《数分面经》专题

1.自我介绍 2.根据简历问实习，项目（主要看你的沟通能力，没问技术） 3.另一个面试官问了下安全性的问题，防注入。 4.git用过哪些 5.开发中有遇到哪些难点（答了性能优化问题） 几个面试官好像都不是前端的，基本没问什么基础和框架的问题，整个面试不到10分钟结束了。

1，CAP的概念，raft属于哪一种？ 2，读写分离的东西懂不懂？比如说主从复制中读请求跟写请求的关系？回答了主从复制中异步复制导致复制滞后带来的一些一致性问题。 3，懂不懂数据库中按行，按列啥的忘了？ 4，ACID的概念 5，lambda和function的区别，与function ptr的区别？ 6，进程，线程，协程的区别？ 7，什么时候会出现segment fault？数组越界一定会导致se

🕒 岗位/面试时间 大数据研发实习生 👥 面试题目 一面（35min）3.11： 数开实习深挖 巨基础八股 shuffle过程 SQL语言执行顺序等等 做题（5min）： 一道算法 一道SQL 反问（5min）： 老哥贼热情给我介绍部门以及转正情况啥的 二面（35min）3.12： 数开实习深挖 巨基础八股 hdfs读写流程 数仓分层等等 做题（5min）： 一道算法 一道SQL 反问（2mi

2023-08-28-19-30，美团数开 ArrayList和LinkList HashMap的数据结构 ConcurrentHashMap，和HashMap的区别，put的过程，扩容的过程(扩容是我自己提到的) 设计一个共享变量，用什么? (我说用volatile，面试官说vol能保证原子性？面试官提醒说设计读写操作，我说弄一个读和一个写的方法，方法用Sychronized修饰，面试官没说话)

56分钟；c！果然大数据 1. 自我介绍 2. 压缩数据1a2s……和压缩数据2a3b……对比，是不是一个数据 3. 手写单例 4. java中如何限制内存大小；Java内存结构；你说的这个限制是限制Java中全部的区域的嘛？ 5. 有两个数据集，一个中有100条数据，一个中有10000条数据，求交集，注意内存大小！！ 6. 有20个文件，每个1GB，里面有很多关键字，对关键字进行集合求出现的次数

岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历：11月底 面试：1.26。 上午，接到电话通知面试。 下午，面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久， 从宏观层面问， 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节，我知道这都是程序员的通病，我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到

笔试：10月22号笔试，提前刷刷行测也是有必要的，英语有两篇短文，还有一些英语单选，计算机专业知识考的很少。 一面：11月10号，面试时间比较短，数据中心偏运维，当时问我如何看待DevOps，用过什么自动化运维工具，还有就是论文相关内容，还有简历以及八股相关。大概五分钟。 二面：11月30号，领导面试+人力面试，大概15分钟 有一些简历问题，不太难，只要简历上写的能说上来就可以。 开放性问题： 问

1.有了解过JUC吗，讲一下你知道的 2.Java和python的内存管理机制 2.Hadoop，Hive和Hbase之间的关系 3.Spark和Flink有什么区别 4.Flink有哪些组件以及架构是什么样的 5.Flink有哪几种窗口和哪几种时间语义 6.Flink程序的编写流程是什么样的 7.Flink优化了解过吗，讲一下有哪些优化 8.FlinkUI监控页面使用过吗，你主要用来看什么 9.

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

一面 经典的自我介绍 我看你实习经历挺多的，你挑一个项目讲讲看吧？我希望听到的是背景，目的以及你做了什么 balabala 嗯嗯，这么看我了解你的业务背景了，那你觉得你项目的目的是什么呢？ 我：balabala，为了看a，b，这几个指标 拆解之后是看这些内容，但是主要是为了什么呢？是不是为了提升用户的体验 （面试官真的一步步引导） 再说说你做了哪些表吧，涉及到哪些层？有哪些比较重要的指标。 bal

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

春招，面试官很好，大家秋招可以投

一面 60+min 计网相关的问题，http问的比较细，几乎能问的都问了 常见的加密算法，对RSA、AES、DES等加密方法的原理和攻击方式，国密系列算法 常见的哈希算法的原理，性能，优劣，哈希碰撞等 爬虫项目遇到过哪些密码学对抗，我说了魔改算法等例子 手撕，我说没接触过算法方面，面试官给放了个水：大数相加 介绍爬虫经历：独自讲了二十多分钟，面试官没有打断，涉及到常见验证码厂商的破解过程，js混淆

由于没有录制视频，以下的问题基本上都是聊天式总结形成的问题，在顺序上可能不是特别对，基本没问技术上的八股，问的都是一些项目和算法相关，实现的细节和业务逻辑设计流程等，，因为我之前就是做的人脸识别相关的，以及近期研究的GPT、MJ、SD 与业务方向人脸识别相关、视频、音频生成上的一个契合度比较高#数字马力社招#，HR面看我毕业时间和我说一年经验 7.13 一面 五十分钟 问题： 1.负责的业务部分

笔试：Java基础API、回文字符串、一道分布式场景题 发面经涨好运 一面： 7.12 27分钟 不是，蚂蚁金服这麦也太小了... 自我介绍 介绍项目或者实习 字典功能是干嘛的 sms短信 hashmap ConcurrentHashMap区别 jvm的区 各个作用 堆内存 堆内存的oom 堆内存的垃圾清除算法 开发过程中oom的问题怎么产生的？怎么解决的 spring springboot sp