我在火花变换函数中有一个简单的问题。 coalesce(numPartitions) - 将 RDD 中的分区数减少到 numPartitions。可用于在筛选大型数据集后更有效地运行操作。 我的问题是 > < Li > < p > coalesce(num partitions)真的会从filterRDD中删除空分区吗? coalesce(numPartitions)是否经历了洗牌?
这是本帖的后续问题。对于一个给定的神经元,我不清楚如何得到它的误差的偏导数和它的权重的偏导数。 通过这个网页,我们可以清楚地看到Propocation是如何工作的(尽管我处理的是弹性传播)。对于一个前馈神经网络,我们必须:1)在向前通过神经网络时,触发神经元;2)从输出层神经元,计算总误差;3)向后移动,以每个神经元的权值来计算该误差;4)再次向前移动,更新每个神经元的权值。 不过,这些都是我不明
1. 项目相关(30分钟) 2. 了解的排序方法?答:对快排和归并比较熟悉 3. 快排和归并的具体实现,时间复杂度;二者的应用场景(差异) 4. 为什么要有数据库而不直接将要存的数据存在硬盘或者网盘里 5. Mysql事务隔离级别 6. Linux的常用命令(会问一些具体符号的含义) 7. Linux中sodu的含义 8. 内存四区(堆区和栈区的区别) 9. 什么是栈溢出,如何解决? 10. 七层
文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用。例如,我们可以分析用户对产品的评论并统计用户的满意度,或者分析用户对市场行情的情绪并用以预测接下来的行情。 同搜索近义词和类比词一样,文本分类也属于词嵌入的下游应用。在本节中,我们将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双
千呼万唤终于憋出来了,楼主bg双9科班硕士,对技术追求不高,加上没有及时准备秋招,故转投测开岗,共投递公司50+,基本都是中大厂,总计offer8个,拿到包括百度、京东、阿里等大厂测开offer。整理了份整体的思路,具体细节大家根据自身情况把控。 1、笔试 笔试难度、综合性都比面试要高。 题型: ① 单选15-30道。 ② 2-3道coding。 ③ 1-2道简答题(部分企业会考)。 单选部分除了
风格是氛围轻松但是内容压力的笑面虎面。都是聊一件最能体现你个人能力的项目or工作。然后细致掰扯细节+追问。追问的特别特别细,两面都是+2的leader,提问的角度都特别刁钻特别详尽。 具体内容涉及业务就不展开说了,我试试抽象一下问法。 内容上,任何下意识想不到定义和明确说法的说法/数据口径他们会追问,相关数据最近是一个什么值他们也要“为难”你一下,看你了不了解。项目里任何处理细节都会问,只要有一个
江苏某互联网公司 Java 面经 刚面完,写一份面经~,总体来说,可能说既是八股又不是常规八股,因为面试官会追问,不是一些表面的东西去说,面试体验良好.jpg。 1)自我介绍 面试官:可以简单介绍一下自己吗? 2)毕业时间? 面试官:你是什么时候毕业? 我:25届,明年。 3)计划考研? 面试官:后面计划考研吗? 我:我是打算直接就业的,不考研(我也得能考上啊...) 4)Java 面向对象? 面
蚂蚁集团前端开发工程师暑期实习一面 面试岗位:前端开发工程师 面试部门:蚂蚁集团-国际事业群-全球技术 问题 ⬇️ 1. 手撕:chunk(['a', 'b', 'c', 'd'], 2); 2. 手撕:将多个文件路径生成树形结构 3. 自我介绍 4. 可以英文自我介绍吗 5. 项目情况 6. 数组的常用方法 7. map 方法 8. reduce 方法 9. 怎么判断一个字符串是不是数字 10.
一面 1.自我介绍 2.对罕见病有多少了解? 3.查找数据可以用一些什么软件?用过wind吗? 4.能不能到上海实地实习? 5.什么时候能够开始实习?能实习多久?每周能实习几天? 二面 1.自我介绍 2.简单讲讲医疗器械这方面 3.药品进入市场需要经过的流程? 4.有没有了解过iqvia?为什么想到iqvia实习或者工作? 5.对生物医药这个赛道有什么看法?为什么想转行? 三面 1.有没有了解过i
面试体验是面过的所有大厂中最好的 全部流程走完1个月,流程一共四面:专业面,专业面,经理面,hr面 具体过程: 一面(约30min) 1.自我介绍 2.提问 ①DCC软件的使用情况(什么软件以及熟练程度) ②之前的游戏项目场景设计工作是怎样展开的 ③平时玩什么游戏,怎么协调玩游戏和学习? ④自我学习的路径和流程是怎样的? ④自身游戏引擎的使用情况 ⑤会不会自己写shader ⑥未来职业规划 ⑦你有
以下为面试问题: 1.你想从我们项目学到些什么? 2.你怎么理解speculative design? 3.为什么要用Maxmsp/Jitter? 4.你觉得Maxmsp/Jitter好用吗? 5.有什么要问的吗? 6.你在中国吗? 7.现在在做什么? 面试的是一个日本老师,他是这个art program的负责人,感觉他也不是很爱说话,就是有点那种软件技术用的很厉害,但是性格比较内向,不爱跟人沟
一面二面都是线上面试;一面的时候感觉面试官问的很专业,自己有很多没有准备好,所以回答不是很好,面试官旁边的小姐姐还会辅助解释问题(可能我理解总是有偏差); 二面的时候突然提前了20分钟,没有提前通知,面试官突然打电话来的,幸好一直在准备,所以可以马上面试了。 一面: 1、自我介绍 2、自己认为作品集的优秀作品是哪个,为什么 3、对游戏交互的理解 4、最近玩的游戏以及体验,怎么改进 5、问笔试的题目
## 一面(7.31) 1. 方案怎么定的? 2. 方案可行性怎么去评估、从那三个点来选方案? 3. V2X时延要求,怎么降低时延? 4. 怎么测试的,测试过程中怎么解决遇到的比较重要的问题? 5. 丢包有没有工具查询,怎么看为什么丢,在哪里丢(网络上还是程序实现上)?wireshark工具 6. 有没有遇到程序崩溃的问题? 7. 段错误怎么调试? 8. 怎么确保计划稳步推进,无法实现怎么办? 9
形式:群面+单面 等候间核验身份证和签到,记得带身份证原件,7点45进入等候间,8点半开始面试。 群面回答一个问题,按照编号顺序挨个回答,我这组的问题是:在打造移动端营销工具,如何通过互联网技术,实现智能匹配营销策略。 单面2-3分钟,露出上半身站立自我介绍一分钟,到时间会被打断,然后坐下回答问题,就问了我两个 1.你实习收获了什么 2.你做过项目吗,在项目中承担什么职责,用的技术是什么,语言是什
#非技术2023笔面经# 群面过了,但初试挂了我即将集齐腾讯所有事业群的面试凉经 【群面】60min 参与的这场群面是4个人,人数不多,本来看会议名称写8个人以为会比较乱,没想到还挺有秩序的...... 1.无自我介绍,面试官直接给题目,读题,题目是作为创业团队摆摊,然后给了大概10分钟时间解题 2.每个人依次说了各自的想法 3.30分钟讨论时间,整合方案 4. 3分钟report+面试官提问 【