《数分面经》专题

看牛客上这家公司的面经好少，我来分享一下吧 这个时间点才一面感觉好晚，之前都面过好多了，不会是kpi吧😭 面试官好像是在工位面的，不知道为什么那边很吵，好像在装修 自我介绍 讲实习讲项目 后来跟面试官讨论防抖节流讨论好久 面试官问得好细 竟然被问的有点😵 了 基础的地方还是要多复习学的细节很细节 水平垂直居中 flex里的其他属性 Promise async await 闭包以及使用场景 节流

一面（10.18） 详细讲讲项目 在金山实习学到了什么 token 和 session 的区别 在学习过程中遇到的挑战 px em rem 的区别 懒加载 loader 和 plugin 的区别 从输入 URL 到页面显示的过程 行内元素和块级元素的区别 前端如何实现跨域 let const var qu区别 promise CSS 盒模型 伪类 && 伪元素 CSS 清除浮动方法 CSS 实现动

一面（10.27） 介绍项目 项目中 token 是怎么携带的 Vue2 和 Vue3 的区别 数组常用的方法 哪些循环是可以提前终止的 深拷贝 && 浅拷贝 && 使用场景 防抖 && 节流 原型链 flex 布局 三栏布局 less 的好处 单行文字过长，显示省略号 Vue 自定义指令 Vue 组件传值方式 怎么实现一个轮播图 怎么实现图片懒加载 怎么实现上拉加载更多 移动端和 web 端的区

我真的会谢这个破电脑，耳机连上去没声音，进去写代码共享屏幕黑屏，前半个小时黑屏了5次，一写代码黑屏断开视频断开共享屏幕，面试官不会怀疑我故意的吧救命，甚至刚开始刚连上面试官说了题目我准备写就黑屏，面试官都想着要不约时间，下次面，电脑又好了，像个炸弹一样随时黑屏 黑屏几次心态崩了问题都不会答了，算法考的不难 base:深圳 9.5一面（录音卡了点几次没录你敢信） 手写快排（你的算法的缺点，改进） 手

岗位 Java后端 线下一面HR面 时间 2022年10月26日 内容 四十多分钟。。什么都问，秋招最久的HR面，比接下来的技术面还久。。 线下二面技术面 时间 2022年10月26日，接着HR面 问题 短信调用的接口标准了解吗？ 保险理赔平台有什么业务，能解决什么问题？ http和https了解吗 线程池了解吗？讲两到三个线程池的区别 有个表数据量很大，查询效率降低，有什么方法优化？ 分库分表怎

自我介绍  vue2和vue3区别 vue有哪些内置指令 用过mixin吗？有什么优缺点 用过路由守卫函数吗？展开讲讲 == 和 === 区别  各数据类型间隐式转换的规则 会Nodejs么 定位有哪些？分别是相对谁的，哪个会脱离文档流 反问 #前端面经##兴业数金#

上海爱数测试-2022.10.12，base-长沙 全程15分钟不到，面试官手忙脚乱，调试设备，连我的简历都没有，十分拉胯，还是我共享给她看的，把我都整蒙了。 自我介绍 问学校的项目 软件测试的流程 问Python + senlenium干过啥 问git遇到一个冲突该怎么办 白盒测试和黑盒测试 然后就到了反问环节 多久给结果？ 总之来说，面试体验十分糟糕，过程十分水，面试官还居然戴着口罩面试我，摄

一上来自我介绍都不需要，让我发份简历给他，然后我共享了一下简历。 什么都问 ，操作系统，数据库，计算机网络七层协议，测试用例怎么写，用到的方法，一个水杯怎么测试，python有没有用过自动化框架 全程比较嘈杂，感觉是很多个面试官对不同的人在一起面的，面试官就漏一个头顶，我还能听到别的面试官问的问题，感觉面试问题都是临时想出来的 只能说面对这样的情景压根不会紧张。 #面经#

6.30一面  面试官很nice  1专业相关  为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql   写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能  7.1 二面  1 简单sql  2 数仓理论 3 数据倾斜处理     滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了

一面 38min 有序数组，求target的index（二分） 求name重复次数大于3的人的信息 对每个学生按照成绩进行排名，并标注rk， 这里我把是row_number,rank,dense_rank都说了一遍 spark的任务提交流程 索引的原理（有没有老哥有具体的博文解析啊，感觉这个一直答不好） hive如何阻止数据倾斜 kafka可以读写分离吗 为什么不可以 二面 （凉面）20min 为

阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min，面试内容都差不多 大数据：hadoop了解多少？讲讲mapreduce，其中有几次排序？hive？hive调优？ 数据仓库：星型，雪花，星座模型；数据分层 -- ODS，DWD，ADS，作用（我回答承上启下） 手撕SQL：窗口函数，查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题：服装厂秋季生产什么样子的衣服？ 实习经历，内容

本人双非硕，光学工程专业，半导体器件结构方向，偏向光电响应，同时也会功率电子器件、存储器件相关知识。 投递西部数据三个岗位：高级3D闪存测试研发工程师、高级存储产品可靠性研发、高级先进存储研发。只有可靠性研发这个岗位进面试了。这三个都在上海，都要求硕士。 一面：技术面。前排提醒：一定要准备英文自我介绍！尽管邮件里没有提醒，但是他肯定会问的，别像我一样尬 住。一面偏向于了解型，会问你一些基础知识，比

字节跳动 (1h) 1.自我面试 2.挑一个你认为比较成功的项目进行介绍？ 3.介绍你做过的特征工程 4.你都有过哪些算法？介绍下随机森林、XGB、GBDT的差异 5.对模型进行评估时候选取的方法 携程控股(45min) 1.自我介绍 2.选择一个项目进行介绍 3.你建模的时候都用到哪些方法 4.项目细节 5.模型评估 腾讯科技(1个小时) 1.自我介绍 2.直接问项目 3.解释下随机森林和GBD

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~ 大华一面（1h）： 1、增量学习的科研项目（问了具体的细节 以及为什么） 2、语义分割的发展 3、UNet中的跳跃连接的作用 4、残差网络的shortcut连接的作用，数学方面证明残差网络可以避免梯度消失，并且问了一个关于残差网络的改进问题（面试官看最新的论文看到的，我没有理解他所说的问题） 5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目（细节也问的很详细） 6、预

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和