《数据分析工程师》专题

我想知道是否有一个工具，它将我的代码库和一个jar文件作为输入，它将在代码库中搜索这个jar文件正在使用的任何地方，并给我输出。不应使用Eclispe IDE。（变得微不足道）。我已经搜索了一些静态代码分析工具，如PMD、Checkstyle、findbugs。但他们都没有我需要的选择。你能给我推荐一个能完成上述任务的工具吗？

理解Gradle profile报告时遇到了困难，这些报告的执行任务结果是“没有工作”。 Gradle文档只是声明，结果将反映为没有跳过但没有工作的任务。这是否意味着构建任务不起作用，只是调用和/或依赖Java插件中的其他子任务？

一面 8.30  50min 1.java常用的容器，数组和链表区别？hashmap,put的过程 2.解决hash冲突的方式？（开放定址法（线性探测法、平方探测法前后寻找）、链地址法、建立公共溢出区） 3.上面解决hash冲突引出了threadlocal，threadlocal为什么需要要用弱引用？（把源码从头到尾讲了一遍，面试官说理解的不错） 4.AQS用过吗？提供哪些接口？ 5.TCP、Ip

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

自我介绍 实习经历介绍 stp ospf vrrp 链路聚合 mpls 一些项目细节追问 #网络安全# #安全厂商# #网络安全##网络##linux#

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研，为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL，没答上来。请求提示，有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解（太紧张突然想不起来DDL是啥了，就说了没有。。），结束那一刻我才反应过来，麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试，更是重量级，看到自己

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

公司：好未来 岗位：数据开发工程师 形式：视频面试 视频面试平台：牛客 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗？ 4、了解大数据相关的应用框架吗？ 5、对SQL优化有了解吗？ 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗？ 8、Hive的内部表和

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题 1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink） 2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink） 3.说说watermark机制 4.说说checkpoint机制 5.说说exactly-once是怎么实现的 6.了解反压吗（了解） 7.你觉得hadoop和spark差别在哪 8.你对实时更感