《数据分析工程师》专题

附录：实例分析 即使你对WebMagic的框架已经很熟练了，也会对有些爬虫的编写有些迷茫。比如如何定期抓取并更新、如何抓取动态渲染的页面等。 这一节我会整理一些常见案例，希望对读者有帮助。

生存分析涉及预测特定事件将要发生的时间。 它也被称为失效时间分析或死亡时间分析。 例如，预测患有癌症的人将存活的天数或预测机械系统将要失败的时间。 名为survival的R包用于进行生存分析。 该软件包包含函数Surv() ，它将输入数据作为R公式，并在所选变量中创建一个生存对象进行分析。 然后我们使用函数survfit()来创建分析图。 安装包 install.packages("surviva

Neutron 是 OpenStack 项目中负责提供网络服务的组件，它基于软件定义网络的思想，实现了网络虚拟化下的资源管理。 本书将剖析 Neutron 组件的代码。

HeatClient 是 OpenStack Heat 引擎的客户端实现，包括一个客户端 heat 命令，和一套 Python 的 API（实现了 heatclient 模块）。 本书将剖析 HeatClient 的代码。

Spark GraphX是一个新的Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的图存储模式，胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。 本专题会详细介绍GraphX的实现原理，并对GraphX的存储结构以及部分操作作详细分析。

希望能够分析以太坊的代码来学习区块链技术和 GO 语言的使用，从依赖比较少的底层技术组件开始，慢慢深入到核心逻辑。

最近一直在看 vue 2.2.6 的源码，所以准备分几个模块分别记录一下。由于水平有限，对整个框架的源码还没有整体的把握。所以前期内容可能比较零散，更多的是记录自己看的过程。慢慢整理成比较完整的源码分析。 备注：最近为了加深印象，写了一个简单的 mvvm 的实现，参考了 Vue 中模板解析、数据监听、render 函数的生成 传送门。 该源码分析，会带着大家一起学习 Vue 的大部分代码，而不是简

算法的渐近分析是指定义其运行时性能的数学边界/框架。 使用渐近分析，我们可以很好地得出算法的最佳情况，平均情况和最坏情况。 渐近分析是输入约束，即，如果算法没有输入，则结论是在恒定时间内工作。 除了“输入”之外，所有其他因素都被认为是不变的。 渐近分析是指以数学计算单位计算任何操作的运行时间。 例如，一个操作的运行时间计算为f （n），并且可以用于另一个操作，其计算为g （n 2 ）。 这意味着第

分析你的文本 问题到这里就变得稍微复杂了一些。传入到Document中的数据是如何转变成倒排索引的？查询语句是如何转换成一个个Term使高效率文本搜索变得可行？这种转换数据的过程就称为文本分析(analysis) 文本分析工作由analyzer组件负责。analyzer由一个分词器(tokenizer)和0个或者多个过滤器(filter)组成,也可能会有0个或者多个字符映射器(character

ObQuote... "One serious obstacle to the adoption of good programming languages is the notion that everything has to be sacrificed for speed. In computer languages as in life, speed kills." — Mike Vani

在“SQL”图表，你可以分析查询并确定查询速度慢的原因。 若要深入查看特定查询，请点击图例标签或双击图表上的条形段。你可以了解查询过去的执行情况，并在单个画面中查看所有相关的故障排除信息。点击选项卡以显示与查询有关的更多图表。 分析图表 选择“分析”选项卡，然后向下滚动页面以查看分析图表。将鼠标悬停在其中一个图表上的某个点上，会自动弹出带有垂直线的工具提示值。

提示： ●输入点、线、面指定距离为半径来创建区域。 ●保存图层可以是新建图层或是已有区域图层。 ●缓冲半径数值不能大于50000米。 操作步骤： ①选择"统计分析"模块。 ②点击"缓冲区分析"。 操作动图： [查看原图]

缓冲区分析 缓冲区分析，即以某个点为中心，创建一个指定距离为半径的圆，这种圆生成的是一个区划面，可以保存下来，存在缓冲区图层里，结合“点面互查”进行网点、区划的空间分析。 例如：一个广告牌是一个网点，那广告牌图层生成一个半径为2公里的缓冲区保存为缓冲区图层后，就可以通过店面互查功能，查询每个广告牌覆盖的客户网点图层，覆盖率有多少，从而帮助决策，是否应该剔除掉相邻比价近的广告排位，或者补充漏掉区域的

主要内容：1.LimitLatch 介绍,2.LimitLatch使用场景,3.LimitLatch 源码分析1.LimitLatch 介绍 之前分析的ReentrantLock和CountDownLatch都是JDK中对AQS的利用，分别实现了独占锁和共享锁。 接着我们再来看一个LimitLatch，来学习下我们可以怎么将AQS应用到我们自己的程序中。 LimitLatch则更像是java中的Semaphore，用于控制资源的使用。用作限流器。 2.LimitLatch使用场景 Tomcat使

主要内容：1.ReentrantReadWriteLock 介绍,2.读写锁,3.读写锁源码分析1.ReentrantReadWriteLock 介绍 ReentrantReadWriteLock即可重入读写锁，其同时应用了共享锁和排斥锁，写锁使用排斥锁，读锁使用共享锁，从而实现读读共享，读写互斥，写写互斥。 当读操作远远高于写操作时,这时候使用读写锁让读——读可以并发,提高性能。 1.1 Sync 读写锁使用的是一个Sync同步器（使用一个对象），可以分别创建。有公平锁和非公平锁两种子类进