品集，然后介绍作品集的时候，面试官会提问。 3.今年的设计风格主要是什么？ 4.交互设计的主要运用的什么方法？ 5.工作中的岗位如何配合？ 6.你在实习的时候主要做的工作内容？ 7.你会容易妥协吗？ 最后给了offer

技术还是研发管培生来着 两轮面试要求正装 一面 技术+主管+hr 主要针对实习、项目、课题深挖 询问遇到的困难，如何解决，详细的功能点，研究方向的介绍和扩展 二面 技术主管+hr 工作地点的考虑 结合研究课题对元宇宙的看法和应用 等等 总体不难 #23届秋招笔面经#

1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的，做的时候你们有主要参考了什么产品，你们做这个产品的思路是怎么样的 4、看到你这边有技术背景，你对检测、分类、分割这些算法那一块比较熟，可以简单说一下 6、目标检测里面的NMS是什么，简单说一下原理 7、反问   整个面试基本上都是面试官在说话，从组织架构说到团队情况，再说

泰隆银行（一面） 1.自我介绍 2.实习（实习过程中的问题） 3.性能测试指标（最大并发用户数，HPS（点击率）、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使用率、物理内存使用、网络流量使用等） 4.jmeter测过哪些（最大用户数，运行时间） 5.如何测极限 6.反问 泰隆银行（二面）： 1.自我介绍 2.offer 3.why选择银行 4.base杭州 5.数据库函数 6.数据库索引

1.介绍自己的项目和技术点 2.讲点vue3的新特性(vue2是否支持ts) 3.ts的特点 4.浅拷贝 深拷贝 5.经典的cookie session localstorage (localstorage能否跨域) 6.flex布局 7.css居中方式 8.箭头函数 9.会不会用node启动一个服务，有没有写过一些插件 10.学习js和vue遇到的困难 11.代码题：写防抖 12.代码题：数组去

一面 推荐喜欢看的电影+理由 对岗位的理解 岗位需要什么技能 如果一直做重复性工作是什么想法 二面 最近有什么比较火的影视作品，为啥会火 然后就是基础的到岗时间啥的 能记得的就是这些，感觉整体会比较注重对岗位的理解和一些运营的sense 当然我自己面的还是挺拉的，做hr的小姐妹在旁边看我面，看完就说我凉了 还好我机智了一把，cue到极米app里面的影视内容 可能这样才被捞起来的55 有1说1，进来

挺离谱的一次面试。。面试官提前几天发短信说看我简历很优秀而且match，想约面试，让我提前下钉钉，最好做个ppt。 面试时间：50min 面试内容：面试官先自我介绍业务。我做了个PPT然后自我介绍，然后每个项目都大概深挖了一点，首先人脸项目的目的，输入输出，质量和下游比对能否合并，然后挖生成模型 ，聊数据用了多少 用没用过VAE GAN这种 区别懂不懂 实际上有没有有（diffusion用数据挺多

1、面试状态：已拿offer 2、面试地点：线下，武汉华美达线下面 3、面试过程： 面试岗位：机器学习算法工程师 面试流程：先技术面，当场出结果，如果通过继续综合面，然后回去等消息 面试心态：没有怎么认真准备，随缘来面的 1）技术面：问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识，优化考的比较多 2）综合面：C中的全局变量和局部变量的使用方法，然后问了一些C。之后就是基本的，为

【问题】： 1.自我介绍 2.介绍下研究生大学情况，自己考研的吗？ 3.本科获得过奖学金吗? 4.竞赛内容以及所承担的工作（再上一个问题的回答中提到了竞赛情况） 5.会画运放的电路板吗？模电中的虚短、虚断是什么？（接上一个问题深挖） 6.硕士的课题是什么？文章创新点是啥？ 7.图像处理研究那些？写过哪些代码？ 8.反问 面试时长：20mins左右，面试官人还不错，没问实习项目，没有太压抑。 【附上

第一次写没啥经验，但是遇到的面试官很好，全程给我提示告诉我应该重点学什么东西，最后反问环节也就问了数据研发具体的工作内容，没好意思问他我的表现如何，因为我的表现巨差😭 问题 问我简历上实习做的哪些项目 根据我的实习认为去我数据分析岗位更好 数据研发和数据分析的区别 了解数据研发需要哪些组件 hivesql语句底层的转化 hivesql的底层是怎么进行自动优化的？ hive的数据倾斜 hive中计