《数据分析工程师》专题

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任，ld直接面的我，只有一面 大概也就是先自我介绍，问项目问实习，最后做了几个业务相关的sql题，有点难，但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好，最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知，我都以为面试成功了，拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题，大致就是建表，筛选查询，很轻松

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

一面（约50分钟） 1、自我介绍 2、详细说明工作经历做了什么，有什么成果即工作业绩 3、SQL用的最多的函数有哪些 4、窗口函数rank()、dense_rank()、row_number()的区别 4、两道SQL口述题目 一个表三列分别是：id,顾客的问题，对问题的回答 a)获得顾客问的最多的10个问题 b)获得每个顾客问的最多的10个问题 5、讲述ABtest的过程 6、怎么分析ABtest

不知不觉已经来到vivo一个多月，现分享下面经及入职攻略 lz坐标南京vivo大厦，岗位是数据分析实习生 首先介绍下timeline：4.18（boss上投递）-4.19约面（此时boss上已经关闭岗位）-4.23(一面)-4.25（hr面）-4.28（offer） 面经干货： 一面：有两位面试官，其中一位是当时boss上的对接人，后续入职知道，这位是数据团队负责人，另外一位是mentor。整个面

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语

电商方向的数据分析岗 一面，12月14日，30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题，10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI，如何衡量新客的价值（电商方向）？ 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告，用来指导2021年，你会怎么做？ 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标？(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等，面试官说这是需求侧，问能不能说说供给

问题内容： 我试图了解有关Java的更多信息，尤其是有关内存管理和线程的信息。因此，我最近发现对线程转储感兴趣。 以下是使用VisualVM（适用于Java的内置工具）从Web应用程序摘录的几行内容： 首先，我对一些变量名称有疑问： tid和nid是什么意思？ Object.wait之后方括号中的数字是多少？ 然后对于堆栈跟踪本身： 这是什么意思 等待 <.....>（一java.lang中...

小程序场景值用来标记用户在什么场景下打开小程序，本节将对HubbleData的场景值分析进行介绍。小程序场景值整理自微信小程序开放文档，同时为了方便用户对场景值进行分析，我们在这个基础上进一步将场景值分为14个大类。 1.1. 场景值分析场景 产品同学希望对某一种产品功能进行优化，希望知道用户主要在什么场景下打开小程序 市场同学希望对用户的成交或者下单进行分析，希望知道下单的主要渠道 运营同学希望

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