一面 leader视频面 30min 一分钟自我介绍 让我详细介绍上两段实习的工作任务(一定要结果导向!可以用数据说话) 问到毕业论文思路(毕业论文写的是小众文化综艺节目,leader大概觉得这个比较有意思,好在考研复试准备过这个问题) 询问我的视频剪辑能力和excel数据处理能力 最后面试官花了十分钟左右的时间介绍岗位工作 面试官提前5分钟进入视频会议开始面试,整个过程超级温柔,所以我面试没有很
流程:网申-简历筛选-线上测试-一面-二面-三面 线上测试:性格测试 一面:线上面试 形式:一对一,15分钟左右 问题: 自我介绍 对岗位了解 对连锁酒店了解 有什么问题反问 感受:就是简单的了解情况,hr也会具体介绍岗位内容和培养机制 二面(群面):线下面试 形式:8个人一组,分为正反方,30分钟讨论,最后达成一致结论,组内选一个人汇报 题目:辩论题(具体就不透题了嘻嘻) 感受:毕竟是辩论,感觉
流程:网申-线上测试-简历筛选-群面-二面 结果:二面就是终面,我是二面挂了 线上测试:行测+性格测试 群面:线下面试 形式:9个人一组,20分钟讨论,组内选一个人汇报 题目:和房地产开发有关,对三个解决方案的重要性进行排序 感受:时间很紧,汇报时间包含在讨论时间内,要把控好时间 二面:线下面试 形式:多对一,三个大佬面试,其中一个问问 题,其他的在记录,10-15分钟左右 问题: 自我介绍 深挖
#非技术2023笔面经# 1.自我介绍(3分钟左右) 2.简历深挖 3.实习过程中压力最大的事情 4.有没有做过商业化方向的项目,收益如何 5.创作视频会用到的软件 6.剪视频的时候会不会用一些素材库 7.怎么理解产品运营,你会如何学习
一面hr面 1、自我介绍 2、游戏经历 3、游戏经历里选一款游戏说优缺点 4、想呆在北京吗,未来一两年对自己的期望是怎么样的? 5、问一些游戏经历和到岗时间,薪资之类的。 二面业务面 1、专业有没有什么数学类课程。 2、有没有什么编程类课程。 3、自我介绍。 4、游戏经历里选一款游戏说设计优缺点和运营优缺点。 5、如果明天游戏更新,研发突然加了一个付费系统,你感觉这个付费系统会有舆论风险,你会怎么
端午前面试了风控运营实习生这个岗位 一面是hr面,更多是体现在实习项目和个人经历的发掘 hr小姐姐人很好,态度非常友善,整个过程交流很顺畅,没有什么压力 总时长:28min 面试问题 1.自我介绍 2.问题对答 Q1:简单概况一下两段实习主要做的工作。【业务细节】 Q2:你在中国建行这段实习中,有遇到什么样的困难吗?【业务细节】 Q3:你是如何解决这些困难的,或者说如何培养与客户的沟通能力呢?【岗
发帖回馈在找暑期的过程中给自己帮助很大的牛客 希望有更多的小伙伴积极分享 在求职路上不孤单 大致时间线: 3.31 递交网申 4.01 进行笔试 4.19 接到面试邀约,时间不合适申请改到4.24 4.25 一面 (4.24面试官临时有事) 4.29 二面 5.11 三面 5.12 四面 5.19 接到offer ---------面经,均为事后回忆内容,与面试官当时的题面稍有出入--------
能在秋招上岸的本人其实每次回想起来都觉得运气成分爆表 然后再细细分析觉得还是有一点点心得 这里浅浅和大家分享一下: 本人BG 双非传媒本 英营销硕 本科期间一段4A实习一段大厂实习 实习时长都比较长可能有一部分弥补了本科背景的不足 美团的校招是笔试➕3轮业务面➕1轮HR面 在这个过程中其实我最大的心得可能就是"了解自己" 这里有两个我印象比较深刻的问题 第一个问题是我在二面业务面的时候 我在做常
#面经# #秋招# 游戏开发类: 1.自我介绍 2.介绍一个你觉得最难的数据结构或者算法 3.字符串哈希在游戏开发中的应用 4.C++多态的实现(函数重载 虚函数) 5.函数重载编译时的细节(返回类型,函数名,6.函数参数决定编译后的函数名) 7.中断时需要保存的上下文有哪些 8.TCP和UDP的区别 9.游戏本来采用TCP,后改为UDP,后续有哪些地方可以优化 10.数据库需要查找5000-1
无笔试 一面面试内容: 1.自我介绍 2.介绍上一段实习的项目 3.追问首页转化的计算方式 4.怎么判断用户是误触到结果页的 5.设计一个实验,在页面某个模块做直播标签的设置,点这个词搜完后出直播,问怎么设计方案,需要观察哪些指标,怎么评估实验效果,评估效果多大 6.excel、sql、python、bi掌握程度在1-10打分 7.sql计算次留率 8.可实习时长,是日常实习,问对转正有
大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中,我们将研究这些样本的一些属性。 我们将从一个简单的实验开始:多次掷骰子并跟踪出现的点数。 die表包含骰子面上的点数。 所有的数字只出现一次,因为我们假设骰子是平等的。 die = Table().with_column('Face', np.arange(1, 7, 1)) die Face 1 2 3 4 5 6 概率分布 下面的直方图
这里记录了一些技术摘要,部分文章来自网络,本项目的目的力求分享精品技术干货,以 Java 为主。
秋招奋斗了一个半月,主攻规控算法,目前战绩为64/7/1(投/面/OC)。 分享凉经攒人品,望后人哀之鉴之,不使后人复哀后人也。 24秋招难,双非算法更难了,接下来一个半月还要继续加油啊! #### 道通智能 2023.08.12投递简历 2023.08.14 一面(决策规划) 线上面试,40分钟,自我介绍后询问项目,最后手撕一个简单题快排,考虑到这家公司996,面试官表示更愿意招实习,放弃后续
本来以为二面凉透了,领导面问的问题没答上来几个!没想到啊第二天回复通过了! 这里给大家分享一下面经: 一面(技术面) 1.自我介绍 2.ios和android的设计区别? 3.平常用的设计网站有哪些,如何学习? 4.主要是作品集的分析,然后针对内容随机提问 二面(领导面30min) 1.自我介绍 2.数据可视化有什么了解? 3.响应式的设计有什么看法? 4.你的app对于to B端和to C端用户
-整理的Shopee虾皮必问面试题: 1.自我介绍 2.介绍一个之前做过的亮点案例?(接着就围绕着案例深挖提问!) 3.这个项目重点考核指标是? 4.在项目执行过程中,你遇到最困难的是什么? 5.跨部门合作中遇到其他team提出不合理需 求,你是怎么解决的? 6.未来工作计划?对于工作的期待? 7.详细说说项目经历里的数据分析报告项目是怎么做的 8.你对电商运营的理解 9.分析电商运营的数据时具体