下午投了一个中望软件,C++研发工程师(西安) 不到半小时就给我发笔试了(研发笔试题D卷),我看只需要花1小时,就点开做了。。 15道选择+3道编程。md急死我了 选择题3分一道,共45分;编程题共55分,忘了分数分配了。 选择题大部分是C++的东西,少量数据结构和算法,好像没有操作系统和计网。 编程题难度还行 1. 字符串 AC 比较简单,之前好像荣耀笔试有类似题。 2. 图(广度优先遍历)AC
第一题100% 第二题: 正解应该是按左端点排序后,从某个左端点开始往右数长度为k的区间包括的好区间的数目(前缀和实现)。但是笔试的时候我想着可能不是从某个左端点开始,可能有长度为k的区间的左端点在某个好区间中间的情况(不是该好区间的左端点或者右端点),就想出来就没继续往下写了(一开始模拟,后来发现没前途) 第三题: p[i]代表以nums[i]为结尾的连续子数组最大和,q[i]代表以nums[i
我愿称之为一场神奇的笔试 做完之后我疑惑的打开了它的官网并且确定了我投的岗位是前端 题目类型如下: 选择➕填空➕SQL简答题➕Java/c++二选一代码填空题➕leetcode某贪心算法题➕逻辑题 选择填空就正常的数据库➕操作系统➕机网 废话篇: 首先鼓励一下自己 凭借着我三年来的科班知识磕磕绊绊的编完了很多 然后就是 咱们就是说你要是不想招前端你可以不找 你只出Java c++我也不怪你 但是你
第一题多次循环,每次循环找出当前所有入度为0的节点,删除,再把这些节点后续节点的入度减1,每循环一次结果res++,假如有一次循环过程中未发现有入度为0的节点,就说明有环,直接输出-1返回。(这是拓扑排序吧? AC 100% 第二题看到有人说用双向链表的,其实单向链表(含头节点和尾指针)也可以做,哈希表存储索引值的前一个节点就可以了(方便删除),当然这样在添加和删除时稍微复杂一点。(没用stl l
游戏类的常识题错的好多, 没玩过古剑奇谭ol,不知道它是点卡类游戏; acgn里的c是comic,上面选项写cosplay我竟然觉得很对; Chinajoy全称不是中国游戏数码展,是中国国际数码互动娱乐展览会; 啊啊啊啊啊啊啊,后面两题都是一开始蒙对了,结果我又改错了,痛苦面具
#软件开发2023笔面经# 数据相关岗位,4月8号收到的AI面试和在线笔试的时间通知AI面试是十4月12号,下午一点至五点期间完成就可以,然后在线笔试是4月15号,两点至六点之间参加,然后笔试的话,他是有很多个部分的好像是有六个部分,然后最后一个部分是性格测试,倒数第二个部分是十个题的也类似于性格测试,或者是情商测试的测试的东西吧。嗯前面的就是行测的题目,好像涉及到了一小部分专业知识不是很多,好像
emmmm感觉选择题考的比较深(也可能是我太菜了),一些知识点我还是没吃透,他会考一些我们熟知的知识点的更深层更细小的部分。而且选择也分单选和多选,多选选的不全只得1/3分,还挺难拿分的。编程题是的思路我是有的,但是由于学的语言没学的太熟练,一些想到的解题方法没办法用代码实现 真的得多刷刷leecode了 #阿里巴巴笔试# #阿里巴巴#
20题选择题,为啥我投个cpp还好多java,还好基本语法看着也不难 5题填空,喜欢考递归,nnd难推得要死,还有最后一题考JavaScript性质,直接不会好吧 编程第一题 lc140但是字典可以重复,直接dfs秒了,一开始忘记去重死活ac不了 第二题 从左上往右下打印二维数组,模拟题,原谅我题目看了半天,md写代码还是看题目久,一开始没看懂
研发岗 截止时间是今天11:25 我以为是11:25才开始的 差点就错过了还好提前几分钟进去了 两个小时题量还可以 十八道选择题 四道填空 俩代码(一个编程一个sql 后面四道问答题分值标了0不是很懂要不要做 代码题三十分没写出来感觉不是很难但是每次写代码都会紧张脑子不太灵光 JAVA和sql的内容占比比较大 #帆软软件# #帆软软件笔试#
梦回高中 第一部分选择题和高中语文选择题很像,但比较简单,比如选出没语病的一项、选出句子排序正确的一项。 然后是默写古诗词,都是比较常见的古诗词,比如——————,直挂云帆济沧海。 再然后是改病句,和初中题那种一样,添个主语啦,删个词语啦这样。 然后有一些考逻辑的题,比如老板卖鞋,顾客给了一百假币,老板一开始不知道,找不开,就拿着假币和其他店的老板换零钱,然后找给顾客,后来另一个店老板发现是假币,
【最右提前批产品笔试题-7.26-回忆版】 考试时间90分钟,4大题: 1、为以下三个画像且刚买智能手机的的用户,每人推荐三款App: 16岁的高一男生,22岁刚毕业开始工作的女生,28岁独自在外的快递员单身男生。 2、选做: 讲述微信近期更新的功能,包括使用场景、交互流程、产品设计要点等; 为最右设计一套客服自动回复系统,需考虑到客服回复的流程。 3、为什么选择做产品?为什么选择最右? 4、介绍
本文向大家介绍使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现,包括了使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们知道深度神经网络的本质是输入端数据和输出端数据的一种高维非线性拟合,如何更好的理解它,下面尝试拟合一个正弦函数,本文可以通过简单设置节点数,实现任意隐藏层数的拟合。 基于pytorch的深度神经网络实战,无论任务多么复杂,都
在阅读墨菲的《机器学习:概率观点》一书和迈克·奥尼尔的这篇文章时,我遇到了一些关于卷积神经网络中权重数的计算,我想了解这些计算。网络架构如下: 这是上述文章的解释: 第2层也是一个卷积层,但有50个要素地图。每个特征映射是5x5,特征映射中的每个单元是前一层所有6个特征映射对应区域的5x5卷积核,每个是13x13特征映射。因此,第2层中有5x5x50=1250个神经元,(5x5 1)x6x50=7
在本教程中,我们将构建一个TensorFlow.js模型,用卷积神经网络对手写数字进行分类. 首先,我们将通过“查看”成千上万的手写数字图像及其标签来训练分类器. 然后我们将使用模型从未见过的测试数据来评估分类器的准确性. 先决条件 本教程假设您熟悉TensorFlow.js的基础构建模块 (张量,变量,和操作),以及优化器和损失的概念. 有关这些主题的更多背景信息, 我们建议在本教程之前完成以下
本文向大家介绍说一下卷积神经网络相关面试题,主要包含被问及说一下卷积神经网络时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 首先是LeNet,七层结构,也就是早期的神经网络,但是中途一直没有得到发展,直到2012年出现了AlexNet,采用了(数据增强,大数据集(imagenet),dropout,relu激活函数,同时使用了GPU)这些技巧,使得准确率得到显著提升;VGG提出了一个新的概念,用小的卷