三面 1.自我介绍 2.相关实习的主要工作任务? 3.有什么收获和启发? 4.如何理解产品运营的工作? 5.用户运营的职责和意义? 6.对于未来的规划? 7.认为自己做的比较好的运营案例? 8.对产品的了解如何?认为有什么比较好的地方和不足? 9.反问环节 -部门组织架构,入职后负责的方向? -实习生的培养计划? -面试的反馈? HR面 1.自我介绍 2.介绍以往的实习经历 3.对于产品经理的理解
本文向大家介绍你认为产品经理应该如何调研分析用户需求?相关面试题,主要包含被问及你认为产品经理应该如何调研分析用户需求?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 流程: 1、确认目标用户 2、定位需求场景 3、拆解不同场景下的产品定位与使用流程 4、对重度用户深度访谈 5、根据访谈结果整理用户痛点,向更多用户进行确认
首先说一下面试感受,一共三个面试官,全程20多分钟,问问题主要从业务的层面上 问题汇总: 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理? 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进? 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务? 6、比赛赛题的业务场景?一直问为什么这么做,能用来做什么?(我有点杠。。。) 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理? 反问:
上周面了字节的日常实习,这里来记录下面经吧,为秋招积攒人品~ 首先,是时间线(两轮业务面+一轮HR面): 6.1 HR电话约面试(当时听说字节有面评,所以想花时间准备下,就约了端午节后面试) 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面(二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦,2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间) 6.10 三面(原先约的是9号三面,但那天面试官临时有事,就改
#数据人的面试交流地# TimeLine:一面20220722,二面20220727,三面20220810,HR面20220815,意向20220824 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1:根据检验统计量的样本观察值得出的概率,此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率,可以由统计量的样本观察值计算出来,与显著
3.2号 投递简历,职位为:【2024届实习数据类】数据分析师(风险量化方向) 3.29号 收到面试邀请邮件 3.31号 一面(一面为群面) 4.15号 收到一面通过邮件,终面要线下 一面: 一面是群面,整个过程大概持续一小时,还蛮有意思的,首先会让每个人进行自我介绍,然后会划分两个小组进行任务,整个流程就和玩游戏一样,(提醒一下,面试邮件里面会附带一个游戏试玩链接,可以提前试玩了解流程,最终的面
本文向大家介绍C#中分部方法和分部类分析,包括了C#中分部方法和分部类分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例分析了C#中分部方法和分部类。分享给大家供大家参考。 具体代码如下: 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
第十二部分 独立成分分析(Independent Components Analysis ) 接下来我们要讲的主体是独立成分分析(Independent Components Analysis,缩写为 ICA)。这个方法和主成分分析(PCA)类似,也是要找到一组新的基向量(basis)来表征(represent)样本数据。然而,这两个方法的目的是非常不同的。 还是先用“鸡尾酒会问题(cocktai
本文向大家介绍对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解,包括了对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 函数的增益值 提供了对非线性函数增益值的计算。 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量级和输出数量级之间的关系。 xavier分布 xavier分布解析:https://prateekvjoshi.com/2016/03/29/
IT开发工程师岗位 总体就是行测+性格测评 记得留给性格测评至少10min的时间,虽然规定的是20min,但是10min绰绰有余。 行测总体不难,我记得是没有资料分析(那种大段文章,然后三四道关于文章的选择题),还有关于中国电信的题目(什么时候成立的?理念?要求员工以人为本具体要求什么?天翼云的理念?)建议考前集中看一下,总共时间基本要求1min1道题,我在复习公务员行测所以觉得不难,基本上都是公
本文向大家介绍js数组方法reduce经典用法代码分享,包括了js数组方法reduce经典用法代码分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 以下是个人在工作中收藏总结的一些关于javascript数组方法reduce的相关代码片段,后续遇到其他使用这个函数的场景,将会陆续添加,这里作为备忘。 javascript数组那么多方法,为什么我要单挑reduce方法,一个原因是我对这个方法掌握不够,不
本文向大家介绍mysql大数据查询优化经验分享(推荐),包括了mysql大数据查询优化经验分享(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 正儿八经mysql优化! mysql数据量少,优化没必要,数据量大,优化少不了,不优化一个查询10秒,优化得当,同样查询10毫秒。 这是多么痛的领悟! mysql优化,说程序员的话就是:索引优化和where条件优化。 实验环境:MacBook Pro MJ
本文向大家介绍一次围绕setTimeout的前端面试经验分享,包括了一次围绕setTimeout的前端面试经验分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 前端这个近年的热门领域,搞事气氛特别强烈,我朋友小伟最近就在疯狂面试,遇到了许多有趣的面试官,有趣的面试题,我来帮这个搞事 boy 转述一下。 具体如下: 以下是我一个朋友的故事,真的不是我。 “小伟,你说说这几行代码会输出什么?” 当面
本文向大家介绍Yii 2.0自带的验证码使用经验分享,包括了Yii 2.0自带的验证码使用经验分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 官网自带的前台验证码中在view下有个contact.php的 文件,大家没事可以先看看它是怎么调验证码 闲话不说,感兴趣的朋友们下面来一起看看详细的介绍: 使用方法如下: 第一步: 因为我本身建立了modules,所以我在我的modules下新建了mo
我目前正在尝试理解卷积神经网络中的权重分配实际上是什么。 据我所知,CNN首次引入是为了减少连接输入和输出所需的连接数量,因为输入具有3个维度。 根据这一逻辑,我认为卷积减少了其中一个维度,并将卷积图像连接到输出神经元。 连接卷积图像和输出的权重是否是未共享的权重?如果没有,哪些权重是不共享的?。 或者,如果是,则反向传播将其视为一个权重,并将其更新为一个单位?