《数据分析师》专题

第十二部分 独立成分分析（Independent Components Analysis ） 接下来我们要讲的主体是独立成分分析（Independent Components Analysis，缩写为 ICA）。这个方法和主成分分析（PCA）类似，也是要找到一组新的基向量（basis）来表征（represent）样本数据。然而，这两个方法的目的是非常不同的。 还是先用“鸡尾酒会问题（cocktai

本文向大家介绍深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库，包括了深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Oracle数据库的数据文件（扩展名为DBF的文件）是用于保存数据库中数据的文件，系统数据、数据字典数据、临时数据、索引数据、应用数据等都物理地存储在数据文件中。用户对数据库中数据的操作，例如数据的插入、删除、修改和查询等，其本质都是对数据

我在5台机器上安装了MongoDB 3.2.6，这些机器都形成了由2个碎片组成的碎片集群（每个碎片都是具有主次仲裁器配置的副本集）。 我还有一个数据库，其中包含非常大的集合（约50M记录，200GB），它是通过mongos导入的，mongos将其与其他集合一起放入主分片。 我在该集合上生成了散列ID，这将是我的分片密钥。 在thay之后，我用： 命令返回: 它开始碎裂。碎片的状态如下所示: 这一切

我需要使用斯坦福NLP工具对关于特定主题的新闻文章进行情感分析。 这样的工具只允许基于句子的情感分析，而我想提取关于我的主题的整个文章的情感评价。 例如，如果我的主题是苹果，我想知道关于苹果的新闻文章的观点。 另一方面，将我的句子过滤到只包含Apple这个词的句子中，会遗漏类似“Apple的产品A很好。但是，它缺乏以下关键功能：...”的文章。在这种情况下，如果我只使用包含Apple这个词的句子，

为了展示不同的内核实现对于性能的影响，我们将这些内核都在Radeon HD 7970 GPU上执行了一遍。为了展示对不同数据大小的性能优化，我们也生成除了对应的SURF描述符和集群质心。生成的SURF描述符数量为4096，16384和65536。同时，对应质心的数量为16,64和256。我们选取数量较大的SURF特征，是因为对于一张高分辨率的图来说，通常都包含成千上万个特征。不过，对于质心来说其数

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我有一个数据框，在完成分组后得到，如下所示：- 我想将其转换为：-

我有一个简单的spring boot应用程序，其配置如下（该项目可以在GitHub上找到）： 上面的配置创建并将其指标配置为基于步骤的，步骤为60秒。我有一个脚本每秒向服务虚拟endpoint发送50-100个请求，另一个脚本每X秒轮询来自的数据。当我每60秒运行后一个脚本时，一切都按预期工作，但当脚本每120秒运行一次时，响应总是包含和度量值的零。 有人能解释这种行为吗？ 我用做了一个类似的测试

我正在处理需要以这种方式读取 firebase 节点的项目： 假设我在Firebase实时数据库中有一个节点。在该节点中，我有消息。当用户在消息框中输入时，我需要显示消息。但是一次阅读所有消息太耗时了。 我想要的是，一次读取消息并将其显示给用户。当用户按下按钮时，我会读取另一个消息并将其显示给用户。依此类推……会更快更方便。 但是我找不到任何方法让事情像这样工作。我尝试了，但是它读取了节点中的所有

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问题内容： 如何在Python中将字符串（一百万）解析为整数？ 问题答案： a = ‘1,000,000’ >>> int(a.replace(‘,’, ‘’)) 1000000 >>>

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