《数据开发工程师面经》专题

字节跳动 字节的面试算是体验最好的，泪目了。 投递2024-02-27 内推投递。 番茄小说，数据策略工程师。 一面2024-03-01 1小时30分 自我介绍 看了你的博客，感觉你对技术有追求（大概是这个意思）。你一般怎么样去学习新的知识？ 目前有哪些正在学习的东西？ 介绍项目1。 4.1. 介绍数据、模型、介绍LRP的流程。 4.2. 是否有除了GNN外提取特征的方法（在你们的数据上）。 介绍

自我介绍 介绍实习 问我在哪实习的？未来想在哪发展，考不考虑来北京？ 目前你认为你具有自己搭建测试平台的能力吗？ 你会怎样构建测试平台？ 最近在学习什么知识？ 那你现在对docker的了解是什么（针对我最近在学的知识问的） 写测试用例：测试百度搜索功能：输入框+按钮 怎样发一个get请求（用代码编写）？ 如果再写UI自动化的时候，遇见了弹窗怎么解决，遇见了页面跳转怎么解决？ 在面试之前做了什么准备

面试岗位：前端工程师，base深圳 面试时间：10.16，42分钟 面试题目： 1、几年的硕士，专业，研究方向 2、为什么学前端 3、什么时候开始学前端，怎么学前端的 4、自我介绍（这个时候才让自我介绍） 5、聊了一下研究方向 6、聊了一下AI 7、什么是语义化标签，有哪些 8、盒子模型 9、定位有哪些 10、垂直居中的方式 11、CSS选择器以及优先级 12、内存泄漏 13、垃圾回收机制 14、

岗位：深度学习算法工程师 笔试：9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码：超简单，排序解决 反问 组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题，重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭

10.11 蚂蚁一面（共 20min） 电话面，随便聊了聊，说我要做笔试才有进一步进展，但我没时间做这个笔试 自我介绍 对部门业务的了解 对数据仓库的了解 询问项目具体内容 说我聊的还行，催笔试，笔试后才有相应反馈，笔试安排在10.11晚，有事没空做，再看吧 反问 部门重点在数据仓库构建还是在数据处理 #蚂蚁金服##秋招##数据#

一面 8.14 自我介绍 实习内容，没有深挖 Hive 的存储格式 orc parquet 有没有了解过Cube， grouping sets 有没有了解过 group by ,sort by,cluster by ,distribute by 的区别 Mr的工作流程 Yarn的调度框架 Hive内部表外部表区别 Lag lead first_value last_value含义 Row_numb

一面 实习深挖 聊数据治理（链路、模型、作业） spark作业调优具体案例 数据质量评价体系，如何保证数据质量 全链路数据建模怎么做 指标设计方法 数据结构有哪些，分别有什么作用 计网各层都有什么协议，分别有什么作用 mr和spark区别 shuffle原理 MySQL索引有哪些 MySQL索引数据结构 数据倾斜解决办法 算法 前k个大数 SQL 1.薪资TOP3 2.各个部门入职最早的员工 #美

6.27一面 20min 问简历，介绍项目提到的各种模型，做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗（无...） 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问

初试： 1.数据库索引相关 2.数据库事务 3.锁，死锁 4.hadoop，join的mr过程 5.数据倾斜及解决方案，如何采样大key不人工分拆 6.clickhouse，了解哪些其他olap数据库 7.数仓建模，事实表，维度表 8.一个新业务如何从0构建数仓 9.实习中遇到的问题，怎么解决的 10.sql 总体难度不大，但是我老是细节有问题 二面： 1.sql查询clickhouse过程，cl

7.10一面 手机面，也没提前约时间，电话打过来就直接面了😭😭😭都没准备好 了解java的内存分配吗？ 什么是内存泄露，如何解决内存泄***r>介绍一下java垃圾回收机制。 介绍一下java线程和进程。 多线程的好处。 java创建多线程的方式。 java如何保证线程安全。 说几个java集合。 什么场景下使用什么集合？ hashmap是线程安全的吗，hashtable如何保证线程安全的？

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

全程面试一个小时，先聊实习，再聊数据结构和操作系统八股文，中间给了一道设计数据库缓存的情景题，最后出了一道实现双向链表插入、查找、删除的算法题。整体感觉面试难度适中，面试官很有耐心也很温柔，面试体验不错。 实习经历 (1) 研究生期间做深度学习，为什么就业想要走开发岗？ (2) 现在的实习才四个多月，为什么想要换一份实习？ (3) 项目各种技术细节如何实现的（不展开说了） (4) 对你来说最有成就

面试官：你学过计算机网络吗 我：没有 面试官：你会flink嘛 我：不会 面试官：你用过spark嘛 我：没用过，不会 面试官：hadoop这些了解吗 我：不好意思，不了解。。。。 面试官：那我们来看一下MySQL吧，会联合索引判断嘛 我（思考十秒钟，发现没听说过）：不好意思，不太了解。 面试官：那写一个sql题吧。 我（八分钟后）：你好，我写完了。 面试官：没问题，你说哪里可以优化一下，不用操作

本文向大家介绍详解小程序云开发数据库，包括了详解小程序云开发数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在云控制台操作云数据库，即创建数据库和插入数据等操作。 云开发数据库提供的数据类型：string、number、object、array、bool、GeoPoint(地理位置点)、Date（时间）、Null 其中的Date表示时间，精确到毫秒。小程序端用Javascript内置Date对象创

三个面试官，技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法，让简单说一下 这个模型（squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的，有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗，做过什么？ 说一下相关的算法，这个算法有什么问题，你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反