《数据库开发工程师》专题

数据库工厂类提供了一些方法来帮助你管理你的数据库。 Table of Contents 数据库工厂类 初始化数据库工厂类 创建和删除数据库 创建和删除数据表 添加字段 添加键 创建表 删除表 重命名表 修改表 给表添加列 从表中删除列 修改表中的某个列 类参考 初始化数据库工厂类 重要 由于数据库工厂类依赖于数据库驱动器，为了初始化该类，你的数据库驱动器必须已经运行。 加载数据库工厂类的代码如下:

40min 1. 自我介绍 2. 用户行为漏斗分析，从ods层开始全链路步骤，埋点如何设计，应该关注哪些触发的动作 采集到ods层的数据什么样的，有哪些字段 dwd层设计了哪些事实表 dim维度又有哪些表 dws层汇总聚合了哪些表与用户行为漏斗有关，这些表怎么设计的 最后ads层漏斗分析怎么做，如何可视化 3. 手撕sql 连续7天登录 4. 反问

刚刚oc了，有没有佬可以介绍下shopee food的情况，bp搜推算法 #shopee#

1面（1h）8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题（实现一个类，插值（已存在就false，不存在就插入），删除值（不存在这个值就返回false，存在就删除），随机获取已存储的值，三个功能时间复杂度为O(1)） 2面（45min）8.10 项目介绍 数仓理解 ja

做个记录 基本上问项目，根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品～ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层，以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak

1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细，聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据，比如七天累计订单表应该放哪一层？为什么？ 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd，都offer了，这个草稿也是当时写的一直忘发了，后面有空

废话不多说直接上干货： 11.24 初试（基本是通用知识）40min 问答： 自我介绍 提问技术栈（我是c++和python） c++和python的区别（语言特性） MySQL的索引架构，内部采用了什么结构 B+树的结构是什么 什么是红黑树，简单介绍一下其性质，讲一下红黑树插入的具体过程 手撕： 1.查询合并两个SQL表 2.给定递增序列求最长等差子序列 3.用两个栈实现队列 初试通过后隔一个工

面试内容分为以下几个部分（时长：一小时 5分钟）： 1.自我介绍。 2.出了一道算法题，将二叉树搜索树转换为双向链表，不新建链表结构，链表结构使用树节点的结构，左孩子代表前节点，右孩子代表后继节点。要求是在不新建节点的情况下实现转换。使用中序遍历解答了。 3.做完算法题目之后出了一道 SQL 题，为薪资表格中获奖人员的薪水字段加 10% 的工资，获奖人员由获奖表格可以查询得到。当时有点理解错误了，

3月1日晚笔试了2小时，我对Hadoop不甚了解，同时编程第一题暴力求解花费太多时间导致动态规划没有完成，寄 单选题10道，考察计算机网络、JAVA、Hadoop、MySQL等计算机基础知识 简答题3道，考察MySQL索引和优化、Hadoop大数据组件、对游戏指标的解读 编程题3道，一道Z字型变换（参考力扣第6题N字型变换），一道合并区间（力扣第56题），一道动态规划，都是中等难度 主观题2道，了

一面 1.自我介绍 2.最好的项目 3.数据可视化 4.research和find 5.try except 6.数仓的架构 二面 1.自我介绍 2.如何处理异常值和缺失值 3.numpy和pandas平时怎么用于数据预处理 4. pyspark怎么处理缺失值

一面 redis： RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse（实习里用的主要是这个）： 简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个 说一下R

三一重工笔试大家都说挺简单的，还是提前批，所以最近也没抽时间来复习，直接上来裸考。 题目全是选择题，有三十道单选题，十道多选题。笔试限时一小时做完，实际上不到十分钟大部分就选完了。以下凭记忆记录几个题目，当然我也很多没做对~ 算是查缺补漏了。 1. hadoop 环形缓冲区大小？  2. spark 行动算子和转换算子识别？  参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_

一面 聊项目 2道sql lead/lag函数 like pandas基础 数据倾斜问题 二面 聊项目 表连接方式 数仓各层作用 数仓建模类型有哪些 维度模型有哪几种 sql执行计划 mr过程 数学建模怎么分工 为什么不读研 数据中台产品了解哪些 已oc #面经#

Timeline： 9.1 投递 9.14 笔试 9.25 一面 11.1 二面  技术+HR面 9.25 一面 23min： 1.项目经历 2.数仓分层 3.数仓执行引擎 4.Sql关键字执行顺序 5.Mysql索引引擎 6.Innodb和myisam区别 7.Flink基本算子 8.Map和flatmap 9.Keyby 10.数据倾斜 怎么定位 11.Hive分区表和非分区表 12.增加或删

投递岗位：后端开发工程师（西安） 投递base：西安 投递时间线：9.19投递，10.20收到笔试邀请链接，10.23笔试 考试内容：固定时间19：00-20：10，4部分，使用国考平台，除了编程其它都部分提交完不可修改。 1.行测数学：10道，类似行测里的数学计算，感觉更简单一点，排列组合更多更难一点。 2.单选：45道，涉及数据库，计算机网络，操作系统，java语言基础，数据结构等等，有难度，