1. 你觉得数据分析师应该具有哪些能力? * 首先是硬实力,SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会 * 其次是软实力,当我们通过数据分析获得到洞见后,需要向别人展示,说服别人接受我们的建议 2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点?聊聊你在案例大赛的经历就可以。 * 使用频次最高的是柱状图和折线图,可以表现事物随时间的波动趋势 * 其次是散点图,可以用两个维度给事物排名
自我介绍环节 一般在2-3分钟左右,建议一定要提前写好,并且熟读,面试时才能说得流畅,有逻辑。 HR面环节 1.为什么选择我们公司? 2.你觉得你沟通能力怎么样,举个例子呢? 3.学习成绩,这个是一定会问到的。 4.职业发展规划 5.问你如何克服困难,你印象最深的一件事是什么?等等 专业面环节 专业问题针对性就比较强,比如合成和分析岗位,会对实验操作技能有一定的要求。但如果你所做课题面试岗
分享一下去年成功面试进快手的面试经验,希望对大家有帮助 1)自我介绍 2)深挖过往实习经历: 1.数据异动问题:假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多,怎么分析呢? 2.评估方式问题:大型活动无法上ab实验,那么如何评估活动的效果呢? 3.指标选择问题:如何构建关键的指标链路,如何展示? 3)统计知识考察: 1.如何通俗地解释p值的意义? 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗? 4)偏智
回馈 一共两面 流程推的很快 业务题其他面经中都有人被问过 好好准备就没问题 0718一面 (40min) 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目 面试官没追问 3. sql 两道题 lz第二题当时太紧张 直接看错题目意思了😅 4. 业务题:销售量下降怎么分析 5. 反问 一个小时后hr联系通知一面通过 约转天二面 0719二面 (30min) 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目+简历经
第一轮业务面 1.自我介绍 2.京东和字节跳动两段实习经历介绍,主要工作内容 3.本科专业和研究生专业不一样,为什么从管理学跳到经济学呢? 4.对互联网行业的认知 5.对vivo了解 6.对运营经理这一职位的理解 7.职业规划 8.平时用的多的APP 9.自我评价、优缺点和特点 10.抖音和小红书顶部导航和底部的模块是什么 11.家庭背景 12.工作城市倾向,东莞可接受么? 13.有男朋友吗 14
面试以线下形式举行,曼伦非常豪气,直接包外地同学差旅,hr代订酒店和机票,全程不用垫付。整个面试流程差不多要一个下午,整体考核以无领导小组讨论形式进行。 1.面试流程 (1)part1-抽图片自我介绍 (2)part2-听员工讲课 (3)part3-小组讨论& pre (4)part4-面试官Q&A 2.具体环节介绍 (1)part1 抽图片结合图片进行自我介绍,时长在5分钟左右,一定要讲完时间,
面试官是一个胖胖的看着好可爱的女生,一上来打招呼就感觉很轻松,整个面试开始的感觉都还挺好的,面试因为是一天整个下午+晚上一起进行,面试时间不长,大概15分钟的样子,面试完马上通知结果,让在面试间等候下一轮的面试官。 1.请你自我介绍一下。 2.请说一下你过往比较成功的项目 3.你对贝壳这个公司了解什么? 4.你过往都是c端,对做b端的工作感兴趣吗? 5.了解b端运营吗? (这里我结合自己做的准备谈
二轮的面试官也是一个女性,年纪看着比前一轮面试官大,人应该是中年了。因为前面等待太久,面试官拨入的时候我还在吃饭(尴尬)。这轮面试的时间也不长,大概18分钟,面试完以后也是面试官马上告知面试通过,然后在面试间等候hr来进行终面。 1.请你自我介绍? 2.为什么你选择就读你的研究生专业? 3.你的专业和岗位不匹配,和互联网公司,我是怎么思考的? 4.经过上一轮面试,你对我们岗位内容是否了解? 5.对
面试是在周六,一天面完,因为面试的紧凑性,导致我等了hr好久,差不多1小时,才见到hr,hr是个男生的,看得出来面试了一天,他已经好累了,因为有时候感觉他不是好专注在这个面试上面,问的问题也不多,总共也就问了大概12分钟吧,非常短的一次面试体验。 1.讲一下自己比较成功的项目经历。 2.为什么之前实习的是产品方向现在想转运营 3.对贝壳这个公司了解多少? 4.对目前面试的岗位内容了解吗? 5.过往
面试用飞书线上进行,面试官一共有三个共用一个account在会议室里面观察候选人。 候选人大概是6人的样子,一开场是全英自我介绍,只要求简单说一下名字,专业等关键信息。 听大家都英文发音普遍都还可以,部分国内同学口音略重一点 。 自我介绍结束以后就是无领导小组讨论环节,会有一个casebook,内容是关于正浩的三个产品在三个国家的全年发展策略相关问题,需要在规定时间内讨论出一个结果。 题目来说不是
流程如下:一群人进一个会议室(我的这组17人),考官介绍规则:自我介绍+对问题的阐述(过往经历中遇到的困难,如何克服)
面试流程: 1. 自我介绍(每人1分钟,介绍结束过去了半小时....) 2. Case分组讨论(Case: 门店经理在完成当日KPI且即将闭店时,遇到了没有购物小票但要求退货的顾客,如何解决) 3. 分组阐述(3组) 4. 5个Q&A名额,向HR提问。 总结: 其实这个case没啥好拓展的,就是考察零售经理面对突发事件的解决措施。 本次群面的部分选手很明显是从欧莱雅群面打下来,整个思路清晰,框架有
回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析,对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了,很多角度都是从未设想过的,不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理,如何做特征筛选,评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目,屏幕共享直接写 5.反问,介绍业务,然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办
bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题:请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课,男生更喜欢单独练习,你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面: 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人,还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资,最后问你如何看待加班