问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
1.sql求平均值大于60的产品及平均分 2.sql行转列 3.通过均匀分布生成指定离散分布 4.logistic极大似然推导 5.切比雪夫大数定律证明 公式太难打了,直接写了latex不会全错吧
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H, 从2023年6月25日23点34分开始(爱丁堡时间) 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角,维护数据运营体系(业务流梳理,指标字典梳理,数据实现,迭代优化) 管理策略优化数据测算,客服资源分配,客损测算,服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义,数据生产和提取,分析工具于方法,持续输出,
面试大概40分钟左右,一面就挂了,问的非常偏业务应该是物流方向的,已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍,大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习,详细问了我这段实习,然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题,一道是订单求每个用户的消费金额,一道是按消费金额分层用户求平均消费金额,然后问我第二个sql题怎么优化代码。(自己确实面试前很久没有写过SQL
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音,看起来比较严肃,比较专业,面起来感觉不错,整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#
1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况,荣誉情况,项目情况 (这里提了一嘴我是班长,然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责) 3数据预处理 4数模竞赛的细问(选用了什么模型,流程,得到什么结果,为什么) 5数仓的维表事实表(给我问懵了,我寻思数仓课本上没有啊。。。。) 6数仓的底层实现,答出来了底层架构Kafka,底层语言,然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用
一面面的稀碎,一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点,希望继续推进后续面试。这次是hr面,问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了,最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠,是管培生吗?签合同时间 校招提前入职实习,签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗? 会有差别,组织架构调整
3月11日笔试了90分钟,题目相对简单,大部分题目都有思路,但我的表述存在很大问题,寄 5道选择题(20分),考察统计学概念(抽样方法、置信区间、均值和标准差)、游戏指标、游戏术语 5道简答题(80分),考察辛普森悖论、SQL查询(分类统计和留存率计算)、业务理解能力(游戏指标解读)、介绍手游(概括手游特征、描述游戏系统、估算DAU和流水)、个人职业规划 牛客网上有SQL的企业真题,也有关于游戏数
晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql 202211的活跃用户数 和 次日留存率 每月当日活跃时长前十的用户 完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能(主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷
1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了
没有发笔试,直接约面试了(4.20日),面了50分钟,面试官表示所在的组是中台的数分。 1、自我介绍(1分钟) 2、基础知识提问(5分钟): 假设检验详细介绍,原理,引申到各种检验的区别 辛普森悖论 4、介绍之前的实习项目(深挖20分钟) 挖的很深,有很多引申的提问 因为有实习涉及到AB实验,于是引申AB实验的知识(包括样本量如何选取等等) 涉及对实习公司所在赛道商业模式的介绍 对选取指标方法的拓
本文向大家介绍pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式,包括了pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时, 1. 我们需要定义三个基本的函数,以下是基本流程 这里,我将 读取图片 的步骤 放到 __getitem__ ,是因为 这样放的话,对内存的要求会降低很多,我们只是将