面麻了 大概率凉 团队是数据中台(?其实没听清) 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可(没有手写sql) 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思:对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过
#校招# 刚刚面完,感觉面试官没啥耐心,都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕,搞的机器学习,时间线:9.9投递,10.25笔试,11.2一面 问题: 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献,带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向,你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位,你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。(说实话这个问题没答好)
一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划
公司业务:菠菜类出海游戏,不涉及金钱交易,类似斗地主,在海外市场有不错的份额。 用户:海外工作党、大叔。 一面(2月9日,数据分析组leader): 简述自己参与度比较高的实习经历; 简述一下在哈啰主要做的事情; 以英雄联盟为例,上线一个新英雄后,如何分析该英雄在游戏中的表现; 上线一个英雄之前,如何分析数据确定英雄的设计方向; 上线一个英雄之前,如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好; 对于博
#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向,本来是15号晚上七点的笔试,忘记参加了顺延到了16号上午九点,内容比想象的多,有十个选择题,涉及面很广,数据结构问时间复杂度的,操作系统问概念的,计算机网络ip结构也问了,java代码也考了,10个选择题,我感觉还有点难,然后有简答题三个,编程题三个,职场题两个,一共两个小时。 简答题有说出代码错误的,写sql语句的,SQL优化的,呜呜
👥 面试题目 投递渠道:实习僧,方向:电商的用户增长 下面就是面试问题啦: 1.基本工作情况确认(时间,时长) 2.现场手撕代码(这部分花的久):用户信息、用户行为两个表 问题一:筛选四月日活跃用户,不同性别groupby 问题二:筛选次日留存用户(前一日活跃、后一日也活跃) 3.问我对电商的理解 4.反问:我问了此岗位对于电商的工作内容,编程和业务的占比 面试感受:很直,对简历没有深挖,直接上
一面 (30min): 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友,平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问: 数据岗的地位:业务核心 还可以去了解些什么:提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天,2
timeline:9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门:到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业,而且会很积极地给一些反馈和建议,每一场面试下来都能学到很多!btw,看别的面经说HR面可能会比较偏行为面,但好像不是的,面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短,不知道咋回事,等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么?能为业务提供
爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称:数据分析 时间线:9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程: 大概10月13号吧,之前有个hr打电话问了相关的基础情况,比如工作base在天津,岗位是单休接不接受,按照学历定工资(双非硕7K+),实习期两个月要进车间学习等等,基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面,面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟,有4个人,
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
问题: 自我介绍 优缺点 别人怎么评价你 转向数据分析的契机 实习和竞赛哪个更印象深刻 实习中遇到的困难和解决的方法 对岗位的期待 反问 会不会影响学业 到岗时间 非常快,加起来20分钟
开局问业务:小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL? 7、提问,滴滴,比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%,你看你会怎么去分析? 8、问机器学习模型 9、问k均值算法,k怎么确定 10、sql题,一个打车订单表: (1)
1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解,维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观(数量+质量) 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答:从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善:出勤、工作质量激励、绩效(以城市整体为参考线)、主观评价 6.专员的收入构成 回答:按工作量,干多少活算多少钱
#数据分析# 下午刚面完字节的产品,晚上哈啰突然通知电话面,数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦) 本来通知6点面,结果面试官到7.30才打的电话,真的干等了一个半小时 先是深挖了下实习经历和项目经历,没这么给压力也没怎么提问,就是让我介绍一下,然后就是给了几个问题 1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量,考虑哪些指标,用什么模型 2.如何验证你的预测是否准确 3.现在有用户的全部数据,需要判断这