开头不废话 本人本科中央戏剧学院艺术类专业 大四参加互联网实习准备转行 研究生伦敦大学VR相关专业 0经验直接拿到企鹅产品offer 群面小技巧开始! 不要因为自己不是所谓的"leader"而乱了阵脚!!! 上述这句话大家心中默念三遍 (小插曲:我群面的时候麦克风坏了半小时没说上话,不慌张!最后带上我的小耳机化险为夷) 首先,快速脑子里过一遍题目与自己曾经经历有哪些可以切入的点,生活经历、行业经历
从实习投递-面试-offer不到两个礼拜,入职接近1个月。面试与实习期间收益颇多,特来分享面经; 背景:研一,一段金融产品实习,其他实习与产品无关~~ 结果:最后拿到物联网产品和SAAS产品的offer,最后选择了SAAS产品的offer~ 6月底修改完简历开始投递,截止7月7日,总共经历了5场面试。 整个面试的心得由刚开始的“复盘好,回答好问题就行”,到很抵触面试,最后再到很珍惜面试的机会,最后
9.29一面 面试邀请说要准备身份证,但实际上都没用到。只面了15min,我太菜了啥也不会。 1.StringBuffer和StringBuilder的区别(底层实现) 2.HashMap和HashTable的区别,能不能为空 3.单例模式解决什么问题?线程安全吗? 4.创建线程的几种方法 5.sleep()和wait()的差别 6.JDK线程池有什
时间很短估计就10几分钟吧 自我介绍 为什么选择前端 私人问题 反问,主要问了培养机制还有什么时候会有面试结果
20221012银联数据面试(一面) 写在前面:约的早上10:10,10:11开始面试,大搞20分钟结束,稍微有点卡,整体体验不错~在这里记录下 面试流程 自我介绍 SparkStreaming项目详说(说一半儿不让我说了,估计嫌烦) 问项目是不是事实项目,说不是,是练手的 问scala相关知识,问函数式编程优点,说了个简单,符合大数据的逻辑,没了,他问我还有没有?/捂脸,是真不知道了 问java
本人比较菜,投的技术工程师 9.12晚5点一面(技术30分钟): 爱数是做大数据、设备容灾、云相关的,问的内容包括网络、Linux、数据库、储存,都比较基础 自我介绍 由于我简历都是网络相关,就问我一个网络问题:宿舍里你和舍友通过WIFI互ping发现不通,你觉得原因是什么? Linux:基本命令,文件格式,shell,用户权限,修改网络等等 数据库:使用情况,单机还是集群?增删改查?配置文件等等
一面 40min 0919 不记得问了什么,大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下,问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖? 2. Checkpoint和Persist? 3. MR过程? 4. 为什么Spark比Hive快?(这其实不合理,一个计算引擎和一个数仓工具,没法比较,面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧,然后按照这个方向回答的) 5.
全程纯口述,没有手撕 (具体问题记不清,写下大概流程) 自我介绍 实习工作难点,python和java不同之处(实习写的py) 开始问八股 java集合线程安全锁,底层原理一些扩容机制等等 下来mysql,索引的一大堆,构建的一些原则和原理 继续回到八股,jvm内存模型垃圾回收一堆 之后挖项目,具体实现如何设计模块分类权限管理等等 之后来俩场景设计题,微信抢红包和朋友圈点赞 最后反问 (全程一小时
面完感觉是秋招+找实习目前为止,强度最大的一场了。 录音复盘了一下,确实回答的很紧张,回答的磕磕绊绊、结结巴巴,每个问题想半天。 心想问这么久,不能是kpi了吧?感觉就自己的发挥来说,也还算正常,发挥不算差。 然而。。第二天一早挂了555 但想来再给一次,再给十次机会。也就这样,可能确实是能力不配吧。下面给uu们分享一下拷打过程。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
面试公司:cvte 面试岗位:电商运营 个人情况:双非本 跨专业 唯一亮点可能就是实习经历丰富(但没有电商相关实习经验) 面试情况:网传的CVTE工作强度大,在我二面时体现的淋漓尽致... 二面最初和我约的面试时间是: 周 日 晚上的 十 点 半 ! 一看到这个面试时间我整个人都绷不住了,然后协调修改时间,最后将时间协调到了周一晚上八点半... 面试问题很常规,自我介绍、投递公司及岗位意向原因、后
具体面经 业务一面 自我介绍 介绍一下上一段产品实习 实习项目介绍,介绍一下你实习的 xx项目吗? 你觉得设计xx功能时的原则有哪些? 如何衡量你这个项目优化的效果? ? 看你专业本科,研究生跨度挺大,现在又想做产品,可以说一下为什么? 讲一下你未来三年的职业规划 介绍一下你性格的优劣势 反问环节 (B站一面)总体时长35min 自我介绍 介绍一下实习项目及项目深挖 你项目最大的亮点是什么? 你做
业务一面36min 自我介绍 XXVs XX最大的差异点 XX产品面向的客户是谁用户访谈的对象是谁? 展开讲一下访谈&需求的关联 从功能层面展开讲一下产品方案 服务对象都是内部开发者吗? 用户的使用流程?.是重复性的任务吗? 每次分发都需要审核吗?效果不符预期 任务量大吗?足够支持模型训练效果提升吗? 产品报告是聚合类新闻形式吗? 研发团队的结构?是all-in还是有其他任务? 指标怎么算出来的?
本文向大家介绍tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例,包括了tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在使用tensorflow来训练一个模型的时候,有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合,是否需要停止训练。 1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算,比如 这种方式很简单,也很
这是来自3.7.4.2的N3797: 全局操作符delete[]只有两个参数,第二个参数的类型是std::size_t,这是一个常见的解除分配函数。37 37)此解除分配函数排除使用分配函数空运算符new(std::size_t,std::size_t)作为位置分配函数 这个说明对我来说不清楚。我想看看这种排除的真正例子。编译器将引发警告,或者我们遇到运行时错误?我一直在尝试编写如下内容: 我不知
null 假设我有100张唱片。缓存只能保存40条记录(最常用)和100条记录在磁盘文件(不在任何其他数据库中)。 所以,如果从这100条记录中请求任何东西,我就不必去实际的数据库(例如Sybase db)? 如果在100条记录中找到了密钥,但它不存在于内存缓存中(40条记录),则获取该密钥,放入内存缓存中,并使用驱逐策略将其他密钥交换到磁盘文件中(但在磁盘上,我总是有100条记录) 如果缓存和磁