1.1. 1. 概念理解 留存: 用户在某时间开始使用应用,一段时候后,仍然继续使用该应用的用户,即被定义为留存用户; 留存分析: 分析用户参与情况或活跃程度的分析模型; 统计在选定的时间范围内,进行了初始行为的用户中,随后进行后续行为的人数及比例。 1.2. 2. 功能说明 分析用户对产品或某些功能行为的用户黏性 通过不同时间范围内的留存对比分析,找到用户流失的具体原因,对产品优化和改进提供实质
漏斗分析用来评价某一个流程不同步骤之间的转化效率,常见与流程优化与渠道优化。我们漏斗分析由如下特点: 漏斗的编辑跟数据展现是分开的,所以第一步需要你点击左上角的新建单图创建好漏斗。 漏斗分析采用实时查询计算方式,部分比较复杂的漏斗计算相对较慢 1.1. 概念理解 转化率: 转化周期: 1.2. 功能说明 1.2.1. 3.1.新建漏斗 点击界面右侧上方的“新建漏斗”按钮,显示如下的新建漏斗对话框:
日常功能分析或者活跃用户数分析,典型如: 产品分析:不同渠道或者版本的活跃数据趋势或者汇总 设备分析:不同设备类型,浏览器,省份,城市等的分布 趋势分析:不同周期(自然日、自然周、自然月)的活跃数据趋势 1.1. 基本概念 事件:某一个业务流程抽象或者交互,例如下单,读书,打开App 维度:事件的描述信息或者观察角度,例如商家,商品,类目,书名等等 维度值:维度具体值,例如:优衣库,羽绒服,服装,
使用此功能前请先购买分析云 功能 根据站点ID获取站点事件分析报告数据。 接口 百度商业账号 https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getAnalyticsData 百度账号 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/tongji/report/getAnalyticsData 用户相关性 用户相关 应
趋势分析 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 趋势分析 trend/time/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比,%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率,%) ip_co
本文向大家介绍Underscore源码分析,包括了Underscore源码分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 几年前就有人说javascript是最被低估一种编程语言,自从nodejs出来后,全端(All Stack/Full Stack)概念日渐兴起,现在恐怕没人再敢低估它了。javascrip是一种类C的语言,有C语言基础就能大体理解javascript的代码,但是作为一种脚本语言,
本文向大家介绍gradle 分析构建,包括了gradle 分析构建的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 在开始调整Gradle构建的性能之前,您应该建立基准并确定构建的哪些部分花费最多的时间。为此,您可以通过将--profile参数添加到Gradle命令来对构建进行概要分析: 构建完成后,您将在下./build/reports/profile/看到构建的HTML配置文件报告,如下所示:
问题内容: 我想找到一种方法来确定PHP中的每个函数以及PHP中的每个文件需要花费多长时间。我有一个旧的遗留PHP应用程序,试图在其中找到“粗糙点”,因此,我想客观地确定哪些例程和页面需要花费很长时间来加载。 是否有任何允许这样做的预制工具,还是我只能使用microtime并构建自己的性能分析框架? 问题答案: 实际上,上周我已经做了一些优化工作。XDebug确实是必经之路。 只需将其启用为扩展名
我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器,它接受请求(传入管道),从请求中读取一些元数据,并将数据转发给远程服务(传出管道)。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端(传入管道) 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试(十个客户端,十个远程服务),但我没
本文向大家介绍AQS 原理分析 ?相关面试题,主要包含被问及AQS 原理分析 ?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 AQS核心思想是,如果被请求的共享资源空闲,则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程,并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制AQS是用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
提前谢了。
我的密码是137。 提前致谢
有没有办法了解tflite使用GPU的情况,以及它与谁竞争GPU资源? 我有一个在android上使用tflite和GPU委托的应用程序。 它有时可以以15帧/秒的速度处理图像,有时可以以3帧/秒的速度处理图像,而无需对应用程序进行任何更改。 我想了解是什么导致它在这两种速度之间切换。我怀疑这与其他应用程序有关,比如同时使用GPU的摄像头。 有什么工具可以帮助我了解我的应用程序是否真的有效地使用了
我正在我的aspnetcore2.2项目上尝试sonarqube。 该项目使用MSbuild版本-16.1.76.45076。 当我运行官方的dotnet-sonarscanner工具版本4.6.2时,只分析CSS代码,而不分析项目中的C#、Javascript和其他代码。 null 使用不同的Sonarscanner工具: 我还用不同的声呐扫描仪工具进行了检查 使用的Sonarscanner工具
9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#