《数分面经》专题

问题内容： 我在SQL Server中有一个日志表，看起来像这样： 我想要的是一个结果列表，该列表表示每天处理了多少种不同的退款，并抛出了所有NULL。 我需要编写什么SQL才能产生这些结果？ 问题答案： 我喜欢（MS SQL）中的这种方法：

问题内容： 我想在中设置多列的（我有一个文件，我不得不手动将其解析为列表列表，因为该文件不适合） 我懂了 我可以设置它们的唯一方法是循环遍历每个列变量并使用重铸。 有没有更好的办法？ 问题答案： 从0.17开始，您必须使用显式转换： （如下所述，在0.17中已不再使用“魔术”了） 您可以将它们应用于要转换的每一列： 并确认dtype已更新。 适用于大熊猫0.12-0.16的旧/建议答案：您可以用来

问题内容： 在以下字符串中，我如何以以下方式拆分字符串 问题答案： 有一个可选的第二个参数，它是要拆分多少次。我们使用切片删除列表中的最后一项（剩余部分）。 例如：

问题内容： 我正在尝试制作一个程序，它将询问用户名，然后提出一系列问题。每次问题正确时都加一个点。我正在尝试使其将分数和用户名一起存储到文本文件中，以便在文本文件中看起来像这样： 因此，以约翰为例，如果他要获得4分，它将在文本文件中写为： 但是我想要这样，如果约翰要再次参加考试而不是两次让约翰参加： 我希望它读为： 与其重写名称和分数，不如写出tab，然后将分数与名称为John in的那一行写在同

问题内容： 我有一个数据框，我想将一个函数应用于每2列（或3列，它是变量）。 例如，下面的示例，我想将均值函数应用于0-1、2-3、4-5，.... 28-29列 问题答案： 也可以使用，并且可以接受一系列的组标签。如果您的列在您的示例中那样是方便的范围，那么这很简单： （这是因为给出了。） 即使我们不是很幸运，我们仍然可以自己建立适当的小组：

本文向大家介绍Python数据集切分实例，包括了Python数据集切分实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集，因此记录一下切分代码。 测试代码如下： 结果如下： 从上图可以看出，原数据集按照5:1被随机分为两部分。但是此种方法存在一个缺点–每次调用次函数切分同一个数据集切分出来的结果都不一样，因此常在np.random.permutatio

问题内容： 我想要两个整数，一个除以另一个以获得小数或百分比。如何获得这两个整数的百分比或小数？（例如，我不确定是否正确。我可能离…）： 这就是我以为自己可以做到的方式，但是它没有用…我想将小数（如果有的话）设为100的百分数，例如，在这种情况下为％25。有任何想法吗？ 这是正确的代码（感谢Salvatore Previti！）： （顺便说一句，我正在使用此项目进行测验程序，这就是为什么我需要百分

本文向大家介绍jquery ready函数深入分析，包括了jquery ready函数深入分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近看一些关于jquery ready 有人说他缓慢，有人说他快，说法不一。 于是自己深入研究一下。首先看了一下jquery 文档 关于ready 的描述 翻译一下 虽然JavaScript提供了load事件，当页面渲染完成之后会执行这个函数，在所以元素加载完成之

我刚刚开始了解弹性搜索，我想知道它是否适合我的情况： 考虑一个系统，公司（有多名员工）可以注册和管理他们的客户，并向他们的客户发送文件。 现在，我想让公司能够搜索他们的文档，但只搜索他们的文档，而不是其他公司的文档。换言之：如何分离这些公司的数据进行搜索？如何使用elasticsearch实现这一点？ 这种分离是由elasticsearch本身处理的吗？一、 e.我的系统中的公司和elastics

我有列。 如何根据值将其拆分为2？ 第一个将包含

我尝试使用曲线拟合来定义以下形式的函数： 我想计算参数Rth和tau的第一个四个值。目前，它的作品罚款如果我使用整个功能像这样： 但这肯定不是一个好方法，例如，如果我有一个包含4个以上指数项的很长的函数，我想得到所有的参数。如何调整它，使其在曲线拟合后返回特定数量的Rth和tau值？ 例如，如果我想从一个8项指数函数中得到16个参数，我不需要写完整的8项，只需要写一个一般形式，它就会给出所需的输出

我有个任务，大概是： 我尝试了所有的方法，但仍然出现错误：/

在二分图中，左边有n个节点，右边有m个节点。节点的顺序是从1到n和从1到m。左边的节点连接到右边的节点。没有连接所有节点。对于例如： 我想知道如何像一些用户提到的那样，通过使用二进制索引树来解决这个问题。我用O(n^2)algo求解，得到Tle。 这不是家庭作业。昨天我学习了BIT，正在寻找一些问题，所以我遇到了这个。告诉我诀窍。请不要写整个程序。

通过Kafka文档和各种其他资源，我了解到Kafka中的消息被组织成主题。此外，主题可以分解为多个分区，每个分区可以托管在不同的服务器上。这提供了冗余和可伸缩性。 我不确定这里的“破碎”这个词是什么意思。这是否意味着，如果添加到主题的消息是，例如“1 2 3 4 5 6 7”，那么在将其分解为分区后，我们将有一个分区仅包含整个主题的子部分。就像一个分区有“1 2 3”，而另一个分区有“4 5 6”